Innover

  • 10 minutes

Vous pouvez utiliser la méthodologie d’innovation pour comprendre les besoins des clients et créer rapidement des innovations qui améliorent la façon dont vos clients interagissent avec vos produits.

Avant d’établir votre approche d’innovation. Assurez-vous que votre équipe peut prendre les engagements importants suivants :

  • Engagement à hiérarchiser les clients par rapport auxtechnologiques : l’objectif principal de l’innovation est de répondre aux besoins et aux attentes de vos clients. Implémentez des modifications pertinentes et précieuses pour eux.

  • Engagement à la transparence: la transparence entre les équipes de leadership et de stratégie offre l’occasion d’apprendre et d’améliorer votre solution.

  • Engagement à l’itération: l’itération est inévitable. S’engager à apporter des modifications afin de pouvoir s’aligner en continu avec les résultats métier souhaités.

Avant de déterminer les solutions techniques, identifiez comment les nouvelles innovations peuvent stimuler valeur métier. Déterminez le besoin du client que vous souhaitez que la solution traite et comment la solution profite à votre entreprise.

Alignement incorrect de l’adresse

À ce stade, vous risquez d’avoir un mauvais alignement entre les besoins des clients et les opportunités commerciales, les motivations et les résultats, ou entre les membres ou les services de l’équipe. L’alignement dans ces domaines permet de créer un environnement cohérent, ciblé et productif qui favorise la réussite. Envisagez et implémentez des approches pour résoudre toutde non-alignement.

Après avoir défini et aligné votre solution, vous pouvez l’intégrer à votre application. Vous pouvez créer votre premier produit minimum viable (MVP). Un MVP est une version d’un produit qui a juste suffisamment de fonctionnalités pour les premiers clients à utiliser. Les clients fournissent des commentaires pour le développement futur des produits. Déterminez comment vous souhaitez gérer les commentaires des clients, comme un référentiel centralisé pour enregistrer et agir sur les commentaires. L’objectif de chaque MVP est de tester votre solution et de recevoir des commentaires directement du client. Dans chaque itération et chaque version, vous améliorez la solution vers votre solution prête à l’échelle qui représente plusieurs disciplines d’invention.

Mesurer la réussite

Pour mesurer la réussite de votre solution, vous devez définir des métriques métier. Les métriques métier sont des métriques mesurables que vous pouvez utiliser pour suivre et évaluer un objectif métier spécifique. En règle générale, vos métriques métier s’alignent sur les motivations et les objectifs que vous avez définis dans la méthodologie de stratégie. Vos métriques stratégiques peuvent s’aligner sur une ou plusieurs des zones suivantes :

  • IA
  • Conformité
  • Données
  • Sécurité
  • Durabilité

La fin de chaque itération permet d’apprendre à partir des cycles de génération et de mesure.

Développer des inventions numériques

les inventions numériques sont les produits de l’innovation technologique qui répondent aux besoins des clients et fournissent des solutions innovantes. Le processus de développement d’inventions numériques implique les étapes suivantes :

  • démocratiser les données :obtenir des données entre les mains droites pour stimuler l’innovation. Collectez, centralisons, régissez et partagez des données afin que vos équipes puissent utiliser les données pour former et tester des hypothèses.

  • Développer des applications :Concevoir des applications qui répondent aux définitions MVP et impliquent les utilisateurs.

  • Utiliser des pipelines d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD) :Utiliser l’automatisation pour accélérer les boucles de commentaires et favoriser l’adoption.

  • Incorporer des interactions d’appareil et des outils d’intelligence ambiante : étendre votre solution principale à d’autres plateformes, et créer des expériences numériques qui interagissent en toute transparence avec les clients.

  • Utiliser la modélisation prédictive : Utiliser des statistiques et des résultats connus pour processus et créer des modèles qui peuvent prédire les résultats futurs.