Tester Recherche Azure AI gratuitement
Si vous débutez sur Azure, vous pouvez configurer un abonnement d’essai gratuit pour explorer sans frais Recherche Azure AI et les autres services. La récupération d’informations sur votre propre contenu est utile pour plusieurs scénarios, notamment la recherche générative IA.
Cet article explique comment valoriser votre abonnement d’essai gratuit Azure afin que vous puissiez terminer votre évaluation de Recherche Azure AI rapidement et efficacement.
Étape un : s’inscrire pour un abonnement d’essai gratuit
Pour essayer gratuitement Recherche Azure AI, démarrez un abonnement d’essai gratuit. L’abonnement d’essai gratuit n’est pas renouvelable, actif pendant un mois et comprend des crédits gratuits afin que vous puissiez créer sans frais des services facturables.
Le crédit est équivalent à 200 USD à ce stade. Comme toujours, le montant exact est susceptible d’être modifié, mais vous pouvez vérifier le crédit sur la page d’inscription de l’abonnement d’essai gratuit.
Une fois inscrit, vous pouvez immédiatement utiliser l’un de ces liens pour accéder aux ressources et expériences Azure :
Connectez-vous au Portail Azure pour afficher, gérer et créer d’autres ressources. Vous pouvez également utiliser le portail Azure pour suivre vos crédits et coûts prévus.
Connectez-vous à Azure AI Foundry pour découvrir une approche sans code du déploiement de modèles sur Azure OpenAI et l’utilisation de Recherche Azure AI pour la récupération d’informations. Nous vous recommandons de démarrer d’abord ici.
Étape deux : tâches « Jour 1 »
Comment créer et consommer des index vectoriels dans le portail Azure AI Foundry constitue un excellent point de départ.
Créez un hub et un projet.
À gauche, sous Composants, sélectionnez Index. L’Assistant Création d’index vous guide tout au long des tâches restantes.
Sur la page Données sources, si vous avez des fichiers locaux que vous souhaitez interroger en utilisant un grand modèle de langage (LLM), chargez-les.
Sur les Paramètres d’index, vous pouvez créer un nouveau service Recherche Azure AI. L’Assistant sélectionne automatiquement une région correspondante, mais vous choisissez le niveau tarifaire.
Nous recommandons Essentiel pour les fichiers de données plus volumineux et d’autres index, ou Gratuit si vos fichiers sont d’une taille inférieure à 50 Mo. Le niveau Essentiel a d’autres fonctionnalités et un stockage, mais ils sont facturables pendant la durée de vie du service. Il est également possible qu’ils consomment un tiers environ de vos crédits disponibles si vous les conservez pendant la durée complète de l’essai gratuit.
Conseil
Recherche Azure AI et Azure OpenAI doivent se trouver dans la même région.
Étapes trois : avoir un plan pour les étapes suivantes
La période d’essai gratuit peut s’écouler très vite. Disposer d’un plan d’action peut vous aider à tirer le meilleur parti de votre abonnement d’essai gratuit. Pour Recherche Azure AI, la plupart des clients et développeurs plus récents explorent des modèles RAG.
Pour une l’étape suivante d’évaluation de scénarios RAG, vous devez avoir trois ou cinq ressources Azure pour :
- Stocker les données
- Déploiement des modèles de conversation et d’incorporation (Azure OpenAI)
- Application de services IA pour la création de contenu généré par l’IA pendant l’indexation (facultatif)
- Ajout de la récupération d’informations (Recherche Azure AI)
- Ajout d’une application front-end (facultatif)
Plusieurs de nos démarrages rapides et tutoriels utilisent Stockage Azure. Nous recommandons donc de créer un compte Stockage Azure pour démarrer.
La recherche générative nécessite des modèles de conversation et d’incorporation. Le cloud Azure fournit Azure OpenAI, mais vous pouvez également utiliser Azure AI Vision pour les incorporations multimodales (mais pas la conversation). Azure AI Foundry est un autre fournisseur de modèle et déploie des modèles d’incorporation et de conversation dans le catalogue de modèles. Toutefois, pour l’exploration initiale, nous recommandons Azure OpenAI pour sa familiarité et ses offres standard.
Les front-ends d’application sont utiles si vous effectuez un prototypage de solution pour une audience plus large. Vous pouvez utiliser Azure Web Apps ou générer une application ASP.NET MVC pour cette tâche. Autrement, si vous travaillez au niveau local, vous pouvez afficher la sortie dans des notebooks Jupyter dans Visual Studio Code ou un autre environnement de développement intégré (IDE). Vous pouvez également afficher les résultats dans des applications console ou d’autres applications qui s’exécutent sur localhost.
Vérifier les régions
Recherche Azure AI a intégré des opérations avec l’IA appliquée dans le cloud Azure. L’intégration dépend des services exécutés dans la même région. Il s’agit d’une exigence pour la résidence des données et l’efficacité des opérations.
La vérification de la disponibilité de la région peut vous faire gagner du temps et éviter les frustrations, car vous devez choisir une région qui prend en charge tous les services que vous souhaitez utiliser.
Commencez ici si vous souhaitez utiliser des modèles de vectorisation ou de conversation intégrés :
Continuez avec le lien suivant pour confirmer la disponibilité de la région et du niveau pour Recherche AI :
- Liste des régions Recherche Azure AI. Cette liste identifie la prise en charge des régions pour Recherche Azure AI, l’IA appliquée (multiservice Azure AI) et le classement sémantique. Vous n’avez pas besoin d’une vérification de région distincte pour l’IA appliquée.
