Comment créer et consommer des index vectoriels dans Azure AI Studio
Important
Les éléments marqués (préversion) dans cet article sont actuellement en préversion publique. Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service, nous la déconseillons dans des charges de travail de production. Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge. Pour plus d’informations, consultez Conditions d’Utilisation Supplémentaires relatives aux Évaluations Microsoft Azure.
Cet article décrit comment créer et utiliser un index vectoriel pour effectuer une récupération de génération augmentée (RAG).
Prérequis
Vous devez avoir :
- Projet Azure AI Studio
- Une ressource de recherche Azure AI
Créer un index depuis le terrain de jeu de conversation
Connectez-vous à Azure AI Studio.
Accédez à votre projet ou créez un projet dans Azure AI Studio.
Dans le menu de gauche, sélectionnez Terrains de jeux.
Sélectionnez un modèle déployé. Si vous ne l’avez pas déjà fait, déployez un modèle en sélectionnant Créer un déploiement.
Faites défiler jusqu’au bas de la fenêtre du modèle. Sélectionnez + Ajouter une nouvelle source de données
Choisissez vos Données sources. Vous pouvez choisir des données sources dans une liste de vos sources de données récentes, une URL de stockage sur le cloud ou charger des fichiers et des dossiers depuis l’ordinateur local. Vous pouvez également ajouter une connexion à une autre source de données telle que stockage Blob Azure.
Sélectionnez Suivant après avoir choisi les données sources
Choisissez le Stockage d’index : l’emplacement où vous souhaitez que votre index soit stocké dans l’onglet Configuration de l’index.
Si vous disposez déjà d’une ressource Recherche Azure AI, vous pouvez la choisir dans la liste déroulante.
- Si vous n’avez pas de ressource existante, choisissez Créer une ressource Recherche Azure AI. Cliquez sur Suivant.
Sélectionnez la connexion Azure OpenAI que vous souhaitez utiliser. Cliquez sur Suivant.
Entrez le nom que vous souhaitez utiliser pour votre index vectoriel. Cliquez sur Suivant.
Vérifiez les détails saisis et sélectionnez Créer
Vous accéderez à la page de détails de l’index dans laquelle vous pourrez voir l’état de votre création d’index.
Utiliser un index dans le flux d’invite
Connectez-vous à Azure AI Studio et sélectionnez votre projet.
Dans le menu réductible de gauche, sélectionnez Flux d’invite dans la section Générer et personnaliser.
Ouvrez un flux d’invite existant ou sélectionnez + Créer pour créer un flux.
Dans le menu supérieur du concepteur de flux, sélectionnez Autres outils, puis Index Lookup (Recherche dans l’index).
Spécifiez un nom pour votre outil Recherche dans l’index, puis sélectionnez Ajouter.
Sélectionnez la zone de valeur mlindex_content, puis sélectionnez votre index dans la section valeur. Après avoir effectué cette étape, entrez les requêtes et les query_types à effectuer sur l’index.
