Outils de productivité et accélérateurs – Recherche Azure AI
Les outils de productivité sont créés par des ingénieurs de Microsoft, mais ne font pas partie du service Recherche Azure AI et ne font pas l’objet d’un contrat de niveau de service (SLA). Ces outils sont fournis en tant que code source que vous pouvez télécharger, modifier et générer pour créer une application qui vous aide à développer ou à gérer une solution de recherche.
Outils
| Nom de l’outil | Description | Code source |
|---|---|---|
| Laboratoire de recherche Azure AI | Laboratoire d’apprentissage et d’expérimentation pour tester des scénarios de recherche basés sur l’IA dans Azure. Il fournit une application web frontale qui utilise la Recherche Azure AI et Azure OpenAI pour exécuter des recherches avec une variété d’options, allant de la simple recherche par mot-clé, au classement sémantique, à la recherche vectorielle et hybride, et à l’utilisation de l’IA générative pour répondre aux requêtes de recherche. | https://github.com/jelledruyts/azure-ai-search-lab |
| Sauvegarde et restauration (C#) | Téléchargez les champs récupérables d’un index sur votre appareil local, puis chargez l’index et son contenu dans un nouveau service de recherche. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-utilities/blob/main/index-backup-restore |
| Sauvegarde et restauration (Python) | Téléchargez les champs récupérables d’un index sur votre appareil local, puis chargez l’index et son contenu dans un nouveau service de recherche. | https://github.com/Azure/azure-search-vector-samples/tree/main/demo-python/code/index-backup-restore |
| Solution de test de performances | Cette solution vous aide à effectuer un test de charge Recherche Azure AI. Il utilise Apache JMeter comme outil de test open source de charge/performance et Terraform pour provisionner et détruire dynamiquement l’infrastructure requise sur Azure. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-performance-testing |
| Extension Visual Studio Code | Bien que l’extension ne soit plus disponible dans la Place de marché Visual Studio Code, le code est open source. Vous pouvez cloner ou modifier l’outil pour votre propre utilisation. | https://github.com/microsoft/vscode-azurecognitivesearch |
Accélérateurs
| Accélérateur | Description | Code source |
|---|---|---|
| Créez votre propre copilote Accélérateur de solutions | Code et documentation pour créer un copilote pour des cas d’utilisation spécifiques. | Conseiller client Générateur de documents générique Assistant de recherche |
| Accélérateur de solution « Échanger avec vos données » | Code et documentations pour créer une solution de recherche interactive dans des environnements de production. | https://github.com/Azure-Samples/chat-with-your-data-solution-accelerator |
| Accélérateur de solution d’exploration des connaissances documentaires | Code et documents basés sur Azure OpenAI Service et Azure AI Intelligence documentaire pour traiter et extraire des résumés, des entités et des métadonnées à partir de documents multimodaux non structurés et pour permettre des recherches et des conversations sur ces données. | https://github.com/microsoft/Document-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator |
| Accélérateur d’exploration des connaissances | Code et documentation pour démarrer une base de connaissances à l’aide de vos données. | https://github.com/Azure-Samples/azure-search-knowledge-mining |