Conocimientos de requisitos previos
En esta página se explican los conceptos básicos con los que debe estar familiarizado antes de profundizar en la optimización. Estos conceptos no son específicos de la optimización, pero comprenderlos le ayudará a usar la optimización de forma eficaz.
Ingresos reservados
Esta es la cantidad pagada a la red por el anunciante. Cuando se crean artículos de línea, se presupuestan de esta manera porque el anunciante ha indicado sus objetivos y cuánto dinero le darán a la red para lograr esos objetivos, pero depende de la red determinar cómo cumplir esos objetivos.
Objetivos de rendimiento
Los objetivos de rendimiento son aplicables si el objetivo de ganancias de una campaña de tu anunciante es diferente de cómo te pagan. Por ejemplo, un anunciante puede pagar por CPM, pero indicar a su red que quiere cumplir un objetivo de CPA de 20 USD. Este objetivo de CPA de 20 USD se usa como punto de referencia para determinar si se va a pujar o no (es decir, se comprueba la puja para asegurarse de que el importe especificado dará como resultado el cumplimiento del objetivo de rendimiento antes de que se envíe realmente).
Para obtener más información, consulte Descripción de la Goals de rendimiento.
Presupuestos de campaña (costo de medios)
El presupuesto de la campaña (también conocido como costo multimedia) es la cantidad que la red tiene que gastar en el inventario de compra. Cuanto mayor sea el presupuesto, más dinero se puede gastar aprendiendo lo que funciona. Con un presupuesto más pequeño, podría ser necesario optimizar manualmente algo. El tamaño del presupuesto determina la segmentación del inventario, el número de campañas y creatividades que se van a ejecutar y cómo se dirigen los usuarios.
Estrategias de puja
Solo las siguientes estrategias de puja incorporan optimización:
- Optimización para un objetivo de CPC o CPA previsto
- Optimizar hasta un % de margen de ingresos reservados
- Pago por clic (CPC) o pago por conversión (CPA)
- Ingresos reservados de CPC o CPA
Para obtener más información sobre estas estrategias, revise Estrategias de compra de optimización.
Configuración de campaña
Al decidir cómo crear campañas, debe tener en cuenta la optimización. Cada campaña representa la capacidad de pujar por una impresión, por lo que las decisiones tomadas durante la configuración influyen en el inventario o audiencia en el que se colocan las pujas y cómo se calcula la oferta:
- Segmentación: la configuración de segmentación para geografía, sistema operativo, segmentación, etc., determina en qué impresión se puja una campaña.
- Número de creatividades o inventario: un gran número de creatividades y páginas de aterrizaje en una campaña dificulta el rendimiento porque hay demasiadas variables diferentes para optimizar, lo que indica que se deben usar menos creatividades. Esto también es cierto para el inventario; hay un punto en el que demasiado inventario ralentiza significativamente la optimización y debe limitarse. Este número de creatividades y la amplitud del inventario disponible deben determinarse para cada campaña.
Estimulación
Puede establecer si las campañas o artículos de línea gastarán sus presupuestos lo más rápido posible (es decir, pujan en cada subasta que puedan) o si moderarán su gasto para gastar su presupuesto uniformemente durante un período determinado (es decir, "duermen" durante un período entre subastas) para que sus presupuestos duren. El ritmo se puede realizar a lo largo de la vida útil de una campaña o se puede realizar diariamente.
Frecuencia y recencia
Por lo general, los usuarios tienen más probabilidades de convertir las primeras veces que ven una creatividad (frecuencia). Además, es más probable que se conviertan cuando acaban de ver la creatividad (recencia).
Los usuarios que no han visto un creativo muchas veces, o que no lo han visto en mucho tiempo, son más valiosos para un anunciante y, por tanto, el importe de la oferta será mayor. Puede establecer límites de frecuencia y recencia en los niveles Anunciante, Pedido de inserción, Elemento de línea, Campaña o Creativo.
Dado que los usuarios valoren las impresiones de forma diferente a medida que cambia la frecuencia y la recencia, el modificador de cadencia modifica la puja calculada en función del número de veces que el usuario ha visto la creatividad y cuánto tiempo ha pasado desde la última creatividad. La oferta aumenta para los usuarios con más probabilidades de hacer clic o convertir y disminuye para aquellos que tienen menos probabilidades.
Atribución de conversión
La atribución de conversión determina si un clic o una conversión por parte de un usuario se puede asociar a ese usuario que ve la creatividad en algún momento del pasado. Cuando un usuario hace clic en una impresión o realiza la tarea dirigida por la página de aterrizaje, un píxel de conversión notifica la acción y el sistema comprueba cuánto tiempo hace que ese usuario se expuso a la creatividad que condujo a la página de aterrizaje. Si el usuario vio la creatividad dentro de un período definido, ese clic o conversión se atribuye a esa impresión y, por tanto, la campaña la cuenta como un evento de éxito.
Un período de reversión que se establece demasiado corto no capturará el impacto total de la exposición del anuncio y proporcionará datos más limitados de los necesarios para que funcione la optimización. Un período que se establece demasiado tiempo puede dar lugar a que se cuenten más conversiones que no se produjeron realmente al ver publicidad. Por ejemplo, una oferta que implique una cuenta de corretaje en línea podría requerir más reflexión y consideración antes de que un usuario realice el movimiento para registrarse, lo que requiere una ventana de reversión más larga. Un anuncio para descargas de tono de anillo probablemente daría lugar a conversiones más inmediatas, lo que requiere una ventana de retroceso más corta.
Datos históricos y datos actuales
El motor de optimización usa dos orígenes de datos principales: datos históricos y datos actuales.
- Datos históricos: estos datos se extraen de nodos anteriores que han servido anuncios en lugares idénticos o cercanos al nodo actual. Antes del inicio de una campaña, el motor de optimización no tiene datos sobre cuánto debe pujar. Los datos de lugares similares proporcionan un punto de referencia y permiten al sistema determinar una oferta inicial que se encuentra en un intervalo razonable. Una buena oferta inicial es importante, ya que acorta la fase de aprendizaje de la optimización, lo que permite optimizar la campaña más rápidamente y, por tanto, ahorrar dinero. Con este tipo de datos, una ventana de reversión restringe los datos más antiguos en favor de los datos más recientes; el período de reversión predeterminado es de 30 días.
- Datos actuales: estos datos proceden de la actividad de puja del nodo actual. A medida que una campaña comienza a pujar en subastas, los resultados se devuelven al sistema y se aplican a la fórmula de puja (véase más arriba). A medida que se ganan o pierden las subastas, el mayor número de impresiones y eventos de éxito proporciona una muestra de datos mayor. En un punto determinado (determinado por la configuración Umbral de Aprendizaje en las palancas de optimización), el nodo se mueve a la fase Optimizada .