Información general de Descubrir y crear cohortes (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria
Importante
- Esta es una característica en versión preliminar.
- Las características en versión preliminar no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial, para que los clientes puedan obtener acceso anticipado y proporcionar comentarios.
- Para revisar los términos del servicio, consulte Descubrir y crear cohortes (versión preliminar).
La capacidad de Descubrir y crear cohortes (versión preliminar) en soluciones de datos de atención sanitaria permite a las organizaciones sanitarias analizar y consultar de forma eficiente datos sanitarios de varios orígenes y formatos. Simplifica la preparación de los datos para los estudios de tendencias de salud, ensayos clínicos, evaluaciones de calidad, investigaciones históricas y desarrollo de IA. Admite consultas en lenguaje natural para la exploración de datos multimodales y la creación de cohortes, lo que lo hace ideal para proyectos de investigación e impulsados por IA.
Descubrir y crear cohortes (versión preliminar) admite los siguientes orígenes de datos multimodales:
- Imágenes médicas
- Datos clínicos estructurados
- Notas clínicas sin estructura
Casos de uso
Los profesionales de la salud, los analistas de datos y los desarrolladores de modelos de IA pueden usar esta capacidad para crear consultas, seleccionar subconjuntos de datos y combinar orígenes de datos en una experiencia de Copilot con IA generativa con poco código o sin código. La capacidad le permite:
- Crear y perfeccione consultas para proyectos de investigación o modelos de IA específicos.
- Ver los datos de los pacientes en formatos tabulares o generar estadísticas resumidas.
- Combinar conjuntos de datos de diferentes orígenes para realizar un análisis exhaustivo.
Ofrece los siguientes beneficios:
- Creación eficiente de cohortes: cree cohortes para la investigación o el entrenamiento de modelos de IA rápidamente.
- Exploración de datos sin fisuras: utilice el lenguaje natural para explorar diversos conjuntos de datos.
- Desarrollo ético de la IA: asegúrese de que los conocimientos generados se alinean con los principios de la IA responsable de Microsoft.
Descubrir y crear cohortes (versión preliminar) proporciona un enfoque optimizado y flexible para el análisis de datos y la creación de cohortes, compatible con una variedad de iniciativas impulsadas por la IA y de atención médica.