Jaa

Mukautettu analyysistrategia

  • Artikkeli

Copilot Studio Tarjoaa kattavan käyttövalmiin analytiikan , jonka avulla asiakkaat voivat ymmärtää asiakaspalvelija:n käytön ja tärkeimmät suorituskykyindikaattorit.

Asiakkaat voivat tarkastella seuraavaan analytiikkaan liittyviä raportteja:

  • Suorituskyky ja käyttöaste
  • Asiakastyytyväisyys
  • Istunnon tiedot
  • Aiheen käyttöaste
  • Laskutetut istunnot

Usein on kuitenkin tilanteita, joissa sinun täytyy luoda tai käyttää mukautettua analytiikkaa.

Sinun on esimerkiksi tarpeen:

  • Jakaa analytiikka sidosryhmien tai käyttäjien kanssa.
  • Raportoida keskustelujen transkriptiotiedoista yli oletusarvoisen 30 päivän ajalta.
  • Suunnitella raportti, joka ei kuulu valmiiseen analyysiin.

Voit ottaa Copilot Studioin tallentamat analytiikkatiedot muutamalla tavalla ja käyttää niitä mukautetuissa raporteissa.

Copilot Studio -analyysien esimerkkimalliraportti

Mukautetun analyysin luominen on suositeltavaa aloittaa Copilot Studio -analyysimalliraportista. Esimerkkimalliraportti on joukko avoimen lähdekoodin resursseja, jotka jaetaan GitHubin avulla. Tämä vähentää aikaa, joka kuluu Power BI:n hahmontaman raportin luomiseen.

Varoitus

  • Ratkaisu ei ole osa Copilot Studion ydintarjontaa, ja se on määritettävä.

  • Microsoft ei tue malliraporttia, mutta voit nostaa esille ongelmia GitHub-säilössä saadaksesi apua yhteisöltä.

Dataverse

Keskusteluiden transkriptiotiedot

Copilot Studio -portaalissa näkyvä analyysi on peräisin tietopalvelusta, joka on Copilot Studioin sisällä. Käyttötiedot kirjoitetaan myös liittyvään Dataverse-ympäristöön keskusteluiden komentosarjat -taulukossa.

Säilytysajat

Kummassakin lähteessä tietojen säilytysaika on oletusarvoisesti 30 päivää, mutta asiakkaat voivat muuttaa keskustelujen transkriptioiden säilytysaikaa Dataversessä.

Copilot Studioin Dataverse-taulukot

Copilot Studio käyttää mukautettuja analyyseihin seuraavia taulukoita Dataversessä:

  • Chatbot (Bot). Tämä taulukko sisältää tiedot jokaisesta asiakaspalvelija ympäristössä. Yksityiskohdat ovat usein pieni tietomäärä.
  • Chatbot-alikomponentti (BotComponent). Tässä taulukossa luetellaan ympäristön asiakaspalvelija-tunnisteeseen liittyvät aiheet, entiteetit ja valintaikkunat. Yksityiskohdat ovat usein pieni tietomäärä.
  • Keskustelun transkriptiot (ConversationTranscript). Tämä taulukko sisältää yksityiskohtaisia keskustelutietoja kaikista ympäristön asiakaspalvelijoista. Tämän taulukon tietojen koko liittyy asiakaspalvelija:n käyttöön ja voi olla suuri.

Kun keskustelujen transkriptioita on säilytettävä oletusarvoista säilytysaikaa kauemmin, on luotava mukautettuja mittareita tai koontinäyttöjä. Suosituksemme lähestymistavaksi on viedä raakoja keskustelutranskriptiotietoja kustannustehokkaampaan tietosäilöön, kuten Azure Data Lake Storage Gen2, käyttäen Azure Synapse Link for Dataverse -ominaisuutta.

Vienti luo asteittaisen synkronoinnin määritetyistä Dataverse-taulukoista Azure Data Lake -tallennustilassa käyttämällä Common Data Model -muotoa.

Suoritettavia vaiheita on lisää. Voit esimerkiksi tarkistaa seuraavasti, mitä perusmallissa on määritetty:

Varoitus

Oletusarvon mukaan Azure Synapse Link for Dataverse peilaa määritetyt taulukkotiedot Dataversesta Azuren Data Lake -tallennustilaan. Tämän vuoksi kaikki tietueet, jotka poistetaan Dataversesta (esimerkiksi toistuvalla joukkopoistotyöllä, joka poistaa oletusarvoisesti yli 30 päivän vanhat keskusteluesimerkkitiedot), poistetaan myös Azuren tiedoista. Voit kiertää tämän luomalla tiedoista kopioita tai tilannevedoksia Azuren Data Lake -tallennustilassa tai määrittämällä synkronoinnin käyttämään vain liittämistilaa.

Power BI

Mukautetun analyysiratkaisun malli sisältää Power BI -raportin, joka käsittelee raakatietojen transkriptiotietoja (käyttämällä Power Querya) raportiksi, joka vastaa Copilot Studio -oletusanalyysiä.

Raportin käyttäjillä on lisäksi käyttöoikeudet seuraaviin tietoihin:

  • Kaikkien ympäristön asiakaspalvelijoiden tiedot.
  • Tiedot niin pitkälle kuin syöte tarjoaa (Dataversessä tai Azure Data Lake Storage Gen2:ssa).
  • Keskustelu-transkriptitaulukon tiedoista poimitut raakatietotaulukot, joita voidaan käyttää mukautettujen raporttien luomiseen.
  • Se on transkription katseluohjelma, jonka avulla käyttäjät voivat nähdä käydyt todelliset keskustelut.

Varoitus

Tämä monitasoinen raportti, joka tekee merkittäviä muunnoksia perustietoihin. Asiakkaiden, joilla on yli 80 Mt:n Keskustelu-transkriptiotaulukoita, tulisi käyttää Azure Synapse Link for Dataverse- ja Power BI -raportin tietojentyönkulkuversiota.