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Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/data 2022-10-01

  • Article

Définition de ressource Bicep

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valeurs de propriété

espaces de travail/données

Nom Description Valeur
nom Nom de la ressource

Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans Bicep.		 chaîne (obligatoire)
parent Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente.

Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente.		 Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure 		Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource de modèle ARM

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-10-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valeurs de propriété

espaces de travail/données

Nom Description Valeur
type Type de ressource 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'
apiVersion Version de l’API de ressource '2022-10-01'
nom Nom de la ressource

Découvrez comment définir des noms et des types pour les ressources enfants dans modèles ARM JSON.		 chaîne (obligatoire)
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. 'mltable'
'uri_file'
'uri_folder' (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde

Modèles de démarrage rapide

Les modèles de démarrage rapide suivants déploient ce type de ressource.

Modèle Description
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier

Déployer sur Azure 		Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning.

Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)

Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :

  • groupes de ressources

Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.

Format de ressource

Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valeurs de propriété

espaces de travail/données

Nom Description Valeur
type Type de ressource « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-10-01 »
nom Nom de la ressource chaîne (obligatoire)
parent_id ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. ID de ressource de type : espaces de travail
Propriétés [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. DataContainerProperties (obligatoire)

DataContainerProperties

Nom Description Valeur
Datatype [Obligatoire] Spécifie le type de données. « mltable »
« uri_file »
« uri_folder » (obligatoire)
description Texte de description de la ressource. corde
isArchived La ressource est-elle archivée ? Bool
Propriétés Dictionnaire de propriétés de ressource. ResourceBaseProperties
étiquettes Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. objet

ResourceBaseProperties

Nom Description Valeur
{propriété personnalisée} corde