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Casos de uso de Azure Time Series Insights Gen2

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Nota

El servicio Time Series Insights se retirará el 7 de julio de 2024. Considere la posibilidad de migrar entornos existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para obtener más información sobre la desaprobación y la migración, visite nuestra documentación en .

En este artículo se resumen varios casos de uso comunes para Azure Time Series Insights Gen2. Las recomendaciones de este artículo sirven como punto de partida para desarrollar sus aplicaciones y soluciones con Azure Time Series Insights Gen2.

En concreto, este artículo responde a las siguientes preguntas:

En las secciones siguientes se describe información general sobre estos escenarios de uso.

Introducción

Azure Time Series Insights Gen2 es una oferta integral de plataforma como servicio. Se usa para recopilar, procesar, almacenar, analizar y consultar datos de escalado de IoT altamente contextualizados y optimizados para series temporales. Es ideal para la exploración de datos ad hoc y el análisis operativo. Azure Time Series Insights Gen2 es una oferta de servicio personalizada y extensible única que satisface las amplias necesidades de las implementaciones industriales de IoT.

Exploración de datos y detección de anomalías visuales

Explore y analice de forma instantánea miles de millones de eventos para detectar anomalías y detectar tendencias ocultas en los datos. Azure Time Series Insights Gen2 ofrece un rendimiento casi en tiempo real para las cargas de trabajo de análisis de IoT y DevOps.

explorador de datos

La mayoría de los clientes aceptan que la cantidad mínima de tiempo necesario para obtener información es una de las características más importantes de Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights Gen2 no requiere ninguna preparación de datos inicial.
  • Funciona rápidamente para conectarse a miles de millones de eventos en las instancias de Azure IoT Hub o Azure Event Hubs en cuestión de minutos.
  • Una vez conectado, puede visualizar y analizar miles de millones de eventos para detectar anomalías y detectar tendencias ocultas en los datos.

Azure Time Series Insights Gen2 es intuitivo y sencillo de usar. Puede interactuar con los datos sin escribir una sola línea de código. Tampoco hay ningún nuevo lenguaje que se necesite para aprender, aunque Azure Time Series Insights Gen2 proporciona un lenguaje de consulta basado en texto granular para usuarios avanzados que están familiarizados con SQL. También proporciona exploración de seleccionar y hacer clic para principiantes.

Los clientes pueden aprovechar la velocidad de diagnóstico de problemas relacionados con los recursos rápidamente. Pueden realizar análisis de DevOps para obtener la causa principal de un error en una solución de IoT. También pueden identificar áreas para marcar la investigación adicional como parte de sus iniciativas de ciencia de datos.

Hay tres formas principales de interactuar con los datos almacenados en Azure Time Series Insights Gen2:

  • La primera y la manera más sencilla de empezar es con el Explorador de Azure Time Series Insights Gen2. Puede usarlo para visualizar rápidamente todos los datos de IoT en un solo lugar. Proporciona herramientas como el mapa térmico para ayudarle a detectar anomalías en los datos. También proporciona una vista de perspectiva. Úselo para comparar hasta cuatro vistas de uno o varios entornos de Azure Time Series Insights Gen2 en un único panel. El panel le ofrece una vista de los datos de serie temporal en todas las ubicaciones. Obtenga más información sobre explorador de Azure Time Series Insights Gen2. Para planificar su entorno, lea planificación de Azure Time Series Insights Gen2.

  • La segunda forma de empezar es usar el SDK de JavaScript para insertar gráficas y diagramas potentes en la aplicación web rápidamente. Con solo unas pocas líneas de código, puede crear consultas eficaces. Úselos para rellenar gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas térmicos, cuadrículas de datos, etc. Todos estos elementos existen de fábrica mediante el SDK. El SDK también abstrae las API de consulta de Azure Time Series Insights Gen2. Puede usarlos para crear predicados similares a SQL para consultar los datos que desea mostrar en un panel. En el caso de las soluciones híbridas de capa de presentación, Azure Time Series Insights Gen2 ofrece direcciones URL con parámetros. Proporcionan puntos de conexión sin problemas con el Explorador de Azure Time Series Insights Gen2 para profundizar en los datos.

    • Obtenga información sobre la de la biblioteca cliente de JS de y la documentación de cliente de ejemplo de para obtener más información sobre el SDK de JavaScript.

    • Para obtener más información sobre cómo compartir direcciones URL y la nueva interfaz de usuario, consulte Visualizar datos en el Explorador de Azure Time Series Insights Gen2.

  • La tercera manera de empezar es usar las API eficaces para consultar los datos almacenados en Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 tiene operadores temporales como from, to, firsty last. Tiene agregaciones y transformaciones como average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. También permite filtrar, operadores aritméticos y booleanos, funciones escalares, etc. Todos estos operadores permiten a las aplicaciones de bajada encontrar rápidamente tendencias y patrones interesantes en los datos. Úselas para rellenar visualizaciones personalizadas y detectar anomalías.

Análisis operativo e impulso de la eficiencia del proceso

Use Azure Time Series Insights Gen2 para supervisar el estado, el uso y el rendimiento de los equipos a escala y medir la eficacia operativa. Azure Time Series Insights Gen2 ayuda a administrar cargas de trabajo de IoT diversas e impredecibles sin sacrificar el rendimiento de las consultas o la ingestión.

Captura de pantalla en la que se muestran los dispositivos I/T, los datos de la aplicación, el procesamiento de flujos, la eficacia operativa, la inteligencia o la información y el análisis avanzado en Azure Time Series Insights Gen2.

El streaming y el procesamiento continuo de datos procedentes de procesos operativos pueden transformar correctamente cualquier negocio si se combina con la tecnología o solución adecuadas. A menudo, estas soluciones son una combinación de varios sistemas. Habilitan la exploración y el análisis de datos que cambian constantemente, especialmente en el dominio de IoT, y comparten un patrón común.

Estos patrones suelen comenzar con plataformas habilitadas para IoT que ingieren miles de millones de eventos procedentes de dispositivos y sensores que cubren varias localidades. Estos sistemas procesan y analizan los datos de streaming para derivar información y acciones en tiempo real. Normalmente, los datos se archivan en almacenamiento en frío y en caliente para análisis casi en tiempo real y por lotes.

Los datos recopilados pasan por una serie de procesamientos para limpiarlos y contextualizarlos para escenarios de consulta y análisis de nivel inferior. Azure ofrece servicios enriquecidos que se pueden aplicar a escenarios de IoT, como el mantenimiento de recursos y la fabricación. Estos servicios incluyen Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning y Power BI.

La arquitectura de la solución se puede lograr de la siguiente manera:

  • Ingestar datos a través de IoT Hub o Event Hubs para una seguridad, rendimiento y latencia de primer nivel.
  • Realizar el procesamiento y los cálculos de datos. Canaliza los datos a través de servicios como Stream Analytics, Logic Apps y Azure Functions. El servicio que use depende de las necesidades específicas de procesamiento de datos.
  • Las señales calculadas de la canalización de procesamiento se insertan en Azure Time Series Insights Gen2 para almacenar y realizar análisis.

Azure Time Series Insights Gen2 ofrece exploración de datos casi en tiempo real y perspectivas basadas en activos sobre datos históricos. Según sus necesidades empresariales, los trabajos de MapReduce y Hive se pueden ejecutar en los datos almacenados en Azure Time Series Insights Gen2 mediante la conexión de Azure Time Series Insights Gen2 a Azure HDInsight. Los datos almacenados en Azure Time Series Insights Gen2 están disponibles para Power BI y otras aplicaciones de cliente a través de las API de consulta de superficie pública de Azure Time Series Insights Gen2. Estos datos se pueden usar para escenarios de inteligencia empresarial y operativa profundos.

Análisis avanzado

Integración con servicios de análisis avanzados, como Machine Learning y Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 ingresa datos sin procesar de millones de dispositivos. Agrega datos contextuales que un conjunto de servicios de análisis de Azure puede consumir sin problemas.

Analytics

El análisis avanzado y el aprendizaje automático consumen y procesan grandes volúmenes de datos. Estos datos se usan para tomar decisiones controladas por datos y realizar análisis predictivos. En los casos de uso de IoT, los algoritmos de análisis avanzados aprenden de los datos recopilados de millones de dispositivos. Estos dispositivos transmiten datos varias veces cada segundo. Los datos recopilados de dispositivos IoT son sin procesar. Carece de información contextual, como la ubicación del dispositivo y la unidad de lectura del sensor. Como resultado, los datos sin procesar son difíciles de consumir directamente para el análisis avanzado.

Azure Time Series Insights Gen2 puentea la brecha entre los datos de IoT y el análisis avanzado de dos maneras sencillas y rentables:

  • En primer lugar, Azure Time Series Insights Gen2 recopila datos de telemetría sin procesar de millones de dispositivos mediante IoT Hub. Enriquece los datos con información contextual y transforma los datos en un formato parquet. Este formato se puede integrar fácilmente con otros servicios de análisis avanzados, como Machine Learning, Azure Databricks y aplicaciones de terceros.

    Azure Time Series Insights Gen2 puede servir como origen de verdad para todos los datos de una organización. Crea un repositorio central para que las tareas de análisis posteriores utilicen. Dado que Azure Time Series Insights Gen2 es un servicio de almacenamiento casi en tiempo real, los modelos de análisis avanzado pueden aprender continuamente de los datos de telemetría entrantes de IoT. Como resultado, los modelos pueden realizar predicciones más precisas.

  • En segundo lugar, la salida de los modelos de predicción y aprendizaje automático se puede introducir en Azure Time Series Insights Gen2 para visualizar y almacenar sus resultados. Este procedimiento ayuda a las organizaciones a optimizar y ajustar sus modelos. Azure Time Series Insights Gen2 facilita la visualización de datos de telemetría de streaming en el mismo plano que las salidas del modelo entrenado. De este modo, ayuda a los equipos de ciencia de datos a detectar anomalías e identificar patrones.

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