Copilotin käyttäminen automaatioaktiviteetin analysointiin ja tuotetta koskevien kysymysten kysymiseen (esiversio)
[Tämä aihe sisältää julkaisua edeltävää materiaalia ja voi muuttua.]
Automaatiotoimien ja -suorituskyvyn ymmärtäminen ovat keskeisessä asemassa toiminnan tehokkuuden ja luotettavuuden tavoitteiden saavuttamsiessa riippumata automaatiokokonaisuuden koosta, tiimistä tai roolista organisaatiossa. Näiden tavoitteiden saavuttaminen edellyttää kehittyneitä ja dynaamisia seurantaominaisuuksia, jotka tarjoavat arvokkaita oivalluksia, jotka tuovat esiin menestysalueita ja tunnistavat mahdolliset pullonkaulat, trendit ja parannuskohteet. Yksityiskohtaisempien tietojen avulla voit tehdä tietoisia päätöksiä automaatioprosessien optimoimiseksi, mikä parantaa tehokkuutta.
Tärkeää
- Tämä on esiversiotoiminto.
- Esiversiotoimintoja ei ole tarkoitettu tuotantokäyttöön, ja niiden toiminnot voivat olla rajoitettuja. Nämä toiminnot ovat käytettävissä ennen virallista julkaisua, jotta asiakkaat voivat käyttää niiden ennakkojulkaisua ja antaa palautetta.
- Tämän ominaisuuden tarjoaa Azure OpenAI -palvelu.
- Copilot on uutta teknologiaa, jota yhä kehitetään. Se on optimoitu käytettäväksi englanninkielisenä. Muiden kielten tuki on rajoitettua. Näin ollen jotkin osat saattavat olla vain englanninkielisiä muun ensisijaisen kielen sijaan.
- Lue lisää tästä uudesta Copilot-kokemuksesta: Automaatiokeskuksen Copilotia koskevat vastuullisen tekoälyn usein kysytyt kysymykset (esiversio).
- Lisää usein kysyttyjä kysymyksiä: Vastuullisen tekoälyn usein kysytyt kysymykset Power Automatelle,Copilotin tietosuojaa ja yksityisyyttä koskevat usein kysytyt kysymykset Microsoft Power Platformissa
edellytykset
- Työpaikan tai oppilaitoksen tili, jolla on käyttöoikeudet Power Automate -ympäristöön, joka sijaitsee Yhdysvalloissa.
- Ensimmäisen esiversion aikana sinulla on oltava ympäristö Yhdysvalloissa, jotta voit käyttää tätä ominaisuutta. Jos sinulla ei ole Yhdysvalloissa sijaitsevan ympäristön käyttöoikeutta, voit pyytää järjestelmänvalvojaa luomaan uuden ympäristön Power Platformin hallintakeskuksessa ja valitsemaan Yhdysvallat sen alueeksi.
- Saat lisätietoja tunnetuista rajoituksista.
Miten se toimii?
Copilot automaatiokeskuksessa pystyy vastaamaan neljää seuraavaa taitoa koskeviin kysymyksiin:
Index | Skill | Kysymykset, joihin taito voi vastata |
---|---|---|
1 | Pilvityönkulun suorituslokit | Pilvityönkulun suoritustila, käynnistintyyppi, suorituksen kesto, epäonnistumisaste. |
2 | Työpöytätyönkulun suorituslokit | Työpöytätyönkulun suorituksen tila, käytetty kone, suoritustila, epäonnistumisaste. |
3 | Työjonotiedot | Työjonokohteiden tilat, palvelutasosopimuksen (SLA) saavuttaminen, käsittelijämäärät. |
4 | Dokumentaatio (generatiiviset vastaukset) | Yleiset Power Automate -ominaisuuksiin liittyvät kysymykset, kuten miten aktiviteettia analysoidaan Copilotin avulla. |
Edellä olevan taulukon kolme ensimmäistä taitoa kääntävät käyttäjien syöttämät luonnollisen kielen kyselyt (kysymykset) Microsoft Dataverse FetchXML-kyselysyntaksiksi. Tämän käännöksen avulla käyttäjät voivat helposti hakea tietoja automaatiotiedoistaan esittämällä kysymyksiä luonnollisella kielellä. Copilot määrittää myös sopivimman tuloksen visualisoinnin, kuten taulukon, ympyräkaavion, pylväskaavion tai viivakaavion, jotta merkitykselliset tiedot ja muut tiedot voidaan esittää tehokkaasti käyttäjälle.
Copilot-taitojen valitsin
Kun Copilot avautuu (istunnossa) ensimmäisen kerran, pilvityönkulku-taito on esivalittuna. Voit muokata taitoa valitsemalla lauseen Kysymyksiä aiheesta vieressä olevan avattavan valikon ja valitsemalla haluamasi taidon. Ensimmäisen esikatseluvaiheen aikana keskusteluhistoria nollataan aina, kun muutat taitoa.
Korkean tason prosessi
- Kun käyttäjä syöttää kelvollisen kehotteen, Copilot luo FetchXML-kyselyn syötteen perusteella.
- Jos luotu FetchXML on kelvollinen, kysely kohdistetaan Dataversen taustajärjestelmään kulloisenkin käyttäjän suojauskontekstia soveltaen vastaavien tietojen noutamiseksi. Tietojen noutaminen käyttäjänä varmistaa, että käyttäjät näkevät vain tiedot, joihin heillä on jo käyttöoikeus.
- Copilot määrittää sitten sopivimman tulostevisualisoinnin, kuten taulukon, ympyräkaavion, pylväskaavion tai viivakaavion, jotta näkemykset ja tiedot voidaan esittää tehokkaasti käyttäjälle.
Mitä FetchXML-kyselyt ovat?
Microsoft Dataversen FetchXML on kieli, jolla noudetaan tietoja Dataverse-tietokannasta. FetchXML on suunniteltu helposti luotavaksi, käytettäväksi ja ymmärrettäväksi. Voit esimerkiksi pyytää, että saat Dataversesta luettelon kaikista tietyn työnkulun suorituksista. FetchXML-kysely on tapa muotoilla tämä kysymys siten, että tietokanta ymmärtää sen ja voi antaa oikeat tulokset.
Kehotteiden parhaat käytännöt
- Ole tarkka:
- Mitä tarkempi kehote on, sitä paremmin tekoäly ymmärtää sen ja reagoi.
- Jos tekoäly ei tuota haluttua tulosta, älä ole huolissasi. Yritä uudelleen muuttamalla kehotetta.
- Tee kokeiluja kehotteilla:
- Jos et saa odottamiasi tuloksia, kokeile ilmaista kehotteesi eri tavalla tai anna lisää kontekstia.
- Anna palautetta:
- Jos tekoäly on tuottanut erinomaisia tai epätyydyttäviä vastauksia, kerro siitä meille valitsemalla peukku ylös tai alas ja anna halutessasi lisäpalautetta alla näkyvän Kerro Microsoftille, mistä pidit tässä ominaisuudessa -linkin avulla.
Esimerkkejä kehotteista
Tässä osassa on esimerkkikehotteita, joita voit käyttää aloituskehotteena omissa käyttötapauksissasi. Osa näistä kehotteista ei välttämättä sovellu tai palauttaa virheellisiä tuloksia. Mallin ymmärtäminen tai itse kehote ja käyttöoikeuksiesi perusteella käytettävissäsi olevat tiedot voivat vaikuttaa tarkkuuteen. Suosittelemme, että tarkastat ja vahvistat palautetut tulokset ja FetchXML-kyselyn.
Pilvityönkulun suoritukset
Muistiinpano
Pilvityönkulun suoritushistoria Dataversessä, joka perustuu uuteen Joustava taulukko -ominaisuuteen, eroaa kyselyjen esittämisen ja tietojen koostamisen tunnettujen rajoitusten osalta työpöytätyönkulun suoritushistoriasta. Nämä erot voivat vaikuttaa Copilotin vastauksiin. Lisätietoja näistä tunnetuista rajoituksista löydät täältä.
- Kuinka monta toisen pilvityönkulun käynnistämää suoritusta oli viime kuussa?
- Kuka käynnisti työnkulun suorituksia edellisen kuukauden aikana?
- Kuinka monta työnkulkua epäonnistui eilen?
Työpöytätyönkulun suoritukset
- Mitä työnkulkuja suoritettiin eniten viime viikolla?
