Esempio di prezzi: trasformare i dati nell'archivio BLOB con flussi di dati per mapping
SI APPLICA A: 
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Suggerimento
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In questo scenario si vuole trasformare visivamente i dati nell'archivio BLOB nei flussi di dati di mapping di Azure Data Factory in base a una pianificazione oraria per 8 ore al giorno in più di 30 giorni.
I prezzi utilizzati in questo esempio di seguito sono ipotetici e non sono destinati a implicare prezzi effettivi esatti. I costi di lettura/scrittura e monitoraggio non vengono visualizzati perché in genere sono trascurabili e non influiscono in modo significativo sui costi complessivi. Le esecuzioni di attività vengono arrotondate anche ai 1.000 più vicini nelle stime del calcolatore dei prezzi.
Fare riferimento al Calcolatore prezzi di Azure per scenari più specifici e per stimare i costi futuri per l'uso del servizio.
Impostazione
Per eseguire lo scenario è necessario creare una pipeline con gli elementi seguenti:
- Un'attività Flusso di dati con la logica di trasformazione.
- Set di dati di input per i dati in Archiviazione di Azure.
- Un set di dati di output per i dati in Archiviazione di Azure.
- Un trigger di pianificazione per eseguire la pipeline ogni ora. Quando si vuole eseguire una pipeline, è possibile attivarla immediatamente o pianificarla. Oltre alla pipeline stessa, ogni istanza del trigger viene conteggiata come singola esecuzione di attività.
Stima dei costi
| Operazioni | Tipi e unità |
|---|---|
| Eseguire la pipeline | 2 Esecuzioni di attività per esecuzione (1 per l'esecuzione del trigger, 1 per le esecuzioni di attività) = 480 esecuzioni di attività, arrotondate per esaurire poiché il calcolatore consente solo incrementi di 1000. |
| Flusso di dati presupposti: utilizzo generico 16 ore vCore per esecuzione = 10 min | 10 min \ 60 min |
Esempio di calcolatore prezzi
Prezzi totali dello scenario per 30 giorni: $ 175,88
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