MonitoringTarget Classe

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Cible de surveillance.

Héritage

builtins.object

MonitoringTarget

Constructeur

MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)

Paramètres

endpoint_deployment_id

Optional[str]

ID ARM du déploiement cible. Mutuellement exclusif avec model_id.

model_id

Optional[str]

ID ARM de l’ID du modèle cible. Mutuellement exclusif avec endpoint_deployment_id.

Exemples

Définition d’une cible de surveillance à l’aide de endpoint_deployment_id.

   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )