Esempio di prezzi: integrazione dei dati nella rete virtuale gestita di Azure Data Factory
SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Suggerimento
Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi all-in-one per le aziende. Microsoft Fabric copre tutto, dallo spostamento dati al data science, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Vedere le informazioni su come iniziare una nuova prova gratuita!
In questo scenario si vogliono eliminare i file originali in Archiviazione BLOB di Azure e copiare dati da database SQL di Azure a Archiviazione BLOB di Azure su una pianificazione oraria per 8 ore al giorno. Calcoliamo il prezzo per 30 giorni. Questa esecuzione viene eseguita due volte in pipeline diverse per ogni esecuzione. Il tempo di esecuzione di queste due pipeline è sovrapposto.
I prezzi usati in questo esempio sono ipotetici e non sono destinati a implicare prezzi effettivi esatti. I costi di lettura/scrittura e monitoraggio non vengono visualizzati perché in genere sono trascurabili e non influiscono significativamente sui costi complessivi. Le esecuzioni di attività vengono arrotondate anche ai 1.000 più vicini nelle stime del calcolatore dei prezzi.
Fare riferimento al Calcolatore prezzi di Azure per scenari più specifici e per stimare i costi futuri per l'uso del servizio.
Impostazione
Per eseguire lo scenario, è necessario creare due pipeline con gli elementi seguenti:
- Un'attività della pipeline - Elimina attività.
- Un'attività di copia con un set di dati di input per i dati da copiare dall'archivio BLOB di Azure.
- Set di dati di output per i dati in database SQL di Azure.
- Trigger di pianificazione per eseguire la pipeline. Quando si vuole eseguire una pipeline, è possibile attivarla immediatamente o pianificarla. Oltre alla pipeline stessa, ogni istanza del trigger viene conteggiata come singola esecuzione di attività.
Stima dei costi
Operazioni | Tipi e unità |
---|---|
Eseguire la pipeline | 6 Esecuzioni di attività per esecuzione (2 per le esecuzioni di trigger, 4 per le esecuzioni di attività) = 1440, arrotondate per enumerare poiché il calcolatore consente solo incrementi di 1000. |
Esegui attività di eliminazione: tempo di esecuzione della pipeline per esecuzione = 7 minuti. Se l'esecuzione dell'attività di eliminazione nella prima pipeline è dalle 10:00 UTC alle 10:05 UTC e l'esecuzione dell'attività di eliminazione nella seconda pipeline è dalle 10:02 UTC alle 10:07 UTC. | Totale (7 min + 60 min) / 60 min * 30 esecuzioni mensili = 33,5 ore di esecuzione dell'attività della pipeline nella rete virtuale gestita. L'attività della pipeline supporta fino a 50 esecuzioni simultanee per nodo nella rete virtuale gestita. È disponibile una durata (TTL) di 60 minuti per l'attività della pipeline. |
Presupposto copia dati: tempo di esecuzione DIU per esecuzione = 10 minuti se l'esecuzione della copia nella prima pipeline è dalle 10:06 UTC alle 10:15 UTC e l'esecuzione dell'attività di copia nella seconda pipeline è dalle 10:08 UTC alle 10:17 UTC. | [(10 min + 2 min (addebiti per il tempo di coda fino a 2 minuti)) / 60 min * 4 Runtime di integrazione rete virtuale gestita di Azure (impostazione predefinita DIU = 4)] * 2 = 1,6 ore di esecuzione giornaliere dell'attività di spostamento dei dati nella rete virtuale gestita. Per altre informazioni sulle unità di integrazione dei dati e sull'ottimizzazione delle prestazioni di copia, vedere questo articolo |
Esempio di calcolatore prezzi
Prezzi totali dello scenario per 30 giorni: $ 83,50
Contenuto correlato
- Esempio di prezzi: copiare i dati da AWS S3 in Archiviazione BLOB di Azure ogni ora per 30 giorni
- Esempio di prezzi: copiare dati e trasformare con Azure Databricks ogni ora per 30 giorni
- Esempio di prezzi: copiare i dati e trasformarli con parametri dinamici ogni ora per 30 giorni
- Esempio di prezzi: eseguire pacchetti SSIS in Azure-SSIS Integration Runtime
- Esempio di prezzi: usare il debug del flusso di dati per mapping per una giornata lavorativa normale
- Esempio di prezzi: trasformare i dati nell'archivio BLOB con flussi di dati per mapping
- Esempio di prezzi: ottenere dati differenziali da SAP ECC tramite SAP CDC nei flussi di dati per mapping