Didacticiels sur l’utilisation des services Azure avec Azure Data Lake Storage

Cet article contient des liens vers des didacticiels qui montrent comment utiliser différents services Azure avec Data Lake Storage.

Liste des tutoriels

Service Azure	Guide pas à pas
Azure Synapse Analytics	Bien démarrer avec Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory.	Charger des données dans Azure Data Lake Storage avec Azure Data Factory
Azure Databricks	Utiliser avec Azure Databricks
Azure Databricks	Extraire, transformer et charger des données à l’aide d’Azure Databricks
Azure Databricks	Accéder aux données Data Lake Storage avec Azure Databricks à l’aide de Spark
Azure Event Grid	Implémenter le modèle de capture de lac de données pour mettre à jour une table Delta Databricks
Azure Machine Learning	Accéder aux données dans les services de stockage Azure
Azure Data Box	Utiliser Azure Data Box pour migrer les données d’un magasin HDFS local vers Stockage Azure
HDInsight	Utiliser Azure Data Lake Storage avec des clusters Azure HDInsight
HDInsight	Extraire, transformer et charger des données à l’aide d’Apache Hive sur Azure HDInsight
Power BI	Analyse des données dans Data Lake Storage à l’aide de Power BI
Explorateur de données Azure	Interroger des données dans Azure Data Lake à l’aide d’Azure Data Explorer
Recherche cognitive Azure	Indexer et parcourir des documents Azure Data Lake Storage (préversion)

Remarque

Ce tableau n’est pas une liste exhaustive des services Azure qui prennent en charge Data Lake Storage. Pour voir la liste des services Azure pris en charge et leur niveau de support, consultez Services Azure qui prennent en charge Azure Data Lake Storage. Pour voir comment les services sont organisés en catégories, par exemple, ingestion, téléchargement, traitement et visualisation, consultez Ingestion, traitement et analyse.

Voir aussi

Meilleures pratiques relatives à l’utilisation de Data Lake Storage