Orqueste el comportamiento de agente con IA generativa (versión preliminar)
Puede configurar un agente para utilizar cualquiera de los siguientes tipos de orquestación. Con la orquestación clásica, un agente responde a los usuarios activando el tema cuyas frases Gatillo coinciden más estrechamente con la consulta del usuario. Con la orquestación generativa habilitada, su agente puede elegir las mejores acciones , conocimientos y temas para responder las consultas de los usuarios o responder a los desencadenadores de eventos. ...
Importante
Este artículo contiene la documentación de la versión preliminar de Microsoft Copilot Studio y está sujeto a modificaciones.
Las vistas previas de características no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que pueda tener acceso anticipado y proporcionar comentarios.
Si estás creando un agente listo para producción, consulta la Microsoft Copilot Studio Descripción general.
Importante
Habilitar la orquestación generativa puede afectar la forma en que se calcula la facturación. Obtenga más información sobre la facturación para el modo generativo.
La siguiente tabla compara el comportamiento de agente entre la orquestación clásica y la orquestación generativa.
| Behavior | Orquestación clásica | Orquestación generativa |
|---|---|---|
| Temas | Los temas se seleccionan en función de la coincidencia de una consulta de usuario con frases Gatillo | Los temas se seleccionan en función de la descripción de su propósito. |
| Acciones | Las acciones solo se pueden llamar explícitamente desde dentro de un tema | El agente puede elegir llamar acciones según su nombre y descripción. |
| Conocimiento | El conocimiento se puede utilizar como una alternativa cuando ningún tema coincide con la consulta de un usuario (o se puede llamar explícitamente desde dentro de un tema) | El agente puede elegir buscar conocimiento de forma proactiva para responder la consulta de un usuario. |
| Uso de múltiples temas, acciones y fuentes de conocimiento. | Agente intenta Seleccionar un solo tema para responder al usuario, recurriendo al conocimiento si está configurado | El agente puede utilizar una combinación de temas, acciones y conocimientos. |
| Solicitar la opinión de los usuarios | Debes usar nodos de preguntas en los temas para enviar mensajes autor que soliciten al usuario cualquier información requerida. | El agente puede generar automáticamente preguntas para solicitar a los usuarios cualquier información faltante necesaria para completar las entradas de temas y acciones. |
| Responder a un usuario | Debes usar nodos de mensajes en los temas para responder a los mensajes autor del usuario (o llamar a una acción desde un tema) | El agente genera automáticamente un respuesta, utilizando la información disponible de los temas, acciones y conocimientos que ha llamado. |
Propina
Existen diferencias clave entre la orquestación clásica y la generativa, como la forma en que se busca el conocimiento y las fuentes de datos compatibles. Antes de activar el modo generativo para un agente existente, lea acerca de las limitaciones conocidas.
¿Cómo funciona el modo generativo?
El uso de IA generativa para determinar cómo responde tu agente puede hacer que la conversación sea más natural y fluida para el usuario. La IA generativa también puede hacer posible que un agente realice acciones de forma autónoma.
Seleccionar los temas, las acciones y las fuentes de conocimiento adecuados
Cuando un usuario envía un mensaje, su agente selecciona una o más acciones, temas o fuentes de conocimiento para preparar su respuesta. Múltiples factores determinan la selección. El factor más importante es la descripción de los temas, acciones y fuentes de conocimiento. Otros factores incluyen el nombre de una tema, acción o fuente de conocimiento, cualquier parámetro de entrada o salida y sus nombres y descripciones. Las descripciones permiten que su agente sea más preciso cuando asocia la intención del usuario con acciones y temas. No es necesario predecir todas las formas en que un usuario podría indicar lo que necesita.
Cuando un agente está configurado para usar orquestación generativa, puede Seleccionar una o más acciones o temas, o elegir entre sus fuentes de conocimiento, para manejar consultas de usuarios (incluidas consultas de múltiples intenciones) o para responder de manera autónoma a eventos. Si se seleccionan varias acciones o temas, agente los llama en secuencia, después de generar cualquier pregunta para solicitarle al usuario la información faltante.
Obtenga más información sobre cómo los agentes buscan en las fuentes de conocimiento cuando la orquestación generativa está habilitada.
Responder a la entrada del usuario o a los desencadenantes de eventos
Agente toma la información devuelta desde todas las fuentes de conocimiento, acciones y temas que seleccionó en respuesta a la entrada del usuario o a un evento Gatillo, y resume una respuesta a cualquier consulta original del usuario.