- Mitkä olivat eilisen viisi suurinta työnkulkua suoritusten lukumäärän perusteella?
- Millainen on työnkulkujen suorittamisen tilojen jakauma?
Virheet
- Näytä minulle edellisen kuukauden yleisimmät suoritusvirheet.
- Näytä minulle onnistuneiden ja epäonnistuneiden työnkulkujen jakauma kuluneelta neljännekseltä.
- Mikä oli epäonnistuneiden suoritusten määrä viime viikkoa edeltävällä viikolla?
Työjonot
- Näytä minulle pidossa olevien kohteiden määrä.
- Näytä minulle niiden kohteiden määrä, jotka ovat vaarassa rikkoa palvelutasosopimusta.
- Mikä on keskimääräinen käsittelyaika suoritinta (konetta) ja jonoa kohti?
Koneet
- Millä boteilla oli eniten suoritusvirheitä tänään?
- Mitkä koneet ovat ylläpitotilassa?
- Mitkä koneilla on eniten suoritusvirheitä?
Tekijät
- Näytä suosituimmat työnkulut suoritusten määrän mukaan sekä niiden omistajatiedot.
- Ketkä 10 käyttäjää suorittivat eniten työnkulkuja viime kuussa?
- Milloin ja kenen toimesta työpöytätyönkulkuja on muokattu viime viikolla?
Dokumentaatio (generatiiviset vastaukset)
- Miten voin lisätä ehdon Power Automate ‑työpöytäsovelluksessa?
- Pystyvätkö pilvityönkulut käsittelemään hyväksyntöjä ja päätöksentekoprosesseja?
- Mistä poistetut työnkulut löytyvät Power Automatessa?
Monivuoroiset kehotteet
Tekoälyn yhteydessä monivuoroiset kehotteet mahdollistavat sellaisen jatkuvan keskustelun Copilotin kanssa, jossa Copilot muistaa keskustelun edellisten viestien kontekstin. Kyse ei ole vain kertaluonteisiin kysymyksiin vastaamisesta, vaan kyseessä on vuoropuhelu kanssasi, jossa jokainen vastaus perustuu siihen, mitä olet aiemmin sanonut.
Muistiinpano
- Generatiiviset vastaukset (dokumentointitaito) ei vielä tue monivuoroisia keskusteluja.
- Kun käyt monivuoroista keskustelua, Copilot pitää muistissa vain kymmenen edellistä kysymystä. Tämä tarkoittaa, että Copilot alkaa poistaa ensimmäisenä syötettyjä kehotteita ja säilyttää vain viimeisimmät kymmenen. Vastausten laadun parantamiseksi suosittelemme rajoittamaan jatkokysymysten määrää tai käynnistämään keskustelun uudelleen useammin. Lisätietoja: Tyhjennä aiempi kehotekonteksti ja aloita alusta.
Esimerkki:
Vuoro | Kehote ja vastaus |
---|---|
Käyttäjä: Näytä minulle onnistuneiden ja epäonnistuneiden työnkulkujen jakauma kuluneelta neljännekseltä | |
Copilot: Tässä on onnistuneiden ja epäonnistuneiden työnkulkujen jako viimeisen vuosineljänneksen aikana. | |
Käyttäjä: Mikä oli epäonnistuneiden suoritusten yleisin virhe? | |
Copilot: Tässä on epäonnistuneiden suoritusten yleisin virhe. | |
Käyttäjä: Missä koneiden nimissä ne epäonnistuivat useimmin? | |
Copilot: Seuraavassa on koneiden nimet, joiden kohdalla tapahtui eniten virheitä. | |
Käyttäjä: Mikä oli onnistuneiden työnkulkujen keskimääräinen suoritusaika? | |
Copilot: Tässä on onnistuneiden työnkulkujen keskimääräinen suorituksen kesto. |
Tulosmuotoon vaikuttaminen
Voit vaikuttaa Copilotin tulosmuotoon pyytämällä eksplisiittisiä tulostyyppejä, kuten näytä minulle epäonnistuneiden ja onnistuneiden työnkulkujen suoritusten jakauma palkkikaaviona. Tämä kehote tuottaa todennäköisesti seuraavan tuloksen:
Aloita alusta tyhjentämällä aiempi kehotekonteksti
Jos haluat nollata keskustelun Copilotin kanssa, valitse kolme pistettä ...
avustajan nimen vieressä ja sitten Uusi keskustelu.
