compute Paquete

Este paquete contiene clases que se usan para administrar destinos de proceso en Azure Machine Learning.

Para más información sobre cómo elegir destinos de proceso para el entrenamiento y la implementación, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Módulos

adla	Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning.
aks	Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Azure Kubernetes Service en Azure Machine Learning.
amlcompute	Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning.
batch	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso de Batch en Azure Machine Learning.
compute	Contiene las clases primarias y de configuración abstractas para los destinos de proceso en Azure Machine Learning.
computeinstance	Contiene funcionalidad para crear una estación de trabajo basada en la nube totalmente administrada en Azure Machine Learning.
databricks	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso de Databricks en Azure Machine Learning.
datafactory	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso de Datafactory en Azure Machine Learning.
dsvm	Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Data Science Virtual Machine en Azure Machine Learning.
hdinsight	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso de clúster de HDInsight en Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning.
kusto	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso de Kusto en Azure Machine Learning.
remote	Contiene funcionalidad para administrar destinos de proceso remotos en Azure Machine Learning.
synapse	Administra los destinos de proceso de Synapse en Azure Machine Learning Service.

Clases

AdlaCompute	Administra un destino de proceso de Azure Data Lake Analytics en Azure Machine Learning. Azure Data Lake Analytics es una plataforma de análisis de macrodatos de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
AksCompute	Administra un destino de proceso de Azure Kubernetes Service en Azure Machine Learning. Los destinos de Azure Kubernetes Service (AKSCompute) se usan normalmente para implementaciones de producción a gran escala, ya que proporcionan un tiempo de respuesta rápido y escalado automático del servicio implementado. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
AmlCompute	Administra un proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning. Un Proceso de Azure Machine Learning (AmlCompute) es una infraestructura de proceso administrada que permite al usuario crear fácilmente un proceso de uno o varios nodos. El proceso se crea dentro de la región del área de trabajo como un recurso que se puede compartir con otros usuarios. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
BatchCompute	Administra un destino de proceso de Batch en Azure Machine Learning. Azure Batch se usa para ejecutar aplicaciones de informática de alto rendimiento (HPC) en paralelo y a gran escala de manera eficaz en la nube. BatchCompute se puede usar en canalizaciones de Azure Machine Learning para enviar trabajos a un grupo de máquinas de Azure Batch mediante AzureBatchStep. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
ComputeInstance	Administra un entorno de desarrollo ML optimizado y basado en la nube en Azure Machine Learning. Una instancia de proceso de Azure Machine Learning es un entorno de desarrollo totalmente configurado y administrado en la nube que está optimizado para flujos de trabajo de desarrollo de aprendizaje automático. ComputeInstance se usa normalmente para crear un entorno de desarrollo o como destino de proceso para el entrenamiento y la inferencia en el desarrollo y las pruebas. Con ComputeInstance, puede crear, entrenar e implementar modelos en una experiencia de cuaderno totalmente integrada en el área de trabajo. Para obtener más información, vea ¿Qué es una instancia de proceso de Azure Machine Learning?. Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
ComputeTarget	Clase primaria abstracta para todos los destinos de proceso administrados por Azure Machine Learning. Un destino de proceso es un entorno o recurso de proceso en el que se ejecuta el script de entrenamiento o se hospeda la implementación del servicio web. Esta ubicación puede ser su equipo local o un recurso de proceso en la nube. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
DataFactoryCompute	Administra un destino de proceso de DataFactory en Azure Machine Learning. Azure Data Factory es el servicio ETL en la nube de Azure para la integración y transformación de datos sin servidor de escalabilidad horizontal. Para más información, consulte Azure Data Factory. Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
DatabricksCompute	Administra un destino de proceso de Databricks en Azure Machine Learning. Azure Databricks es un entorno basado en Apache Spark de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
DsvmCompute	Administra un destino de proceso de Data Science Virtual Machine en Azure Machine Learning. Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) es un entorno preconfigurado de ciencia de datos y desarrollo de inteligencia artificial en Azure. La máquina virtual ofrece una selección de herramientas y plataformas mantenidas para el desarrollo del aprendizaje automático a lo largo de todo el ciclo de vida. Para más información, consulte Data Science Virtual Machine. Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
HDInsightCompute	Administra un destino de proceso de clúster de HDInsight en Azure Machine Learning. Azure HDInsight es una plataforma popular para el análisis de macrodatos. La plataforma proporciona Apache Spark, que se puede usar para entrenar el modelo. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
KubernetesCompute	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. KubernetesCompute (versión preliminar) es un clúster K8s administrado por el cliente asociado a un área de trabajo por el administrador del clúster. El usuario que concedió acceso y cuota al proceso puede especificar y enviar fácilmente una carga de trabajo de ML distribuida de varios nodos o de un solo nodo al proceso. El proceso se ejecuta en un entorno contenedorizado y empaqueta las dependencias del modelo en un contenedor de Docker. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
KustoCompute	Administra un destino de proceso de Kusto en Azure Machine Learning. Kusto, también conocido como Azure Data Explorer, se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. El destino de proceso contiene la cadena de conexión de Kusto y las credenciales de entidad de servicio que se usan para acceder al clúster de Kusto de destino. Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
RemoteCompute	Administra un destino de proceso remoto para su uso en Azure Machine Learning. Azure Machine Learning admite el uso de la asociación de un recurso de proceso remoto al área de trabajo. El recurso remoto puede ser una máquina virtual de Azure, un servidor remoto de su organización o el entorno local, siempre y cuando dicho recurso sea accesible para Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning? Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
SynapseCompute	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. Administra un destino de proceso de Synapse en Azure Machine Learning. Actualmente solo admite Spark. Azure Synapse es un servicio de análisis integrado que acelera el tiempo necesario para obtener información de los almacenamientos de datos y los sistemas de análisis de macrodatos. En su núcleo, Azure Synapse reúne lo mejor de las tecnologías SQL que se usan en el almacenamiento de datos empresariales, las tecnologías Spark que se utilizan para macrodatos y Pipelines para la integración de datos y ETL/ELT. Para más información, consulte ¿Qué es una instancia del grupo de Spark de Synapse?. Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.