AnalyzeSentimentAction Clase
AnalyzeSentimentAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de análisis de sentimiento de ejecución prolongada.
Si solo desea analizar la opinión en una lista de documentos y no realizar varias acciones de larga duración en la entrada de documentos, llame al método analyze_sentiment en lugar de interactuar con este modelo.
- Herencia
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAnalyzeSentimentAction
Constructor
AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Parámetros de palabra clave únicamente
Nombre | Description |
---|---|
model_version
|
La versión del modelo que se va a usar para el análisis, por ejemplo, "latest". Si no se especifica una versión del modelo, la API tendrá como valor predeterminado la versión más reciente que no sea de versión preliminar. Consulte aquí para obtener más información: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
show_opinion_mining
|
Si se deben extraer las opiniones de una frase y realizar análisis más detallados sobre los aspectos de un producto o servicio (también conocido como análisis de sentimiento basado en aspectos). Si se establece en true, los objetos devueltos SentenceSentiment tendrán la propiedad mined_opinions que contiene el resultado de este análisis. |
string_index_type
|
Especifica el método utilizado para interpretar los desplazamientos de cadena. UnicodeCodePoint, la codificación de Python, es el valor predeterminado. Para invalidar el valor predeterminado de Python, también puede pasar Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Para más información, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Si se establece en true, no podrá tener la entrada de texto iniciada en el lado del servicio para solucionar problemas. De forma predeterminada, el servicio language registra el texto de entrada durante 48 horas, solo para permitir la solución de problemas al proporcionarle las funciones de procesamiento de lenguaje natural del servicio. Si establece este parámetro en true, deshabilita el registro de entrada y puede limitar nuestra capacidad de corregir los problemas que se producen. Consulte las notas de cumplimiento y privacidad de Cognitive Services en https://aka.ms/cs-compliance para obtener más detalles y los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft en https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
key
Requerido
|
|
default
|
valor predeterminado: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
k
Requerido
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
disable_service_logs
Si se establece en true, no podrá tener la entrada de texto iniciada en el lado del servicio para solucionar problemas. De forma predeterminada, el servicio language registra el texto de entrada durante 48 horas, solo para permitir la solución de problemas al proporcionarle las funciones de procesamiento de lenguaje natural del servicio. Si establece este parámetro en true, deshabilita el registro de entrada y puede limitar nuestra capacidad de corregir los problemas que se producen. Consulte las notas de cumplimiento y privacidad de Cognitive Services en https://aka.ms/cs-compliance para obtener más detalles y los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft en https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
La versión del modelo que se va a usar para el análisis, por ejemplo, "latest". Si no se especifica una versión del modelo, la API tendrá como valor predeterminado la versión más reciente que no sea de versión preliminar. Vea aquí para obtener más información: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.
model_version: str | None = None
show_opinion_mining
Si se deben extraer las opiniones de una frase y realizar análisis más detallados sobre los aspectos de un producto o servicio (también conocido como análisis de sentimiento basado en aspectos). Si se establece en true, los objetos devueltos SentenceSentiment tendrán la propiedad mined_opinions que contiene el resultado de este análisis.
show_opinion_mining: bool | None = None
string_index_type
Especifica el método utilizado para interpretar los desplazamientos de cadena. UnicodeCodePoint, la codificación de Python, es el valor predeterminado. Para invalidar el valor predeterminado de Python, también puede pasar Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Para más información, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
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