¿Qué es Azure Time Series Insights Gen2?
Nota
El servicio Time Series Insights se retirará el 7 de julio de 2024. Considere la posibilidad de migrar entornos existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para obtener más información sobre el desuso y la migración, visite nuestra documentación de .
Azure Time Series Insights Gen2 es un servicio de análisis de IoT de un extremo a otro abierto y escalable que ofrece experiencias de usuario de primera clase y API enriquecidas para integrar sus eficaces funcionalidades en el flujo de trabajo o la aplicación existentes.
Puede usarlo para recopilar, procesar, almacenar, consultar y visualizar datos a escala de Internet de las cosas (IoT) que están altamente contextualizados y optimizados para series temporales.
Azure Time Series Insights Gen2 está diseñado para la exploración de datos ad hoc y el análisis operativo, lo que le permite descubrir tendencias ocultas, detectar anomalías y realizar análisis de causa principal. Es una oferta abierta y flexible que satisface las amplias necesidades de las implementaciones industriales de IoT.
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Obtenga más información sobre Azure Time Series Insights Gen2.
Definición de datos de IoT
Los datos de IoT industriales en organizaciones que consumen muchos recursos a menudo carecen de coherencia estructural debido a la variada naturaleza de los dispositivos y sensores en un entorno industrial. Los datos de estas secuencias se caracterizan por brechas significativas y, a veces, mensajes dañados y lecturas falsas. Los datos de IoT suelen ser significativos en el contexto de entradas de datos adicionales procedentes de fuentes propietarias o de terceros, como CRM o ERP que agregan contexto para flujos de trabajo integrales. Las entradas de orígenes de datos de terceros, como los datos meteorológicos, pueden ayudar a aumentar los flujos de telemetría en una instalación determinada.
Todo esto implica, solo una fracción de los datos se usa con fines operativos y empresariales, y el análisis requiere contextualización. A menudo, los datos industriales se histórican para el análisis detallado durante más largos intervalos de tiempo para comprender y correlacionar las tendencias. Es necesario convertir los datos de IoT recopilados en información procesable:
- Procesamiento de datos para limpiar, filtrar, interpolar, transformar y preparar los datos para el análisis.
- Una estructura para navegar y comprender los datos, es decir, para normalizar y contextualizar los datos.
- Almacenamiento rentable para la retención prolongada o infinita de datos procesados (o derivados) y datos sin procesar.
Estos datos proporcionan información coherente, completa, actual y correcta para el análisis y los informes empresariales.
En la imagen siguiente se muestra un flujo de datos típico de IoT.
Azure Time Series Insights Gen2 para IoT industrial
El panorama de IoT es diverso con clientes que abarcan una variedad de segmentos del sector, como fabricación, automoción, energía, utilidades, edificios inteligentes y consultoría. En esta amplia gama de mercados industriales de IoT, las soluciones nativas de la nube que proporcionan análisis completos dirigidos a datos de IoT a gran escala siguen evolucionando.
Azure Time Series Insights Gen2 aborda esta necesidad de mercado al proporcionar una solución de análisis de IoT de un extremo a otro con modelado semántico enriquecido para la contextualización de datos de serie temporal, información basada en recursos y la mejor experiencia de usuario de clase para la detección, tendencia, detección de anomalías e inteligencia operativa.
Una plataforma de análisis operativo enriquecida combinada con nuestras funcionalidades de exploración de datos interactivas, puede usar Azure Time Series Insights Gen2 para derivar más valor de los datos recopilados de los recursos de IoT. La oferta Gen2 admite:
La solución de almacenamiento por capas múltiples con soporte para análisis en frío y en caliente ofrece a los clientes la opción de enrutar los datos entre almacenamiento cálido y frío, permitiendo análisis interactivos sobre datos cálidos así como inteligencia operativa basada en décadas de datos históricos.
- Una solución de análisis intermedio altamente interactiva para realizar un gran número de consultas frecuentes en un intervalo de tiempo corto
- Un lago de datos de series temporales escalable, eficaz y optimizado para costos basado en Azure Storage, que permite a los clientes analizar tendencias de años de datos de series temporales en segundos.
Compatibilidad con el modelo semántico que describe el dominio y los metadatos asociados a las señales derivadas y sin procesar de los recursos y dispositivos.
Plataforma de análisis flexible para almacenar datos históricos de series temporales en la cuenta de Azure Storage propiedad del cliente, lo que permite a los clientes tener la propiedad de sus datos de IoT. Los datos se almacenan en formato Apache Parquet de código abierto que permite la conectividad e interoperabilidad en una variedad de escenarios de datos, incluidos el análisis predictivo, el aprendizaje automático y otros cálculos personalizados realizados mediante tecnologías conocidas, como Spark y Databricks.
Análisis enriquecido con API de consulta mejoradas y experiencia del usuario que combina perspectivas de datos basadas en activos con análisis de datos ad hoc enriquecidos, con soporte para funciones de interpolación, funciones escalares y agregadas, variables categóricas, diagramas de dispersión y señales de series temporales con desplazamiento temporal para un análisis en profundidad.
Plataforma de nivel empresarial para admitir las necesidades de escalado, rendimiento, seguridad y confiabilidad de nuestros clientes de IoT empresarial.
Soporte de extensibilidad e integración para analítica integral. Azure Time Series Insights Gen2 proporciona una plataforma de análisis extensible para una variedad de escenarios de datos. El conector de Power BI permite a los clientes tomar las consultas que realizan en Azure Time Series Insights Gen2 directamente en Power BI para obtener una vista unificada de sus análisis de bi y series temporales en un único panel de vidrio.
En el diagrama siguiente se muestra el flujo de datos de alto nivel.
Azure Time Series Insights Gen2 proporciona un modelo de precios escalable de pago por uso para el procesamiento de datos, el almacenamiento (datos y metadatos) y la consulta, lo que permite a los clientes ajustar su uso para satisfacer sus demandas empresariales.
Con la introducción de estas funcionalidades clave de IoT industrial, Azure Time Series Insights Gen2 también proporciona las siguientes ventajas clave:
| Capacidad | Beneficio |
|---|---|
| Almacenamiento multicapa para datos de series temporales a escala de IoT | Con una canalización de procesamiento de datos compartida para la incorporación de datos, puede incorporar datos en almacenes en caliente y en frío. Use el almacenamiento intermedio para consultas interactivas y almacenamiento en frío para almacenar grandes volúmenes de datos. Para obtener más información sobre cómo aprovechar las consultas basadas en activos de alto rendimiento, consulte . |
| Modelo de serie temporal para contextualizar la telemetría sin procesar y derivar información basada en recursos | Puede usar el modelo de serie temporal para crear instancias, jerarquías, tipos y variables para los datos de serie temporal. Para obtener más información sobre el modelo de serie temporal, consulte modelo de serie temporal. |
| Integración fluida y continua con otras soluciones de datos | Los datos del almacén en frío de Azure Time Series Insights Gen2 se almacenan en archivos Apache Parquet de código abierto. Esto permite la integración de datos con otras soluciones de datos, 1ª o tercera parte, para escenarios que incluyen inteligencia empresarial, aprendizaje automático avanzado y análisis predictivo. |
| Exploración de datos casi en tiempo real | La experiencia del usuario explorador de Azure Time Series Insights Gen2 proporciona visualización para todo el streaming de datos a través de la canalización de ingesta. Después de conectar un origen de eventos, puede ver, explorar y consultar los datos de eventos. De este modo, puede validar si un dispositivo emite datos según lo previsto. También puede supervisar un recurso de IoT para mejorar el estado, la productividad y la eficacia general. |
| Extensibilidad e integración | La integración del conector de Power BI está disponible directamente en la experiencia de usuario de Time Series Explorer a través de la opción Exportar, lo que permite a los clientes exportar las consultas de serie temporal que crean en nuestra experiencia de usuario directamente en power BI Desktop y ver sus gráficos de series temporales junto con otros análisis de BI. Esto abre la puerta a una nueva clase de escenarios para empresas de IoT industriales que han invertido en Power BI al proporcionar un único panel de vidrio sobre el análisis de varios orígenes de datos, incluida la serie temporal de IoT. |
| Aplicaciones personalizadas basadas en la plataforma De Azure Time Series Insights Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 admite el SDK de JavaScript . El SDK proporciona controles enriquecidos y acceso simplificado a las consultas. Use el SDK para crear aplicaciones de IoT personalizadas sobre Azure Time Series Insights Gen2 para satisfacer sus necesidades empresariales. También puede usar las API de consulta de Azure Time Series Insights Gen2 directamente para impulsar datos en aplicaciones de IoT personalizadas. |
Disponibilidad de regiones
Visite la página productos de infraestructura global de Azure por región para obtener información sobre dónde está disponible Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights reside en una sola región. Sin embargo, almacena o procesa los datos del cliente fuera de la región en la que el cliente implementa la instancia de servicio, excepto en las siguientes regiones en las que los datos no se replican fuera de la región:
- Asia Oriental
- Sudeste Asiático
- Sudeste de Australia
- Oeste de Europa
- Sur de Reino Unido
- Oeste de EE. UU.
- Centro de Francia
- Centro de Canadá
Pasos siguientes
Introducción a Azure Time Series Insights Gen2:
Más información sobre los casos de uso: