kubernetescompute Módulo

Contiene la funcionalidad para administrar destinos de proceso de Azure Machine Learning en Azure Machine Learning.

Clases

KubernetesCompute	Nota Se trata de una clase experimental y puede cambiar en cualquier momento. Consulte https://aka.ms/azuremlexperimental para más información. KubernetesCompute (versión preliminar) es un clúster K8s administrado por el cliente asociado a un área de trabajo por el administrador del clúster. El usuario que concedió acceso y cuota al proceso puede especificar y enviar fácilmente una carga de trabajo de ML distribuida de varios nodos o de un solo nodo al proceso. El proceso se ejecuta en un entorno contenedorizado y empaqueta las dependencias del modelo en un contenedor de Docker. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Constructor ComputeTarget de clase. Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.
KubernetesComputeAttachConfiguration	Representa los parámetros de configuración para asociar destinos arc. Use el método attach_configuration de la clase KubernetesCompute para especificar parámetros de asociación. Inicialice el objeto de configuración.
KubernetesComputeStatus	Representa información de estado detallada sobre un destino de KubernetesCompute. Use el método get_status de la clase KubernetesCompute para devolver información de estado. Inicialice un objeto KubernetesComputeStatus.