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Ajouter et gérer une destination dans un flux d’événements

Après avoir créé un flux d'événements dans Microsoft Fabric, vous pouvez acheminer les données vers différentes destinations. Pour obtenir la liste des destinations que vous pouvez ajouter à votre Eventstreams, consultez destinations prises en charge.

Prérequis

Pour ajouter une destination à un Eventstream, vous avez besoin des prérequis suivants :

  • Accès à l'espace de travail Fabric premium où se trouve le flux d'événements avec les autorisations Contributeur ou supérieures.
  • Pour une destination Eventhouse, Lakehouse ou Reflex, accédez à l’espace de travail premium où se trouve la destination avec des autorisations de contributeur ou plus.

Destinations prises en charge

Les flux d'événements Fabric prennent en charge les destinations suivantes. Les liens figurant dans le tableau permettent d'accéder à des articles expliquant comment ajouter des destinations spécifiques.

Remarque

Si vous souhaitez utiliser des fonctionnalités améliorées en préversion, sélectionnez Fonctionnalités améliorées dans la partie supérieure. Dans le cas contraire, sélectionnez Capacités standard. Pour plus d’informations sur les fonctionnalités améliorées en aperçu, consultez Présentation des flux d’événements Fabric.

Destination Description
Point de terminaison personnalisé (par exemple, application personnalisée en fonctionnalité standard) Avec cette destination, vous pouvez facilement acheminer vos événements en temps réel vers un point de terminaison personnalisé. Vous pouvez connecter vos propres applications au flux d'événements et consommer les données d'événements en temps réel. Cette destination est utile lorsque vous souhaitez faire sortir des données en temps réel vers un système externe à Microsoft Fabric.
Eventhouse Cette destination vous permet d’ingérer vos données d’événements en temps réel dans un Eventhouse, où vous pouvez utiliser le puissant Kusto Query Language (KQL) pour interroger et analyser les données. Grâce aux données contenues dans Eventhouse, vous pouvez obtenir des informations plus approfondies sur vos données d’événements et créer des rapports et des tableaux de bord détaillés. Vous pouvez choisir entre deux modes d’ingestion : l’ingestion directe et le traitement des événements avant l’ingestion.
Lakehouse Cette destination vous permet de transformer vos événements en temps réel avant de les intégrer dans votre lakehouse. Les événements en temps réel sont convertis au format Delta Lake, puis stockés dans les tables lakehouse désignées. Cette destination prend en charge les scénarios d’entrepôt de données.
Système Reflex Cette destination vous permet de connecter directement vos données d'événements en temps réel à un Reflex. Reflex est un type d’agent intelligent qui contient toutes les informations nécessaires pour se connecter aux données, surveiller les conditions et effectuer des actions. Lorsque les données atteignent certains seuils ou correspondent à d’autres modèles, Reflex effectue automatiquement des actions appropriées, telles que l’alerte des utilisateurs ou le lancement de workflows Power Automate.
Flux dérivé Le flux dérivé est un type spécialisé de destination que vous pouvez créer après l’ajout d’opérations de flux, telles que Filtrer ou Gérer les champs, à un Eventstream. Le flux dérivé représente le flux par défaut transformé suivant le traitement de flux. Vous pouvez router le flux dérivé vers plusieurs destinations dans Fabric et afficher le flux dérivé dans le hub en temps réel.
Destination Description
Application personnalisée Avec cette destination, vous pouvez facilement acheminer vos événements en temps réel vers une application personnalisée. Cela vous permet de connecter vos propres applications au flux d’événements, et de consommer les données d’événement en temps réel. C'est utile lorsque vous voulez faire sortir des données en temps réel vers un système externe qui ne fait pas partie de Microsoft Fabric.
Base de données KQL Cette destination vous permet d’ingérer vos données d’événements en temps réel dans une base de données KQL, où vous pouvez utiliser le puissant langage de requête Kusto (KQL) pour interroger et analyser les données. Avec les données de la base de données Kusto, vous pouvez obtenir des insights plus approfondis sur vos données d’événements et créer des rapports et tableaux de bord enrichis. Vous pouvez choisir entre deux modes d’ingestion : l’ingestion directe et le traitement des événements avant l’ingestion.
Lakehouse Cette destination vous permet de transformer vos événements en temps réel avant de les intégrer dans votre lakehouse. Les événements en temps réel sont convertis au format Delta Lake, puis stockés dans les tables lakehouse désignées. Cela vous aide dans votre scénario d’entreposage de données. Pour plus d’informations sur l’utilisation du processeur d’événements pour le traitement de données en temps réel, consultez Traiter les données d’événement avec l’éditeur du processeur d’événements.
Système Reflex Cette destination vous permet de connecter directement vos données d’événements en temps réel à un Reflex. Reflex est un type d’agent intelligent qui contient toutes les informations nécessaires pour se connecter aux données, surveiller les conditions et effectuer des actions. Lorsque les données atteignent certains seuils ou correspondent à d’autres modèles, Reflex effectue automatiquement des actions appropriées, telles que l’alerte des utilisateurs ou le lancement de workflows Power Automate.

Remarque

Le nombre maximal de sources et de destinations pour un flux d’événements est de 11.

Gérer une destination

Vous pouvez modifier ou supprimer une destination de Eventstreams via le volet de navigation ou le canevas.

Quand vous sélectionnez Modifier, le volet Modifier s’ouvre à droite de l’éditeur principal. Vous pouvez modifier la configuration comme vous le souhaitez, y compris la logique de transformation des événements via l’éditeur du processeur d’événements.

Capture d’écran montrant l’emplacement de sélection des options de modification et de suppression pour les destinations sur le canevas.