Copilotin palauttamien FetchXML-kyselyjen muokkaaminen ja uudelleensuorittaminen
Voit tarkentaa Copilotin palauttamia kyselyjä koodialueen suorilla muokkauksilla. Muuta vain koodi vastaamaan uusia hakuehtojasi ja valitse Suorita. Otetaan esimerkiksi seuraava kehote:
- Kuinka monta työnkulkua käynnistettiin ajoitettuna kolmen edellisen päivän aikana?
Kyselyn tulokset ennen muutoksia
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
<entity name="flowrun">
<attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
<filter type="and">
<condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
<condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
<condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
</filter>
</entity>
</fetch>
Muutetun kyselyn tulokset
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
<entity name="flowrun">
<attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
<filter type="and">
<condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
<condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
<condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
</filter>
</entity>
</fetch>
Copilotin luomien FetchXML-kyselytulosten vahvistaminen
Seuraavien ohjeiden avulla voit tarkistaa (ja mahdollisesti käyttää uudelleen) FetchXML-kyselyjä Power Automate -pilvityönkuluissa.
Vaihe 1: Luo kopio FetchXML-kyselystä
Kun olet lähettänyt kyselyn Copilotille, saat vastauksen, joka sisältää linkin Näytä koodi. Voit kopioida koodin valitsemalla tämän linkin ja valitsemalla sitten FetchXML-ruudun oikeassa yläkulmassa olevan kopiointikuvakkeen.
Vaihe 2: Luo pilvityönkulku ja testaa FetchXML-kysely
- Siirry Power Automate -portaaliin ja valitse vasemmasta siirtymisvalikosta Omat työnkulut.
- Jatka valitsemalla komentopalkissa + Uusi työnkulku ja valitse sitten avattavasta valikosta Välitön pilvityönkulku.
- Anna työnkululle nimi, valitse Käynnistä työnkulku manuaalisesti ja valitse sitten Luo.
- Näkyviin tulee työnkulun suunnitteluohjelma. Etsi ja sitten valitse + Uusi vaihe -painike.
- Kirjoita näkyviin tulevassa hakupalkissa Dataverse ja valitse sitten Dataverse-yhdistin tuloksista.
- Näkyviin tulee erilaisia toimintoja. Siirry vierittämällä, kunnes löydät ja valitset Luettelorivit-toiminnon.
- Valitse Luettelorivit-toiminnossa Näytä lisäasetukset -linkki.
- Näkyviin tulee FetchXML-kyselykenttä. Tähän kenttään syötetään Copilotin aiemmin luoma kopioitu FetchXML-kysely.
- Kun olet liittänyt FetchXML:n, valitse Tallenna.
- Testaa työnkulku valitsemalla Testi.
- Aloita työnkulku manuaalisesti näytössä kehotteiden mukaisesti, jotta voit tarkastella sen tuloksia.
Vaihe 3: Tulosten ymmärtäminen
Oletetaan, että kysyit Copilotilta, kuinka monta epäonnistunutta vs. onnistunutta työnkulkua meillä oli viime kuussa? Tämä kehote tuottaa seuraavan esimerkin kaltaisen FetchXML-kyselyn:
<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
<entity name="flowsession">
<attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
<attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
<filter type="and">
<condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
</filter>
</entity>
</fetch>
Jos tiedot vastaavat annettua FetchXML-kyselyä, vaiheessa 2 määritetty Dataverse-toiminto Luettelo rivit palauttaa tiedot JOSN (JavaScript Object Notation) -muodossa, joka on käytännössä menetelmä, jota käytetään tietojen hyvin järjestetyllä tavalla näyttämiseen ja joka tekee digitaalisen lukemisen ja kirjoittamisen helpoksi.
Kuten edellä on mainittu, jakeluun perustuvien kysymysten tiedot ryhmitellään yhden tai useamman kentän (statuscode
) mukaan ja koostamalla (count
), joka palauttaa kunkin ryhmän numeron (eli failed
, succeeded
).
