Esimerkkejä Power BI -visualisoinneista
Tässä artikkelissa kuvataan joitakin Power BI -visualisointeja, joita voit ladata, käyttää ja muokata GitHubista. Nämä mallivisualisoinnit kuvaavat sitä, miten voit käsitellä yleisiä tilanteita, kun kehität sovellusta Power BI:ssä.
Osittajat
Osittajan avulla voit tarkentaa raportin muissa visualisoinneissa näkyvän tietoosuuden. Osittajat ovat yksi monista tavoista suodattaa tietoja Power BI:ssä.
Chiclet-osittaja Näytä kuvan tai tekstin painikkeet, jotka toimivat suodattimena muille visualisoinnille |
Aikajanan osittaja Graafinen päivämääräalueen valitsin, joka suodattaa päivämäärän mukaan |
Osittajamalli esittelee kehittyneen suodatuksen ohjelmointirajapinnan käyttöä |
Kaaviot
Voit inspiroitua Power BI -visualisointien valikoimasta, joka sisältää palkkikaavioita, ympyräkaavioita, sanapilveä ja muita.
Aster Plot A twist tavalliseen rengaskaavioon, joka käyttää toista arvoa pyyhkäisykulman tekemiseen |
Luettelokaavio Palkkikaavio, jossa on visuaalisia lisäelementtejä, jotka tarjoavat kontekstin, joka on hyödyllinen mittareiden seurannassa |
Chord Graafinen menetelmä, joka näyttää matriisin tietojen väliset suhteet |
Pistekaavio Näyttää taajuuksien jakauman hienolla tavalla |
Kaksois-suorituskykyilmaisin visualisoi tehokkaasti kaksi mittaria ajan kuluessa ja näyttää niiden trendin yhteisellä aikajanalla |
Parannetut pisteparannukset olemassa olevassa pistekaaviossa |
Pakota Graph Force -asettelukaavio kaarevalla polulla, josta on hyötyä entiteettien välisten yhteyksien näyttämiseksi |
Gantt Palkkikaavio, joka havainnollistaa projektin aikajanaa tai aikataulua resurssien kanssa |
Lämpökarttataulukon tietojen vertaileminen helposti ja intuitiivisesti käyttämällä värejä taulukossa |
Histogrammikaavio Visualisoi tietojen jakautumisen jatkuvalla aikavälillä tai tietyllä ajanjaksolla |
LineDot-kaavio Animoitu viivakaavio, joka sisältää animoituja pisteitä ja joka yhdistää yleisön tietojen avulla |
Mekko-kaavio Sekoitus 100 %:n pinottu pylväskaavio ja 100 % pinottu palkkikaavio yhdistettynä yhdeksi näkymäksi |
Multi KPI (Multi KPI ) Tehokas monen suorituskykyilmaisimen visualisointi ja keskeinen suorituskykyilmaisin sekä useita tukitietojen sparkline-kaavioita |
Power KPI A tehokas suorituskykyilmaisin sekä monirivinen kaavio sekä selitteet nykyistä päivämäärää, arvoa ja varianssia varten |
Power KPI Matrix Monitorin tasapainotetut tuloskortit ja rajoittamaton määrä mittareita ja suorituskykyilmaisimia kompaktissa ja helppolukuisessa luettelossa |
Jaksokaavio Tämä viivakaavio, joka sisältää tärkeät tapahtumat, sopii täydellisesti tarinan kertomiseen tietojen avulla |
Säteittäinen kaavio esittää useita mittareita luokka-akselille piirrettyinä, mistä on hyötyä määritteiden vertailemisessa |
Sankey-kaavion työnkulkukaavio, jossa sarjan leveys on suhteessa työnkulun määrään |
Virtakaavio Pinottu aluekaavio, jossa on tasainen interpolointi ja jota käytetään usein ajan mittaan arvojen näyttämiseen |
Auringonpurkauksen monitasoinen rengaskaavio hierarkkisten tietojen visualisointiin |
Tornadokaavio Vertaa muuttujien suhteellista tärkeyttä kahden ryhmän välillä |
Sanapilvi Luo hauska visualisointi tiedoissasi usein esiintyvästä tekstistä |
WebGL
WebGL sallii verkkosisällön käyttää OpenGL ES 2.0:aan perustuvaa ohjelmointirajapintaa 2D- ja 3D-hahmonnusta varten HTML-pohjalla.
Maapallokarttakaavion sijainnit vuorovaikutteisella 3D-kartalla |
R-visualisoinnit
Näissä esimerkeissä esitellään R-visualisointien ja R-komentosarjojen analyyttisen ja visuaalisen tehon hyödyntäminen.
Liittämissäännöt Paljasta näennäisesti toisiinsa liittymättömien tietojen väliset suhteet jos-niin-lausekkeiden avulla |
Klusterointi Etsi samankaltaisuusryhmät tiedoistasi k-means-algoritmin avulla |
Klusterointi poikkeavien arvojen kanssa Etsi samankaltaisuusryhmät ja poikkeavat arvot tiedoistasi |
Korrelaatiokaavio Korosta tietotaulukon korreloivimmat muuttujat |
Päätöspuukaavio Toimintakaavio Puun muotoinen kaavio tilastollisen todennäköisyyden määrittämiseksi rekursiivisen osioinnin avulla |
TBATS-aikasarjaennusteiden ennustaminen sarjoille, joilla on useita kausivaihteluja, TBATS-mallin avulla |
Ennustaminen ARIMA Predictin tulevilla arvoilla historiallisten tietojen perusteella käyttämällä autoregressiivistä integroitua liukuva keskiarvoa (ARIMA) |
Suppilokaavio Etsi suppilokaavion avulla poikkeavat arvot tiedoistasi |
Poikkeamien havaitseminen Selvitä poikkeavat arvot tiedoistasi käyttämällä sopivinta menetelmää ja kaaviota |
Spline-kaavio Visualisoi ja selvitä meluisaa tietoa |
Aikasarjan hajotuskaavio Tutustu aikasarjan osiin käyttämällä "Kausivaihtelu ja trendi hajotus Loessin avulla" |
Aikasarjan ennustekaavio Eksponentiaalisen tasoitusmallin avulla tulevien arvojen ennustamiseen aiemmin havaittujen arvojen perusteella |