Propina
Cuando un agente se configura con orquestación generativa, debido a que el agente puede usar información proporcionada por el conocimiento, las acciones y los temas para generar un respuesta para el usuario, puede hacer que sus temas sean más flexibles al no enviar su respuesta final en un nodo de mensaje, sino devolverlo como una variable de salida al agente. Esto permite que su agente proporcione respuestas contextuales a sus usuarios. Obtenga más información sobre la configuración de entradas y salidas tema.
Pruebas
Cuando pruebes un agente que usa el modo generativo en Copilot Studio, puedes abrir el mapa de actividad to seguir para ver cómo responde tu agente.
Activar la orquestación generativa para un agente
Abre tu agente.
Seleccione Configuración.
Seleccione la pestaña IA generativa.
Seleccionar el Generativo opción.
(Opcional) Seleccionar su nivel preferido de estrictez para moderación de contenido.
Seleccione Guardar.
Importante
El uso de IA generativa para orquestar acciones con activadores de usuarios y eventos es una Característica en vista previa (GB). Las vistas previas de características no se han diseñado para un uso de producción y pueden tener una funcionalidad restringida. Estas características están disponibles antes del lanzamiento oficial para que los clientes puedan tener un acceso anticipado y proporcionar comentarios.
Propina
Es una buena práctica informar a los usuarios que parte de la conversación (por ejemplo, preguntas generadas al ejecutar una acción) podría ser generada por IA. Por ejemplo, podría agregar un mensaje adicional en el Iniciar conversación tema del sistema, que controla el mensaje que se muestra a sus usuarios cuando se inicia una nueva conversación con agente.
Creación de descripciones
Si un agente está configurado para usar orquestación generativa, es importante proporcionar una descripción de alta calidad para cada uno de sus temas, acciones y fuentes de conocimiento. Las buenas descripciones garantizan que agente seleccione los temas, las acciones y las fuentes de conocimiento adecuados para responder a los usuarios.
Para las acciones, crear una descripción es parte del asistente que se utiliza para agregarlas a agente. La descripción suele estar completada previamente, pero puede realizar los cambios necesarios. Para obtener más información sobre cómo agregar y administrar acciones, consulte Utilice acciones con agentes personalizados (versión preliminar).
Para los temas, una vez habilitada la orquestación generativa, Activado por agente aparece en Gatillo nodos (en lugar de Frases), que le permite agregar o editar la descripción de tema.
Propina
Cuando activa la orquestación generativa, Copilot Studio genera automáticamente una descripción predeterminada para cada tema existente, basada en las frases tema's Gatillo. La descripción generada suele ser lo suficientemente buena como para permitir que estos temas se seleccionen en respuesta a consultas relevantes de los usuarios. Sin embargo, es una buena práctica seguir los consejos proporcionados en este artículo para revisar las descripciones generadas.
Procedimientos recomendados
A continuación se presentan algunas prácticas recomendadas para nombrar temas, acciones y fuentes de conocimiento, y redactar descripciones claras, concisas y relevantes para ellos.
Estilo de escritura
Utilice un lenguaje sencillo y directo. Evite la jerga, el argot o los términos técnicos.
Use la voz activa y el tiempo presente para las descripciones. Por ejemplo, escriba "Esta acción proporciona información meteorológica" en lugar de "Información meteorológica proporcionada en esta acción".
Utilice listas numeradas y con viñetas para separar claramente una serie de elementos, acciones o consideraciones.
Relevancia
Utilice palabras clave que se relacionen con la acción o la funcionalidad de tema y la intención del usuario. Por ejemplo, si una acción proporciona información meteorológica, utilice palabras clave como "clima", "pronóstico", "temperatura", "lluvia", "nieve", etc.
Para la descripción, escriba un resumen breve e informativo de la funcionalidad de la acción o el tema. El resumen debe limitarse a una o dos frases, explicar qué hace la acción o tema y cómo beneficia al usuario.
Utilice un nombre descriptivo y único que sea una frase corta. Evite usar nombres genéricos o ambiguos que puedan resultar confusos. Por ejemplo, en lugar de nombrar una acción "Clima", asígnele el nombre "Pronóstico meteorológico" o "Informe meteorológico".
Utilice un lenguaje específico para evitar ambigüedades entre temas y acciones similares.
