Conseils d’architecture d’IA pour créer des charges de travail d’IA sur Azure
Cet article propose des conseils d’architecture pour les organisations exécutant des charges de travail d’IA sur Azure. Il se concentre sur les solutions de plateforme en tant que service (PaaS) Azure AI, y compris Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, et Azure AI Services. Il couvre à la fois les charges de travail d’IA générative et non générative.
Le Centre d’architecture Azure propose des architectures de référence et des guides pour aider les organisations à créer des charges de travail d’IA de manière efficace et sécurisée. Ces ressources offrent des cadres structurés et éprouvés pour le déploiement de charges de travail d’IA. Dans IA Prête, vous avez établi une hiérarchie de ressources qui catégorise les charges de travail d’IA en groupes internes et accessibles depuis Internet. Déployez les charges de travail d’IA dans des abonnements sous les groupes d’administration appropriés (interne vs accessible depuis Internet). Les tableaux suivants répertorient des articles pour la création de charges de travail d’IA.
Remarque
Si vous utilisez des zones d’atterrissage Azure, commencez par l’architecture de base Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure et déployez-la dans un abonnement de zone d’atterrissage d’application.
Architectures et guides pour l’IA générative
| Article | Type de l'article | Organisation cible |
|---|---|---|
| Architecture de base Azure OpenAI dans une zone d’atterrissage Azure | Architecture | Enterprise |
| Architecture de référence de base Azure OpenAI | Architecture | Tout |
| Architecture de référence Azure OpenAI de base | Architecture | Startup |
| GenAIOps | Guide | Tout |
| Développement de solutions RAG | Guides | Tout |
| Proxy l’utilisation d’Azure OpenAI | Guide | Tout |
Architectures et guides pour l’IA non générative
| Article | Type de l'article | Organisation cible |
|---|---|---|
| Architectures de traitement de documents | Architectures | Tout |
| Architecture de classification de vidéos et d’images | Architectures | Tout |
| Architecture de traitement audio | Architecture | Tout |
| Architecture d’analytique prédictive | Architecture | Tout |
| Azure Machine Learning | Guides | Tout |
| MLOps | Guides | Tout |
| Processus Team Data Science Process | Guides | Tout |
Utilisez les domaines de conception d’IA comme cadre
Les domaines de conception d’IA fournissent une infrastructure spécifique à la technologie pour concevoir des charges de travail IA avec les solutions PaaS (platform-as-a-service) d’Azure. Il se concentre sur Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure Machine Learning et Azure AI Services. Utilisez-les pour établir des normes et des bonnes pratiques relatives à ces services :
Chaque domaine de conception inclut des recommandations pour les charges de travail d’IA générative et non générative sur Azure, consolidant les bonnes pratiques applicables à toutes les charges de travail d’IA utilisant les plateformes PaaS d’Azure.