DataQualitySignal Classe

Notes

Il s’agit d’une classe expérimentale qui peut changer à tout moment. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/azuremlexperimental.

Signal de qualité des données

Héritage

azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.DataSignal

DataQualitySignal

Constructeur

DataQualitySignal(*, production_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ProductionData = None, reference_data: ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.ReferenceData = None, features: ~typing.List[str] | ~azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.MonitorFeatureFilter | ~typing.Literal['all_features'] | None = None, feature_type_override: ~typing.Dict[str, str | ~azure.ai.ml.constants._monitoring.MonitorFeatureDataType] | None = None, metric_thresholds: [<class 'azure.ai.ml.entities._monitoring.thresholds.DataQualityMetricThreshold'>] = None, alert_enabled: bool = True, properties: ~typing.Dict[str, str] | None = None)

Paramètres

baseline_dataset

MonitorInputData

Données par rapport à laquelle calculer la qualité.

metric_thresholds

list[DataQualityMetricThreshold]

Liste des métriques à calculer et des seuils associés.

alert_enabled

bool

Indique s’il faut activer ou non les alertes pour le signal. La valeur par défaut est True.

features

Union[list[str], MonitorFeatureFilter, Literal['all_features']]

Filtre de fonctionnalité identifiant la ou les caractéristiques sur lesquelles calculer la qualité.

Variables

type

str

Type du signal. Définissez sur « data_quality » pour cette classe.