Présentation des solutions de données de santé dans architecture de la solution Microsoft Fabric
Les organisations de soins de santé doivent analyser de vastes quantités d’ensembles de données complexes et hétérogènes à partir de différentes sources. Mais elles sont souvent confrontées à des défis tels que des données cloisonnées inaccessibles, une qualité de données incohérente et des informations limitées sur les patients. Pour surmonter ces défis, la solution d’analyse d’entreprise Solutions de données de santé dans Microsoft Fabric offre une intégration transparente, une ingénierie des données, des analyses en temps réel et des fonctionnalités de business intelligence. Elle garantit également la confidentialité et la sécurité des données. Il permet une transformation efficace des données de santé à des fins d’analyse en éliminant les silos de données, en harmonisant les données disparates et en fournissant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des blocs-notes. Les établissements de santé peuvent utiliser les capacités d’autoscaling de Fabric pour optimiser les performances, débloquer des informations exploitables, stimuler l’innovation et améliorer les résultats pour les patients. Pour plus d’informations sur la solution, consultez Vue d’ensemble des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric.
La base des solutions de données de santé repose sur l’architecture médaillon Lakehouse innovante. Ce cadre organise et traite les données de manière systématique et multicouche. Il améliore continuellement la structure et la qualité des données à mesure qu’elles traversent chaque couche.
À la base, l’architecture en médaillon comporte trois couches fondamentales :
Bronze : également appelée zone brute, cette première couche stocke les données sources dans leur format d’origine. Les données de cette couche sont généralement ajoutées uniquement et immuables.
Argent : également appelée zone enrichie, cette couche stocke les données provenant de la couche bronze. Ici, les données sont soumises à des processus de raffinement, notamment des contrôles de validation et des techniques d’enrichissement, pour améliorer leur précision et leur utilité pour les analyses en aval.
Or : également appelée zone organisée, cette dernière couche stocke les données provenant de la couche argent. Les données sont affinées pour répondre aux exigences commerciales et analytiques spécifiques en aval. Cette couche sert de source principale d’ensembles de données agrégées de haute qualité, prêts pour une analyse complète et l’extraction d’informations.
Une fois les données transformées et unifiées sur plusieurs couches, vous pouvez utiliser les outils SQL traditionnels pour une analyse exploratoire des ensembles de données cliniques. Les solutions de données de santé suivent les principes de l’architecture en médaillon pour fournir un cadre robuste pour gérer et exploiter efficacement les données de santé. Cette approche vous aide à obtenir des informations exploitables et à prendre des décisions éclairées dans le paysage dynamique des soins de santé.
L’architecture de référence suivante montre comment différentes personnes interagissent avec les données à mesure qu’elles transitent et se transforment au sein du système :
Les fonctionnalités des solutions de données de santé vous permettent d’importer plusieurs modalités de données dans OneLake via des activités et des connecteurs prédéfinis. Une fois les données accessibles dans OneLake, vous pouvez les ingérer dans l’architecture en médallion. À chaque étape de ce processus, les données sont enrichies et améliorées pour garantir leur qualité et leur utilisabilité à travers différentes couches de la lakehouse. Avec les données transitant via l’architecture en médallion, vous pouvez créer des rapports, Power BI, exécuter des notebooks personnalisés ou utiliser d’autres activités et connecteurs Fabric pour interagir avec les données.