LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options comme LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer utilisé dans LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>,MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Constructeurs

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options comme LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer utilisé dans LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

Champs

DenseOptimizer	Forcez lansification des vecteurs d’optimisation internes. La valeur par défaut est false. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Appliquer des poids non négatifs. La valeur par défaut est false. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser pour un exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
HistorySize	Nombre d’itérations précédentes à mémoriser pour estimer l’Hessian. Les valeurs inférieures signifient des estimations plus rapides mais moins précises. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	Échelle de poids initiale. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	Poids de la normalisation L1. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Poids de la normalisation L2. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Nombre d’itérations. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Le nombre de threads. Null signifie utiliser le nombre de processeurs. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	Paramètre de tolérance pour la convergence d’optimisation. (Faible = plus lent, plus précis). (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Détermine s’il faut produire une sortie pendant l’entraînement ou non. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Si la valeur est true , les statistiques d’entraînement sont générées à la fin de l’entraînement.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Exécutez SGD pour initialiser les poids LR, convergeant vers cette tolérance. (Hérité de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)