Por ejemplo, si su agente ya tiene una acción que proporciona información sobre las condiciones climáticas actuales, pero desea agregar otro tema para proporcionar el pronóstico del tiempo para mañana, asegúrese de que los nombres y las descripciones de estos temas sean lo suficientemente específicos para evitar ambigüedades. Asegúrese de que temas similares tengan un nombre y una descripción diferentes. También puede ayudar a indicar lo que no pueden hacer. A continuación se muestran ejemplos de nombres y descripciones que podría utilizar.
Nombre: Tiempo actual
Descripción: Este tema proporciona pronóstico del tiempo para cualquier lugar del mundo. Puede preguntar por el tiempo actual, incluida la temperatura y si está lloviendo o nevando. No recibe pronósticos del tiempo para días futuros.
Nombre: Pronóstico del tiempo para mañana
Descripción: Este tema proporciona información del tiempo para cualquier lugar del mundo para el siguiente día. Proporciona la temperatura. No obtiene el tiempo actual para hoy.
Ejemplos de qué no hacer
Aquí incluimos algunos ejemplos que no siguen las directrices. Este ejemplo es demasiado vago, ya que no especifica qué tipos de preguntas puede responder la acción.
Nombre: Responder pregunta
Descripción: Esta acción puede responder preguntas.
El siguiente ejemplo utiliza jerga. En cambio, debería detallar las ganancias por acción (EPS).
Nombre: Obtener EPS
Descripción: Obtiene EPS para cualquier cotización bursátil.
Ejemplos de interacciones con un agente que utilizan orquestación generativa para gestionar solicitudes de usuarios
Los siguientes ejemplos se basan en un agente que tiene dos temas personalizados (uno para encontrar el horario de atención de las tiendas y otro para localizar una tienda cercana) y una acción basada en el conector MSN Weather prediseñado.
Ejemplo 1
En este ejemplo, el usuario pregunta: "¿Qué tiempo hace en Seattle?". Agente selecciona el clima actual acción de complemento y también rellena previamente la entrada de Ubicación con "Seattle", que reconoció de la pregunta del usuario.
Ejemplo 2
En este ejemplo, el usuario pregunta: "Necesito obtener el horario de atención al público y encontrar la tienda más cercana". Aquí, agente selecciona dos elementos, el Horario de atención al público tema y el Localizador de atención al público tema, y los encadena para responder a ambas partes de la consulta del usuario.
Ejemplo 3
En este ejemplo, el usuario encontró su tienda más cercana, identificada como Kirkland, al principio de la conversación. El usuario preguntó: "¿Qué tiempo hace allí?". Aquí, agente selecciona la acción meteorológica actual, pero rellena previamente la ubicación con "Kirkland", según el contexto de conversación reciente.
Limitaciones conocidas de la orquestación generativa
Existen los siguientes problemas y limitaciones conocidos al utilizar el modo de orquestación generativa.
Conocimiento
Cuando su agente busca fuentes de conocimiento en modo generativo, ya no utiliza el Impulso conversacional tema del sistema. Por lo tanto, cualquier modificación que hayas podido realizar en este tema del sistema para personalizar el modo en que tu agente busca datos no se utilizará. Esta limitación también se aplica a las fuentes de datos clásicas configuradas en nodos de respuestas generativas, incluidas las fuentes de datos personalizadas. Obtenga más información sobre cómo funciona el conocimiento en modo generativo .
Compatibilidad de entidades personalizadas con tema y parámetros de entrada de acción
Las acciones y los temas aún no admiten entidades personalizadas (listas cerradas y entidades regex) como parámetros de entrada. Para recopilar información utilizando una entidad personalizada, puede utilizar un nodo Pregunta en un tema.
Anulación de ambigüedades
Es posible que un agente no pueda distinguir entre temas cuando hay más de un tema que coincida estrechamente con la intención de un usuario. Normalmente, agente pide al usuario que elija entre uno o más temas que coincidan con su intención a través de Múltiples temas coincidentes tema del sistema. Sin embargo, los agentes configurados para usar orquestación generativa actualmente no llaman a esto tema. Si deja la opción Múltiples temas coincidentes tema del sistema habilitada, su agente comenzará a desambiguar entre temas automáticamente cuando se resuelva este problema. Si desea evitar que su agente desambigüe automáticamente entre temas en el futuro, desactive la opción Coincidencia de varios temas tema del sistema. Al desactivar este tema podrás probar tu agente. Opcionalmente, puedes volver a optar por usar la desambiguación activando nuevamente tema después de probar tu agente.