Información general de las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric
Las organizaciones sanitarias necesitan analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa. Pero estos datos a menudo no están estructurados o están semiestructurados, lo que dificulta su acceso y uso. En la actualidad, las organizaciones sanitarias se enfrentan a los siguientes retos con los datos y el análisis:
Datos no estructurados e inaccesibles: la mayoría de los proveedores de atención sanitaria tienen entre el 50 % y el 90 % de sus datos en silos. Esta segregación limita los avances en los tratamientos y tecnologías médicas. También impone restricciones a la capacidad de cumplir las normas de cumplimiento normativo.
Visión limitada de las experiencias de los pacientes: A las organizaciones sanitarias les resulta difícil pronosticar emergencias, mejorar los diagnósticos y optimizar los tratamientos en función de los patrones clínicos.
Dificultad para acceder al poder de la información: Los proveedores de atención sanitaria informan de que pierden entre el 60 % y el 70 % del valioso tiempo de análisis en el procesamiento de datos de atención médica.
Para abordar estos desafíos de manera efectiva, las organizaciones deben mejorar su capacidad de aprovechar los datos para descubrir información clínica e implementar modelos de atención basados en el valor. Necesitan usar diferentes tipos de datos, como:
- Datos clínicos
- Datos de interacción
- Datos de imágenes
- Genómica
- Conversacional
- Reclamaciones
- SDOH (Determinantes sociales de la salud)
Teniendo en cuenta este panorama del sector, estamos introduciendo soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric, nuestra solución de análisis empresarial integrada en la plataforma de Microsoft Fabric. Microsoft Fabric le permite administrar sus datos en un solo lugar con un conjunto de experiencias analíticas que funcionan juntas de forma fluida. Proporciona un ecosistema completo para las necesidades de integración de datos, ingeniería de datos, análisis en tiempo real, ciencia de datos e inteligencia empresarial sin comprometer la privacidad y seguridad de sus datos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Microsoft Fabric?.
Las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric le ayuda a acelerar el tiempo de creación de valor al abordar la necesidad crítica de transformar de manera eficiente los datos sanitarios en un formato adecuado para el análisis. Con estas soluciones, puede realizar análisis exploratorios, ejecutar análisis a gran escala e impulsar la IA generativa con sus datos de atención sanitaria. Al usar herramientas intuitivas, como canalizaciones de datos y transformaciones, puede navegar y procesar con facilidad por conjuntos de datos complejos, superando los desafíos inherentes asociados a los formatos de datos no estructurados.
La solución le permite romper los silos de datos y unificar los datos de atención sanitaria dispares en un único almacén donde las cargas de trabajo de análisis e IA puedan operar a gran escala. Estas soluciones le ayudan a transformar los datos sanitarios no estructurados o semiestructurados en una forma tabular que se puede conservar en el lago de datos, lo que garantiza la accesibilidad y la facilidad de uso para un análisis continuo. Al implementar las soluciones directamente en un área de trabajo de Fabric, puede aprovechar el poder de las capacidades de escalado automático inherentes a los grupos de SQL sin servidor integrados, optimizando tanto el rendimiento como la escalabilidad. Esta integración le permite aplicar todo el espectro de herramientas analíticas dentro de un entorno de área de trabajo familiar, lo que mejora la productividad e impulsa la toma de decisiones informadas. Con las nuevas características de las soluciones de datos de atención sanitaria, puede desbloquear información procesable a partir de sus datos, impulsar la innovación y mejorar los resultados de los pacientes.
Las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric actualmente incluyen las siguientes soluciones/capacidades:
Fundamentos de datos de atención sanitaria: configure su patrimonio de datos de atención sanitaria rápidamente con estándares de datos FHIR y canalizaciones de datos listas para ejecutarse que están diseñadas para estructurar datos de manera eficiente para análisis y modelado de IA/aprendizaje automático. Para obtener más información, consulte Información general de fundamentos de datos de atención sanitaria.
Descubrir y crear cohortes (versión preliminar): explore datos multimodales mediante consultas en lenguaje natural y cree cohortes para la investigación posterior y la innovación en IA. Para obtener más información, consulte Información general de detectar y crear cohortes (versión preliminar)
Azure Health Data Services - Exportación de datos: lleve sus datos de Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud (FHIR) a Fabric OneLake desde el servicio de FHIR de Azure Health Data Services. Para obtener más información, consulte Información general de Azure Health Data Services - Exportación de datos.
Transformaciones de OMOP: Prepare datos para análisis estandarizados a través de los estándares comunitarios abiertos de la Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Para obtener más información, consulte Información general de las transformaciones de OMOP.
Transformación de datos DICOM: lleve sus datos de Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) a OneLake. Para obtener más información, consulte Información general de la transformación de datos DICOM.
Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar): lleve sus datos de CMS CCLF (Centers for Medicare & Medicaid Services Claim and Claim Line Feed) a OneLake. Para obtener más información, consulte Información general de Transformaciones de datos de reclamaciones de CMS (versión preliminar).
Conjuntos de datos SDOH: transformaciones (versión preliminar): lleve sus conjuntos de datos de determinantes sociales de la salud (SDOH) a OneLake. Para obtener más información, consulte Información general de Conjuntos de datos SDOH: transformaciones (versión preliminar).
Enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar): use los servicios Text Analytics for Health del lenguaje de Azure AI para extraer y agregar estructura a notas clínicas no estructuradas para análisis. Para obtener más información, consulte Información general del enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar).
Preparación de Dynamics 365 Customer Insights - Data: Conecte Dynamics 365 Customer Insights a su OneLake en Fabric para crear listas de pacientes o miembros para la divulgación. Para obtener más información, consulte Información general de la preparación de Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Análisis de la Programación de la atención a pacientes (versión preliminar): obtenga información sobre los pacientes de alto riesgo y de riesgo creciente, lo que permite intervenciones oportunas con las acciones adecuadas del plan de atención médica. Para obtener más información, consulte Información general del análisis de programación de la atención a pacientes (versión preliminar).
Análisis de ayuda a pacientes (versión preliminar): llevar sus datos de marketing de Dynamics 365 a OneLake, armonizarlos con los datos de pacientes en FHIR y usa plantillas de Power BI para mejorar la interacción con los pacientes. Para obtener más información, consulte Información general del análisis de ayuda a pacientes (versión preliminar).
Las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric incluyen datos de ejemplo que puede usar para probar las soluciones. Como alternativa, también puede ingerir sus propios datos directamente en OneLake.