Connettersi a un server RStudio ospitato in Databricks

Importante

RStudio Server ospitato in Databricks è deprecato ed è disponibile solo in Databricks Runtime versioni 15.4 e successive. Per altre informazioni, vedere Deprecazione di Hosted RStudio Server.

Usare il Web browser e accedere all'area di lavoro di Azure Databricks, quindi connettersi a un ambiente di calcolo Azure Databricks in cui è installato RStudio Server, all'interno di tale area di lavoro.

Per RStudio Server ospitato, è possibile usare l'edizione Open Source o RStudio Workbench (in precedenza RStudio Server Pro) in Azure Databricks. Se si vuole usare RStudio Workbench/RStudio Server Pro, è necessario trasferire la licenza RStudio Workbench/RStudio Server Pro esistente ad Azure Databricks (vedere Introduzione: RStudio Workbench).

Databricks consiglia di usare Databricks Runtime per Machine Learning (Databricks Runtime ML) nel calcolo di Azure Databricks con RStudio Server per ridurre i tempi di inizio del calcolo. Databricks Runtime ML include una versione non modificata del pacchetto RStudio Server Open Source Edition. Il codice sorgente per questo pacchetto è disponibile su GitHub. La tabella seguente elenca la versione di RStudio Server Open Source Edition preinstallata nelle versioni di Databricks Runtime ML.

Databricks Runtime per la versione ML	Versione di RStudio Server
Databricks Runtime 9.1 LTS ML e 10.4 LTS ML	1.4

Deprecazione di RStudio Server ospitata

RStudio Server ospitato in Databricks è deprecato ed è disponibile solo in Databricks Runtime 15.4 e versioni successive.

Sequenza temporale del supporto

Databricks continuerà a supportare RStudio Server ospitato nei runtime di Databricks 15.4 e versioni successive fino alla fine del supporto. Ad esempio, Databricks Runtime 15.4 LTS continuerà a supportare RStudio Server ospitato fino al 19 agosto 2027.

Se è necessario più tempo per eseguire la migrazione, è possibile continuare a usare il server RStudio ospitato fino alla data di fine del supporto del runtime. L'aggiornamento a un runtime LTS più recente, ad esempio 15.4, estenderà il periodo di supporto.

Alternativa 1: Posit Workbench

In collaborazione con Databricks, Posit PBC offre un'integrazione nativa posit Workbench per Databricks.

L'integrazione consente di connettersi al calcolo di Databricks da RStudio Pro e include funzionalità come il supporto per Unity Catalog e le credenziali OAuth gestite di Databricks.

Alternativa 2: RStudio Desktop

Connettere RStudio Desktop a una risorsa di calcolo di Azure Databricks o a SQL Warehouse dal computer di sviluppo locale.

È possibile usare Databricks Connect tramite sparklyr o il driver ODBC di Databricks tramite il pacchetto odbc R. Questo metodo supporta anche Iil catalogo Unity.

Alternativa 3: Notebook di Databricks

Usare R nei notebook di Databricks per un'esperienza di sviluppo interattiva integrata con il resto della piattaforma Databricks.