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AbstractiveSummary	Objeto que representa un único resumen con contexto para un documento determinado. Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de resumen abstracta de ejecución prolongada. Para obtener una explicación conceptual del resumen extractivo, consulte la documentación del servicio: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview El resumen abstracto genera un resumen para los documentos de entrada. El resumen abstracto es diferente del resumen extractivo en que el resumen extractivo es la estrategia de concatenar oraciones extraídas del documento de entrada en un resumen, mientras que el resumen abstracto implica parafrasis en el documento mediante frases nuevas. Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult es un objeto de resultado que contiene el resumen generado para un documento determinado. Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de análisis de entidades sanitarias de larga duración. Si solo desea analizar las entidades sanitarias en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método begin_analyze_healthcare_entities en lugar de interactuar con este modelo. Novedad de la versión 2022-05-01: El modelo AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult contiene las entidades healthcare de un documento determinado.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de análisis de sentimiento de ejecución prolongada. Si solo desea analizar la opinión en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método analyze_sentiment en lugar de interactuar con este modelo.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult es un objeto de resultado que contiene las puntuaciones generales de confianza y opinión previstas para el documento y una predicción de opinión por oración con puntuaciones.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment contiene la opinión prevista, las puntuaciones de confianza y otra información sobre una evaluación dada sobre un destino determinado. Por ejemplo, en la frase "El alimento es bueno", la evaluación de la "comida" objetivo es "buena".
CategorizedEntity	CategorizedEntity contiene información sobre una entidad determinada que se encuentra en el texto. Novedad de la versión v3.1: las propiedades de desplazamiento y longitud .
ClassificationCategory	ClassificationCategory representa una clasificación del documento de entrada.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult es un objeto de resultado que contiene las clasificaciones de un documento determinado.
DetectLanguageInput	Documento de entrada que se va a analizar para detectar el idioma.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult es un objeto de resultado que contiene el idioma detectado de un documento determinado.
DetectedLanguage	DetectedLanguage contiene el idioma previsto que se encuentra en el texto, su puntuación de confianza y su representación ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError es un objeto de error que representa un error en el documento individual.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de extracción de frases clave de ejecución prolongada Si solo desea extraer frases clave de una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método extract_key_phrases en lugar de interactuar con este modelo.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult es un objeto de resultado que contiene las frases clave que se encuentran en un documento determinado.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de resumen de texto extractivo de larga duración. Para obtener una explicación conceptual del resumen extractivo, consulte la documentación del servicio: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult es un objeto de resultado que contiene el resumen de texto extractivo de un documento determinado.
HealthcareEntity	HealthcareEntity contiene información sobre una entidad healthcare que se encuentra en texto.
HealthcareEntityAssertion	Contiene varias aserciones sobre healthcareEntity. Por ejemplo, si una entidad es un diagnóstico, ¿este diagnóstico es "condicional" en un síntoma? ¿Están los médicos "seguros" acerca de este diagnóstico? ¿Este diagnóstico está 'asociado' con otro diagnóstico?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource contiene información que representa una referencia de entidad en un origen de datos conocido.
HealthcareRelation	HealthcareRelation es un objeto de resultado que representa una relación detectada en un documento. Cada HealthcareRelation es un gráfico de entidades de un tipo de relación determinado, donde todas las entidades están conectadas y tienen roles específicos dentro del contexto de relación. Novedad de la versión 2023-04-01: la propiedad confidence_score .
HealthcareRelationRole	Un modelo que representa un rol en una relación. Por ejemplo, en "El sujeto tomó 100 mg de server", "100 mg" es una entidad de dosificación que cumple el rol "Dosificación" en la relación extraída "DosificaciónOfMedicación".
LinkedEntity	LinkedEntity contiene un vínculo a la entidad reconocida conocida en texto. El vínculo procede de un origen de datos como Wikipedia o Bing. Además, incluye todas las coincidencias de esta entidad que se encuentran en el documento. Novedad de la versión v3.1: la propiedad bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Una coincidencia para la entidad vinculada que se encuentra en el texto. Proporciona la puntuación de confianza de la predicción y dónde se encontró la entidad en el texto. Novedad de la versión v3.1: las propiedades de desplazamiento y longitud .
