Inicio rápido: Exploración del entorno de demostración de Azure Time Series Insights Gen2
Nota
El servicio Time Series Insights se retirará el 7 de julio de 2024. Considere la posibilidad de migrar entornos existentes a soluciones alternativas lo antes posible. Para obtener más información sobre la deprecación y la migración, visite nuestra documentación de .
Este inicio rápido le ayudará a empezar a trabajar con un entorno de Azure Time Series Insights Gen2. En la demostración gratuita, recorrerá las características clave que se agregaron a Azure Time Series Insights Gen2.
El entorno de demostración de Azure Time Series Insights Gen2 contiene una empresa de escenarios, Contoso, que opera dos parques eólicos. Cada granja tiene 10 turbinas. Cada turbina tiene 20 sensores que notifican datos cada minuto a Azure IoT Hub. Los sensores recopilan información sobre las condiciones meteorológicas, la inclinación de la pala y la posición de la guiñada. También se registra información sobre el rendimiento del generador, el comportamiento de la caja de cambios y los monitores de seguridad.
En este inicio rápido, aprenderá a usar Azure Time Series Insights Gen2 para encontrar información útil en los datos de Contoso. También se lleva a cabo un análisis breve de la causa principal para predecir mejor los errores críticos y para realizar el mantenimiento.
Importante
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Exploración del Explorador de Azure Time Series Insights Gen2 en un entorno de demostración
El Explorador de Azure Time Series Insights Gen2 muestra los datos históricos y el análisis de la causa principal. Para empezar:
Vaya al entorno de demostración de Contoso Wind Farm.
Si se le solicita, inicie sesión en el Explorador de Azure Time Series Insights Gen2 mediante las credenciales de la cuenta de Azure.
Trabajar con datos históricos
Seleccione jerarquía de Contoso WindFarm.
En Contoso Plant 1, observa la turbina eólica W7.
Cambie el intervalo de vistas a 1/1/17 20:00:00.00 a 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).
Ajuste la vista de rango utilizando el zoom para acercar (+) y alejar (-) y moviendo la barra deslizante.
Para seleccionar un sensor, seleccione Contoso Plant 1>W7>Sistema Generador>Velocidad del Generador. A continuación, revise los valores que se muestran.
Recientemente, Contoso encontró un incendio en turbina eólica W7. Las opiniones varían sobre lo que causó el incendio. En Azure Time Series Insights Gen2, se muestra el sensor de alerta de incendio que se activó durante el incendio.
Revise otros eventos en torno al momento del incendio para comprender lo que se ha producido. Justo antes del incendio, la presión del aceite y las advertencias activas se dispararon.
La presión del aceite y los sensores de advertencia activos se dispararon justo antes del incendio. Expanda la serie temporal mostrada para revisar otros signos que eran evidentes que conducen al incendio. Ambos sensores fluctúan de forma coherente con el tiempo. Las fluctuaciones indican un patrón persistente y preocupante.
Al examinar dos años de datos históricos se revela otro evento de incendio que tenía las mismas fluctuaciones del sensor.
Mediante el uso de Azure Time Series Insights Gen2 y la telemetría del sensor, hemos descubierto una tendencia a largo plazo oculta en los datos históricos. Con estas nuevas conclusiones, podemos:
- Explique lo que realmente ocurrió.
- Corrija el problema.
- Instale mejores sistemas de notificación de alertas.
Análisis de la causa principal
Algunos escenarios requieren un análisis sofisticado para descubrir pistas en los datos. Seleccione el molino de viento W6 en fecha 6/25.
La advertencia indica un problema con el voltaje del generador. La salida de energía general del generador está dentro de los parámetros normales en el intervalo actual. Al aumentar nuestro intervalo, surge otro patrón. Es evidente una caída.
Al expandir el intervalo de tiempo, podemos determinar si el problema se ha detenido o si continúa.
Se pueden agregar otros puntos de datos del sensor para proporcionar un contexto mayor. Cuantos más sensores veamos, más completo es nuestra comprensión del problema. Vamos a quitar un marcador para mostrar los valores reales.
Seleccione Generator Systemy, a continuación, seleccione tres sensores: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2y GridVoltagePhase3.
Coloque un marcador en el último punto de datos del área visible.
Dos de los sensores de voltaje funcionan de forma comparable y dentro de los parámetros normales. Parece que el sensor GridVoltagePhase3 es el culpable.
Con la inclusión de datos muy contextuales, la caída en la fase 3 se percibe aún más claramente como el problema. Ahora, tenemos una buena pista sobre la causa de la advertencia. Estamos listos para referirnos al problema a nuestro equipo de mantenimiento.
Pasos siguientes
Está listo para crear su propio entorno de Azure Time Series Insights Gen2. Para comenzar:
Aprenda a usar la demostración y sus características: