Introducción a las transformaciones en el flujo de datos de asignación
SE APLICA A: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
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Los flujos de datos están disponibles en las canalizaciones Azure Data Factory y Azure Synapse. Este artículo se aplica a los flujos de datos de asignación. Si carece de experiencia con las transformaciones, consulte el artículo de introducción Transformación de datos mediante flujos de datos de asignación.
A continuación se muestra una lista de las transformaciones admitidas actualmente en el flujo de datos de asignación. Haga clic en cada una de las transformaciones para obtener información detallada sobre su configuración.
| Nombre | Category | Descripción |
|---|---|---|
| Agregada | Modificador de esquema | Define diferentes tipos de agregaciones, tales como SUM, MIN, MAX y COUNT, agrupadas por columnas calculadas o existentes. |
| Alteración de fila | Modificador de fila | Establece directivas de inserción, eliminación, actualización y upsert en las filas. |
| Assert | Modificador de fila | Establece las reglas de aserción para cada fila. |
| Cast | Modificador de esquema | Cambie los tipos de datos de columna con la comprobación de tipos. |
| División condicional | Varias entradas y salidas | Enruta filas de datos a diferentes flujos según las condiciones de coincidencia. |
| Columna derivada | Modificador de esquema | Genera nuevas columnas o modifica los campos existentes mediante el lenguaje de expresiones de flujo de datos. |
| Llamada externa | Modificador de esquema | Llama a puntos de conexión externos insertados fila a fila. |
| Exists | Varias entradas y salidas | Comprueba si los datos existen en otro origen o flujo. |
| Filter | Modificador de fila | Filtra una fila en función de una condición. |
| Flatten | Formateadores | Toma valores de matriz incluidos en estructuras jerárquicas, como JSON, y los expande en filas individuales. |
| Flowlet | Flowlets | Compile e incluya lógica de transformación reutilizable personalizada. |
| Join | Varias entradas y salidas | Combina datos de dos orígenes o flujos. |
| Lookup | Varias entradas y salidas | Hace referencia a datos de otro origen. |
| Nueva rama | Varias entradas y salidas | Aplica varios conjuntos de operaciones y transformaciones en el mismo flujo de datos. |
| Parse | Formateadores | Analiza las columnas de texto del flujo de datos que son cadenas de JSON, texto delimitado o texto con formato XML. |
| Dinamización | Modificador de esquema | Agregación en la que los valores de fila distintivos de una o más columnas de agrupación se transforman en columnas individuales. |
| Rango | Modificador de esquema | Genera una clasificación ordenada en función de las condiciones de ordenación. |
| Select | Modificador de esquema | Establece alias de nombres de columnas y flujos, y quita o reordena columnas. |
| Sink | - | Destino final para los datos. |
| Sort | Modificador de fila | Ordena las filas entrantes del flujo de datos actual. |
| Origen | - | Un origen de datos para el flujo de datos. |
| Stringify | Formateadores | Convertir tipos complejos en cadenas sin formato |
| Clave suplente | Modificador de esquema | Agrega un valor de clave arbitraria no empresarial en incremento. |
| Unión | Varias entradas y salidas | Combina varios flujos de datos verticalmente. |
| Anulación de dinamización | Modificador de esquema | Dinamiza columnas en valores de fila. |
| Ventana | Modificador de esquema | Define agregaciones basadas en ventanas de las columnas en los flujos de datos. |