DatabricksCompute Clase

Referencia

Administra un destino de proceso de Databricks en Azure Machine Learning.

Azure Databricks es un entorno basado en Apache Spark de la nube de Azure. Se puede usar como destino de proceso con una canalización de Azure Machine Learning. Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Herencia: ComputeTarget

DatabricksCompute

Constructor

DatabricksCompute(workspace, name)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Objeto de área de trabajo que contiene el objeto DatabricksCompute que se recuperará.
name Requerido	str Nombre del objeto DatabricksCompute que se recuperará.
workspace Requerido	Workspace Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se recuperará.
name Requerido	str Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

En el ejemplo siguiente se muestra cómo asociar Azure Databricks como destino de proceso.


   # Replace with your account info before running.

   db_compute_name=os.getenv("DATABRICKS_COMPUTE_NAME", "<my-databricks-compute-name>") # Databricks compute name
   db_resource_group=os.getenv("DATABRICKS_RESOURCE_GROUP", "<my-db-resource-group>") # Databricks resource group
   db_workspace_name=os.getenv("DATABRICKS_WORKSPACE_NAME", "<my-db-workspace-name>") # Databricks workspace name
   db_access_token=os.getenv("DATABRICKS_ACCESS_TOKEN", "<my-access-token>") # Databricks access token

   try:
       databricks_compute = DatabricksCompute(workspace=ws, name=db_compute_name)
       print('Compute target {} already exists'.format(db_compute_name))
   except ComputeTargetException:
       print('Compute not found, will use below parameters to attach new one')
       print('db_compute_name {}'.format(db_compute_name))
       print('db_resource_group {}'.format(db_resource_group))
       print('db_workspace_name {}'.format(db_workspace_name))
       print('db_access_token {}'.format(db_access_token))

       config = DatabricksCompute.attach_configuration(
           resource_group = db_resource_group,
           workspace_name = db_workspace_name,
           access_token= db_access_token)
       databricks_compute=ComputeTarget.attach(ws, db_compute_name, config)
       databricks_compute.wait_for_completion(True)

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-databricks-as-compute-target.ipynb.

Métodos

attach	EN DESUSO. Use el método `attach_configuration` en su lugar. Asocie un recurso de proceso de Databricks existente con el área de trabajo proporcionada.
attach_configuration	Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Databricks.
delete	No se admite la eliminación para un objeto DatabricksCompute. En su lugar, use detach.
deserialize	Convierte un objeto JSON en un objeto DatabricksCompute.
detach	Desasocia el objeto Databricks de su área de trabajo asociada. Los objetos subyacentes de la nube no se eliminan, solo se quita la asociación.
get_credentials	Recupera las credenciales del destino de Databricks.
refresh_state	Realiza una actualización local de las propiedades del objeto. Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
serialize	Convierte este objeto DatabricksCompute en un diccionario serializado JSON.

attach

EN DESUSO. Use el método attach_configuration en su lugar.

Asocie un recurso de proceso de Databricks existente con el área de trabajo proporcionada.

static attach(workspace, name, resource_id, access_token)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Objeto de área de trabajo con el que se asociará el recurso de proceso.
name Requerido	str Nombre que se asociará al recurso de proceso dentro del área de trabajo proporcionada. No tiene que coincidir con el nombre del recurso de proceso que se va a asociar.
resource_id Requerido	str Id. de recurso de Azure para el recurso de proceso que se asocia.
access_token Requerido	str Token de acceso para el recurso que se asocia.

Devoluciones

Tipo	Description
DatabricksCompute	Representación del objeto DatabricksCompute del objeto de proceso.

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

attach_configuration

Crea un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Databricks.

static attach_configuration(resource_group=None, workspace_name=None, resource_id=None, access_token='')

Parámetros

Nombre	Description
resource_group	str Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra Databricks. Valor predeterminado: None
workspace_name	str Nombre de área de trabajo de Databricks. Valor predeterminado: None
resource_id	str Id. de recurso de Azure para el recurso de proceso que se asocia. Valor predeterminado: None
access_token Requerido	str Token de acceso para el recurso de proceso que se asocia.

Devoluciones

Tipo	Description
DatabricksAttachConfiguration	Objeto de configuración que se usará al asociar un objeto Compute.

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

delete

No se admite la eliminación para un objeto DatabricksCompute. En su lugar, use detach.

delete()

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

deserialize

Convierte un objeto JSON en un objeto DatabricksCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto DatabricksCompute.
object_dict Requerido	dict Objeto JSON que se va a convertir en un objeto DatabricksCompute.

Devoluciones

Tipo	Description
DatabricksCompute	Representación de DatabricksCompute del objeto JSON proporcionado.

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

Comentarios

Genera una excepción ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocia el objeto Databricks de su área de trabajo asociada.

Los objetos subyacentes de la nube no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

get_credentials

Recupera las credenciales del destino de Databricks.

get_credentials()

Devoluciones

Tipo	Description
dict	Credenciales del destino de Databricks.

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Realiza una actualización local de las propiedades del objeto.

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

serialize

Convierte este objeto DatabricksCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

Tipo	Description
dict	Representación JSON de este objeto DatabricksCompute.

Excepciones

Tipo	Description
ComputeTargetException

Compartir a través de

DatabricksCompute Clase

Constructor

Parámetros

Comentarios

Métodos

attach

Parámetros

Devoluciones

Excepciones

attach_configuration

Parámetros

Devoluciones

Excepciones

delete

Excepciones

deserialize

Parámetros

Devoluciones

Excepciones

Comentarios

detach

Excepciones

get_credentials

Devoluciones

Excepciones

refresh_state

Excepciones

serialize

Devoluciones

Excepciones

Comentarios

Recursos adicionales