MinedOpinion	Un objeto de opinión mined representa una opinión que hemos extraído de una frase. Consta de un objetivo sobre el que se tratan estas opiniones y las evaluaciones que representan la opinión.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de clasificación personalizada de varias etiquetas de ejecución prolongada. Para obtener información sobre la compatibilidad regional de características personalizadas y cómo entrenar un modelo para clasificar los documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novedad de la versión 2022-05-01: El modelo MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	PiiEntity contiene información sobre una entidad de información de identificación personal (PII) que se encuentra en texto.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de reconocimiento de entidades personalizadas de larga duración. Para obtener información sobre la compatibilidad regional de características personalizadas y cómo entrenar un modelo para reconocer entidades personalizadas, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Novedad de la versión 2022-05-01: El modelo RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult es un objeto de resultado que contiene las entidades reconocidas personalizadas de un documento determinado.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de reconocimiento de entidades de ejecución prolongada. Si solo desea reconocer entidades en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método recognize_entities en lugar de interactuar con este modelo.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult es un objeto de resultado que contiene las entidades reconocidas de un documento determinado.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de reconocimiento de entidades vinculadas de larga duración. Si solo desea reconocer entidades vinculadas en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método recognize_linked_entities en lugar de interactuar con este modelo.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult es un objeto de resultado que contiene vínculos a un knowledge base conocido, como, por ejemplo, Wikipedia o Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de reconocimiento de entidades PII de larga duración. Consulte más información en la documentación del servicio: https://aka.ms/azsdk/language/pii Si solo desea reconocer entidades pii en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método recognize_pii_entities en lugar de interactuar con este modelo.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult es un objeto de resultado que contiene las entidades de información de identificación personal (PII) reconocidas de un documento determinado.
SentenceSentiment	SentenceSentiment contiene las puntuaciones de confianza y opiniones previstas para cada oración individual del documento. Novedad de la versión v3.1: las propiedades offset, length y mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Las puntuaciones de confianza (puntuaciones softmax) entre 0 y 1. Los valores más altos indican una mayor confianza.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de clasificación de etiqueta única personalizada de larga duración. Para obtener información sobre la compatibilidad regional de características personalizadas y cómo entrenar un modelo para clasificar los documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novedad de la versión 2022-05-01: El modelo SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	Contexto del resumen. Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo SummaryContext .
SummarySentence	Representa una sola oración del resumen de texto extractivo. Novedad de la versión 2023-04-01: El modelo SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment contiene la opinión prevista, las puntuaciones de confianza y otra información sobre un componente clave de un producto o servicio. Por ejemplo, en "La comida del Hotel Foo es buena", "comida" es un componente clave de "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementa un protocolo con el que los objetos de sondeo devueltos son coherentes.
TextAnalyticsClient	Language service API es un conjunto de aptitudes de procesamiento de lenguaje natural (NLP) creadas con los mejores algoritmos de aprendizaje automático de Microsoft. La API se puede usar para analizar texto no estructurado para tareas como el análisis de sentimiento, la extracción de frases clave, el reconocimiento de entidades y la detección de idioma, etc. Encontrará más documentación en https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError contiene el código de error, el mensaje y otros detalles que explican por qué el servicio no pudo procesar el lote o documento individual.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning contiene el código de advertencia y el mensaje que explica por qué la respuesta tiene una advertencia.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics contiene información sobre la carga de la solicitud. Nota: Este objeto no se devuelve en la respuesta y debe recuperarse mediante un enlace de respuesta.
TextDocumentInput	Documento de entrada que va a analizar el servicio.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics contiene información sobre la carga del documento.

Enumeraciones

EntityAssociation	Describe si la entidad es el asunto del texto o si describe a otra persona.
EntityCertainty	Describe la certeza y la polaridad de las entidades.
EntityConditionality	Describe cualquier condicionalidad en la entidad.
HealthcareEntityCategory	Categoría de entidad de atención sanitaria.
HealthcareEntityRelation	Tipo de relación. Algunos ejemplos son: DosageOfMedication o "FrequencyOfMedication", etc.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Los distintos dominios de entidades de PII que los usuarios pueden filtrar por
TextAnalysisKind	Enumeración de tipos de análisis de texto admitidos. Novedad de la versión 2022-05-01: La enumeración TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Cognitive Service para lenguaje o versiones de API de Text Analytics compatibles con este paquete