Conseil
Actuellement, ces régions offrent le plus de chevauchement et de capacité : USA Est, USA Est 2, USA Centre et USA Centre Sud pour les Amériques ; Royaume-Uni Sud ou Suisse Nord pour l’Europe ; Australie Est pour l’Asie-Pacifique.
Pour l’interopérabilité Azure AI Vision et Recherche AI, choisissez l’une des régions suivantes : USA Est, USA Ouest, Suisse Nord, Corée Centre, Asie Sud-Est ou Australie Est.
Créez des services
Créez un service de recherche si vous n’en avez pas encore, en choisissant la niveau Essentiel et une région qui offre également un fournisseur de modèles. La plupart des régions Recherche Azure AI fournit des limites de capacité de stockage supérieures. Il n’en existe que quelques-unes qui sont plus anciennes avec des limites plus faibles. Pour le niveau Essentiel, quand vous installez, confirmez que vous avez une partition de 15 Go.
Créez un compte Stockage Azure en choisissant un compte à usage général et en utilisant les paramètres par défaut.
Créez une ressource Azure OpenAI comme votre fournisseur de modèle.
Créez un compte multiservice Azure AI pour utiliser l’IA appliquée dans vos charges de travail d’indexation et les API multimodales Azure AI Vision en tant que votre fournisseur de modèles d’incorporation. Vous pouvez créer et transformer du contenu pendant l’indexation si l’IA appliquée peut être attachée. Pour les API multimodales, veillez à choisir une région qui offre ces API. Recherchez cette mosaïque dans Place de marché Azure :
Essayer les démarrages rapides
Essayez les démarrages rapides du portail Azure pour Recherche Azure AI ou les démarrages rapides qui utilisent Visual Studio Code avec les extensions REST ou Python. Il s’agit de l’approche la plus rapide de création de contenu consultable et vous n’avez pas besoin de compétences en codage pour effectuer ces tâches.
- Démarrage rapide : recherche vectorielle dans le Portail Azure
- Démarrage rapide : recherche d’images dans le Portail Azure
- Démarrage rapide : mot clé dans le Portail Azure
- Démarrage rapide : recherche générative (RAG) en utilisant un client Python
- Démarrage rapide : recherche vectorielle en tirant parti de l’API REST
Azure AI Foundry prend en charge la connexion au contenu dans Recherche Azure AI.
- Démarrage rapide : converser en utilisant vos propres données avec Azure OpenAI
- Tutoriel : générer une application de conversation personnalisée avec le Kit de développement logiciel (SDK) de flux de requête
Les développeurs doivent vérifier le référentiel azure-search-vector-samples ou les accélérateurs de solution. Vous pouvez déployer et exécuter l’un de ces exemples en utilisant l’abonnement d’essai gratuit Azure.
Plusieurs exemples et accélérateurs proviennent de scripts Bicep qui déploient toutes les ressources et dépendances Azure. Vous pouvez donc ignorer les étapes d’installation et explorer une solution opérationnelle dès la fin du développement.
Étape quatre : suivre vos crédits
Pendant la période d’essai gratuit, vous souhaiterez peut-être rester sous l’allocation de crédit de 200 USD. La plupart des services sont avec paiement à l’utilisation. Vous ne serez donc pas facturé lorsqu’ils ne sont pas utilisés, mais un service Recherche Azure AI sur le niveau Essentiel est approvisionné sur des clusters dédiés et il peut uniquement être utilisé par vous. Il est facturable pendant sa durée de vie. Si vous approvisionnez un service de recherche de niveau Essentiel, prévoyez que Recherche Azure AI consomme environ un tiers de vos crédits disponibles pendant la période d’essai gratuit.
Pendant la période d’essai gratuit, le Portail Azure fournit une notification en haut à droit qui vous indique le nombre de crédits utilisés et le solde.
Vous pouvez également monitorer la facturation en recherchant des abonnements dans le Portail Azure pour afficher à tout moment les informations sur un abonnement. La page Vue d’ensemble vous fournit des taux de dépense, des prévisions et une gestion des coûts. Pour découvrir plus d’informations, consultez Vérifier l’utilisation des services gratuits inclus avec votre compte gratuit Azure.
Tenir compte du niveau Gratuit
Vous pouvez créer un service de recherche qui ne consomme aucun crédit. Voici quelques points à garder à l’esprit sur le niveau Gratuit :
- Vous pouvez avoir un service de recherche gratuit par abonnement Azure.
- Vous pouvez effectuer tous les guides de démarrage et la plupart des référentiels, à l’exception de ceux présentant le classement sémantique et les identités managées pour l’autorisation et l’authentification Microsoft Entra ID.
- Le stockage est limité à 50 Mo.
- Vous pouvez avoir jusqu’à trois index, indexeurs, sources de données et ensembles de compétences à la fois.
Passez en revue les limites de service pour découvrir les autres contraintes s’appliquant au niveau Gratuit.
Remarque
Les services gratuits qui restent inactifs pendant une période prolongée peuvent être supprimés pour libérer de la capacité si la région est soumise à des contraintes de capacité.
Étapes suivantes
Inscrivez-vous pour un abonnement d’essai gratuit Azure :
Une fois prêt, ajoutez Recherche Azure AI en tant que votre première ressource :