Espaces de travail Microsoft.MachineLearningServices/data 2021-03-01-preview
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Définition de ressource Bicep
Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :
- groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format de ressource
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le bicep suivant à votre modèle.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
description: 'string'
properties: {
{customized property}: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
}
Valeurs de propriété
DataContainer
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| description | Texte de description de la ressource. | corde |
| Propriétés | Dictionnaire de propriétés de ressource. | DataContainerProperties |
| étiquettes | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | DataContainerTags |
DataContainerProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|
DataContainerTags
| Nom | Description | Valeur |
|---|
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| nom | Nom de la ressource | corde Contraintes: Modèle = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatoire) |
| parent | Dans Bicep, vous pouvez spécifier la ressource parente d’une ressource enfant. Vous devez uniquement ajouter cette propriété lorsque la ressource enfant est déclarée en dehors de la ressource parente. Pour plus d’informations, consultez ressource enfant en dehors de la ressource parente. |
Nom symbolique de la ressource de type : espaces de travail |
| Propriétés | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | DataContainer (obligatoire) |
Exemples d’utilisation
Exemples de démarrage rapide Azure
Les modèles de démarrage rapide Azure suivants contiennent des exemples Bicep pour le déploiement de ce type de ressource.
| Fichier Bicep | Description |
|---|---|
| créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier | Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning. |
Définition de ressource de modèle ARM
Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :
- groupes de ressources - Consultez commandes de déploiement de groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format de ressource
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le code JSON suivant à votre modèle.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
"apiVersion": "2021-03-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"description": "string",
"properties": {
"{customized property}": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
}
Valeurs de propriété
DataContainer
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| description | Texte de description de la ressource. | corde |
| Propriétés | Dictionnaire de propriétés de ressource. | DataContainerProperties |
| étiquettes | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | DataContainerTags |
DataContainerProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|
DataContainerTags
| Nom | Description | Valeur |
|---|
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
Exemples d’utilisation
Modèles de démarrage rapide Azure
Les modèles de démarrage rapide Azure suivants déployer ce type de ressource.
| Modèle | Description |
|---|---|
créer une ressource de données à partir de l’URI de fichier
|
Ce modèle crée une ressource/conteneur de données à partir de l’URI de fichier dans un espace de travail Azure Machine Learning. |
Définition de ressource Terraform (fournisseur AzAPI)
Les espaces de travail/type de ressource de données peuvent être déployés avec des opérations qui ciblent :
- groupes de ressources
Pour obtenir la liste des propriétés modifiées dans chaque version de l’API, consultez journal des modifications.
Format de ressource
Pour créer une ressource Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, ajoutez le terraform suivant à votre modèle.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
description = "string"
properties = {
{customized property} = "string"
}
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
})
}
Valeurs de propriété
DataContainer
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| description | Texte de description de la ressource. | corde |
| Propriétés | Dictionnaire de propriétés de ressource. | DataContainerProperties |
| étiquettes | Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. | DataContainerTags |
DataContainerProperties
| Nom | Description | Valeur |
|---|
DataContainerTags
| Nom | Description | Valeur |
|---|
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data
| Nom | Description | Valeur |
|---|---|---|
| nom | Nom de la ressource | corde Contraintes: Modèle = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (obligatoire) |
| parent_id | ID de la ressource qui est le parent de cette ressource. | ID de ressource de type : espaces de travail |
| Propriétés | [Obligatoire] Attributs supplémentaires de l’entité. | DataContainer (obligatoire) |
| type | Type de ressource | « Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview » |