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RecognizeCustomEntitiesAction Clase

  • Referencia

RecognizeCustomEntitiesAction encapsula los parámetros para iniciar una operación de reconocimiento de entidades personalizadas de larga duración. Para obtener información sobre la compatibilidad regional de características personalizadas y cómo entrenar un modelo para reconocer entidades personalizadas, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition

Novedad de la versión 2022-05-01: El modelo RecognizeCustomEntitiesAction .

Herencia
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
RecognizeCustomEntitiesAction

Constructor

RecognizeCustomEntitiesAction(project_name: str, deployment_name: str, *, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parámetros

project_name
str
Requerido

Necesario. Este campo indica el nombre del proyecto para el modelo.

deployment_name
str
Requerido

Este campo indica el nombre de implementación del modelo.

string_index_type
Optional[str]

Especifica el método utilizado para interpretar los desplazamientos de cadena. UnicodeCodePoint, la codificación de Python, es el valor predeterminado. Para invalidar el valor predeterminado de Python, también puede pasar Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Para obtener más información, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Si se establece en true, no puede dejar de tener la entrada de texto iniciada en el lado del servicio para solucionar problemas. De forma predeterminada, el servicio Language registra el texto de entrada durante 48 horas, solo para permitir la solución de problemas al proporcionarle las funciones de procesamiento de lenguaje natural del servicio. Si establece este parámetro en true, deshabilita el registro de entrada y puede limitar la capacidad de corregir los problemas que se producen. Consulte las notas de cumplimiento y privacidad de Cognitive Services en https://aka.ms/cs-compliance para obtener más detalles y los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft en https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Métodos

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parámetros

key
Requerido
default
valor predeterminado: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parámetros

k
Requerido

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Atributos

deployment_name

Este campo indica el nombre de implementación del modelo.

deployment_name: str

disable_service_logs

Si se establece en true, no puede dejar de tener la entrada de texto iniciada en el lado del servicio para solucionar problemas. De forma predeterminada, el servicio Language registra el texto de entrada durante 48 horas, solo para permitir la solución de problemas al proporcionarle las funciones de procesamiento de lenguaje natural del servicio. Si establece este parámetro en true, deshabilita el registro de entrada y puede limitar la capacidad de corregir los problemas que se producen. Consulte las notas de cumplimiento y privacidad de Cognitive Services en https://aka.ms/cs-compliance para obtener más detalles y los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft en https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

project_name

Este campo indica el nombre del proyecto para el modelo.

project_name: str

string_index_type

Especifica el método utilizado para interpretar los desplazamientos de cadena. UnicodeCodePoint, la codificación de Python, es el valor predeterminado. Para invalidar el valor predeterminado de Python, también puede pasar Utf16CodeUnit o TextElement_v8. Para obtener más información, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None