Jokainen palautettu tietue sisältää esimerkiksi seuraavan kaltaisia kenttiä:
flowsession_count
: Kuinka monta kertaa työnkulku suoritettiin.flowsession_regardingobjectid
: Työnkulun suorittamisen yksilöllinen tunnus.flowsession_statuscode
: Työnkulun tila (esimerkiksi epäonnistui).workflow_name
: Työnkulun nimi.
Jos haluat tietää, kuinka monta kertaa tietty työnkulku suoritettiin, katso sen tietueen flowsession_count
-saraketta, jossa workflow_name
on työnkulun nimi.
Copilotin ongelmallisiin kehotteisiin antamien vastausten ymmärtäminen
Tässä taulukossa esitetään oletusvastaukset, jotka palautetaan, kun Copilot ei ymmärrä kysymystäsi tai aiettasi tai ei pysty luomaan kelvollista vastausta.
Copilotin vastaus | Yksityiskohtaiset tiedot |
---|---|
Sorry, something went wrong. Please try again. |
Tapahtui odottamaton virhe. Muotoile kysymys uudelleen ja yritä sitten uudelleen. |
Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide. |
Kysymys ymmärrettiin ja kelvollinen kysely luotiin, mutta tietoja ei ole käytettävissä palautettavaksi. |
Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. |
Kysymystäsi ei voitu muuntaa kelvolliseksi FetchXML-kyselyksi. Muotoile kysymys uudelleen ja yritä sitten uudelleen. |
Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while. |
Taustajärjestelmässä on resurssirajoituksia. Yritä kysymystä uudelleen lyhyen ajan kuluttua. |
Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again. |
Taustapalvelu on estänyt kysymyksesi, koska se saattaa sisältää mahdollisesti haitallista sisältöä. Poista kysymyksen mahdollisesti haitallinen sisältö ja yritä sitten uudelleen. |
Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. |
Luotu FetchXML on virheellinen tai kysely epäonnistui, kun Copilot yritti suorittaa sitä. Muotoile kysymys uudelleen ja yritä sitten uudelleen. |
Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page. |
Kyselyssä käytetyt suodattimet ylittävät voimassa olevat koosterajat FetchXML:ssä. Lisää sopivampia suodattimia, kuten vain edellisen päivän tai kuukauden tiedot, jotta kysely palauttaa tiedot varmasti kyseisissä rajoissa. |
Tunnetut ongelmat ja rajoitukset
Seuraava luettelo sisältää Copilotin tunnetut rajoitukset automaatiokeskuksessa.
- Copilot on uutta teknologiaa, jota yhä kehitetään. Se on optimoitu käytettäväksi englannin kielellä, ja tuki muilla kielillä on rajallinen. Näin ollen jotkin osat saattavat olla vain englanninkielisiä muun ensisijaisen kielen sijaan.
- Tällä hetkellä avustaja on käytettävissä vain Yhdysvalloissa sijaitsevissa Dataverse-ympäristöissä.
- Copilot saattaa palauttaa virheellisiä tai puutteellisia tietoja ja FetchXML-kyselyjä.
- Copilot pystyy aluksi vastaamaan vain Power Automaten työpöytätyönkulkutoimia, pilvityönkulkutoimia, työjonoja ja yleisiä tuoteominaisuuksia koskeviin kysymyksiin.
- Monivuoroisissa keskusteluissa Copilot säilyttää vain 10 viimeisimmän kysymyksen kontekstin. Jos saat vääriä tai puutteellisia tuloksia, harkitse keskustelun palauttamista.
- Monivuoroisia keskusteluja ei vielä tueta generatiivisten vastausten osalta (dokumentointitaito).
- Suuria tulosjoukkoja palauttavissa kyselyissä Copilot ei välttämättä pysty palauttamaan tai hahmontamaan tulosta.
Liittyvät tiedot
- Copilotin käytön aloittaminen pilvityönkuluissa
- Copilotin käyttöä automaatiokeskuksessa (esiversio) koskevat usein kysytyt kysymykset
- Copilotia työpöytätyönkulun aktiviteetissa (esiversio) koskevat usein kysytyt kysymykset
- Usein kysyttyjä kysymyksiä Copilotista pilvityönkuluissa
- Power Automaten Process Miningin Copilotia koskevat usein kysytyt kysymykset
- Copilotin tietoturvaa ja tietosuojaa Microsoft Power Platformissa koskevat usein kysytyt kysymykset