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MonitorDefinition Classe

  • Référence

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Définition de la supervision

Héritage
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
MonitorDefinition

Constructeur

MonitorDefinition(*, compute: ServerlessSparkCompute, monitoring_target: MonitoringTarget | None = None, monitoring_signals: Dict[str, DataDriftSignal | DataQualitySignal | PredictionDriftSignal | FeatureAttributionDriftSignal | CustomMonitoringSignal | GenerationSafetyQualitySignal] = None, alert_notification: Literal['azmonitoring'] | AlertNotification | None = None)

Keyword-Only Parameters

compute
SparkResourceConfiguration

Configuration de ressource Spark à associer au moniteur

monitoring_target
Optional[MonitoringTarget]

Objet d’ID ARM associé au modèle ou au déploiement surveillé.

monitoring_signals
Optional[Dict[str, Union[DataDriftSignal , DataQualitySignal, PredictionDriftSignal , FeatureAttributionDriftSignal , CustomMonitoringSignal , GenerationSafetyQualitySignal]]]

Dictionnaire de signaux à surveiller. La clé est le nom du signal et la valeur est l’objet DataSignal. Les valeurs acceptées pour les objets DataSignal sont DataDriftSignal, DataQualitySignal, PredictionDriftSignal, FeatureAttributionDriftSignal et CustomMonitoringSignal.

alert_notification
Optional[Union[Literal['azmonitoring'], azure.ai.ml.entities.AlertNotification]]

Configuration de l’alerte pour le moniteur.

Exemples

Création d’une définition de moniteur.


   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )