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Cargar archivos como origen de conocimiento

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Puedes cargar tus propios documentos para usarlos como fuente de conocimiento en el nivel agente, que luego tu agente usa para generar respuestas con IA generativa.

Nota

Al cargar documentos mediante este método, los documentos estarán disponibles para su agente en todos los niveles. Sin embargo, puedes cargar documentos en nodos de respuestas generativas . Esta otra opción le permite mayor control para especificar nodos de respuestas generativas individuales que no deberían usar documentos cargados.

Cuando un usuario agente hace una pregunta, y agente no tiene un tema definido para usar, agente genera una respuesta a partir de los documentos cargados. El agente utiliza la IA generativa para responder a la pregunta del usuario y proporciona una respuesta en un estilo conversacional.

Los documentos cargados se almacenan de forma segura en Dataverse. El número de documentos que puede cargar está limitado por el almacenamiento de archivos disponible para su entorno de Dataverse.

Para cargar archivos como fuente de conocimiento, realice los siguientes pasos:

  1. Abra el agente.

  2. Seleccionar Agregue conocimiento desde las páginas Descripción general o Conocimiento , o las Propiedades de un nodo de respuestas generativas.

  3. Cargue el archivo arrastrándolo y soltándolo o navegando hasta la ubicación del archivo.

  4. Agregue un nombre (de forma predeterminada, se utiliza el nombre del archivo).

  5. Agrega una descripción. La descripción debe ser lo más detallada posible, especialmente si está habilitada la IA generativa, ya que la descripción ayuda a la orquestación de la IA .

  6. Seleccione Agregar para terminar de agregar la fuente de conocimientos.

Tipos de documento admitidos

  • Word (.doc, .docx)
  • Excel (xls, xlsx)
  • PowerPoint (ppt, pptx)
  • PDF (pdf)
  • Texto (.txt, .md, .log)
  • HTML (html, htm)
  • CSV (csv)
  • XML (xml)
  • OpenDocument (odt, ods, odp)
  • EPUB (epub)
  • Formato de texto enriquecido (rtf)
  • Apple iWork (pages, key, numbers)
  • JSON (json)
  • YAML (yml, yaml)
  • LaTeX (tex)

Compatibilidad con imágenes anotadas (versión preliminar)

También se admiten imágenes anotadas incrustadas en archivos PDF. Anotación, también conocido como alt-text, es una descripción textual de la imagen. Para obtener mejores resultados, proporcione información detallada sobre la imagen incrustada en el texto alternativo.

Los usuarios pueden hacer preguntas y recibir respuestas de la información contenida en las imágenes anotadas. Por ejemplo, la siguiente imagen insertada en un archivo PDF proporciona información sobre un embudo de ventas y las etapas del proceso de ventas. Los usuarios de agente que contienen esta imagen incrustada como fuente de conocimiento pueden hacer preguntas como: "¿Cuáles son las etapas de un embudo de ventas?" El agente puede luego devolver una respuesta basada en la información de la imagen anotada.

Imagen de muestra que ilustra cómo una imagen anotada incrustada en un PDF puede proporcionar información de fuente de conocimiento para un agente.

Importante

  • Las imágenes anotadas en archivos PDF solo se admiten en archivos recién cargados. Si previamente ha cargado un archivo PDF anotado, deberá eliminar el archivo existente y cargarlo nuevamente.
  • Los archivos de imagen, Vídeo, ejecutables y audio no se pueden usar como documentos cargados.
  • Las imágenes solo son compatibles cuando están incrustadas en archivos PDF.
  • Las imágenes incrustadas solo se admiten en Suiza y Estados Unidos.
  • Los iconos no son compatibles.
  • No se admiten archivos mayores de 512 MB.
  • No se admiten archivos que contengan contenido cifrado, estén protegidos con contraseña o contengan etiquetas confidenciales.
  • El número máximo de archivos que se pueden incluir como conocimiento en un agente es 500 archivos.