MaximumEntropyModelParameters Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Modèle d’entropie maximale linéaire des classifieurs multiclasses. Il génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez cette page https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Héritage

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Champs

Statistics

Modèle d’entropie maximale linéaire des classifieurs multiclasses. Il génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez cette page https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase)

Méthodes

GetBiases()	Obtient les biais du prédicteur de régression logistique. (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Copie le vecteur de poids pour chaque classe dans un ensemble de mémoires tampons. (Hérité de LinearMulticlassModelParametersBase)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Modèle d’entropie maximale linéaire des classifieurs multiclasses. Il génère des probabilités de classes. Ce modèle est également appelé régression logistique multinomiale. Pour plus d’informations, consultez cette page https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Hérité de ModelParametersBase<TOutput>)