Información general de del enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria
Importante
- Esta es una característica en versión preliminar.
- Las características en versión preliminar no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
- Para revisar los términos del servicio, consulte Soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric.
El enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar) es una capacidad que utiliza el servicio de Text Analytics for Health de Azure AI Language para la extracción y estructuración de datos, lo cual mejora su potencial analítico. Este servicio extrae entidades clave de Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud (FHIR) de notas clínicas no estructuradas y crea datos estructurados a partir de estas notas clínicas. A continuación, puede analizar los datos estructurados para obtener información, predicciones y medidas de calidad para mejorar los resultados de salud de los pacientes.
Text Analytics for Health permite el etiquetado de información mediante el reconocimiento de entidades con nombre (NER) y la vinculación de entidades. Puede usar este servicio como un componente modular en las canalizaciones de datos de soluciones de datos de atención sanitaria para crear datos de FHIR estructurados a partir de notas clínicas no estructuradas. Los datos de FHIR pueden contener referencias a documentos o partes de documentos, lo que se conoce como DocumentReferences. Estos documentos a menudo contienen información clínica enriquecida que puede mejorar el perfil clínico de un paciente cuando se convierte en datos de salud estructurados que se ajustan al estándar FHIR. Las notas clínicas también son una gran fuente de información que se puede extraer para guiar el proceso de atención de un paciente y ofrecer mejores resultados. Los analistas y científicos de datos pueden utilizar estos datos para realizar análisis exploratorios en sus conjuntos de datos clínicos.
Enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar) es una capacidad opcional bajo las soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Tiene la flexibilidad de decidir si usarla o no, según sus necesidades o escenarios específicos.
Para aprender a implementar, configurar y usar esta capacidad, consulte:
- Implementar y configurar el enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar)
- Usar enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar)
Nota
El enriquecimiento de notas clínicas sin estructura (versión preliminar) no admite la integración con otros servicios de procesamiento de lenguaje natural, aparte de Text Analytics for Health de Lenguaje de Azure AI.
Requisitos previos
El uso del servicio Text Analytics for Health de Lenguaje de Azure AI es opcional. Pero si lo usa, debe aceptar los Términos y condiciones de IA responsable para implementar el servicio en su entorno. Para conocer los pasos de instalación y las instrucciones, consulte Configurar el servicio de idioma de Azure.
Para revisar las notas de transparencia, consulte:
- Notas de transparencia para Text Analytics for Health
- Nota de transparencia para información de identificación personal (PII)
- Nota de transparencia para el lenguaje de Azure AI
Modelo de precios
El modelo de precios se basa en el número total de registros de texto procesados por el servicio de la API de Text Analytics for Health. Un registro de texto se mide como 1000 caracteres. Esto significa que por cada fragmento de texto que envíe a la API para su análisis, el recuento de caracteres del texto se divide entre 1000 para determinar el número de registros de texto utilizados. Por ejemplo, si envía un texto de 3200 caracteres, cuenta como cuatro registros de texto. El servicio utiliza este modelo de cálculo para fines de facturación.
Este es el desglose de costes para el procesamiento de documentos:
- Para un máximo de 5000 registros de texto, la inferencia está incluida en el servicio.
- Para de 5000 a 500 000 registros de texto, el coste es de 25 USD por cada 1000 registros de texto procesados.
- Para de 500 000 a 2500 millones de registros de texto, el coste es de 15 USD por cada 1000 registros de texto procesados.
- Para más de 2500 millones de registros de texto, el coste es de 10 USD por cada 1000 registros de texto procesados.
El modelo de precios le anima a procesar grandes volúmenes de texto, ya que ofrece un coste por registro reducido para volúmenes mayores. Solo se cobran las inferencias correctas.
Para evitar incurrir en costes de procesamiento, limitamos el texto documentreferencecontent (notas clínicas) que procesa la API estableciendo el valor del parámetro nlp_document_limit en 10 en el cuaderno healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion. Para obtener más información sobre el modelo de precios, consulte Precios del Lenguaje de Azure AI.