Agregar un origen de conocimiento de Dataverse

La integración de tablas de Dataverse como origen de conocimiento le permite fundamentar las respuestas de su agente en los datos contenidos en sus tablas. Este proceso implica agregar sinónimos y definiciones de glosario de las tablas y columnas de los datos. Para obtener más información, consulte Mejorar las respuestas de los agentes de Microsoft Dataverse.

Para agregar Dataverse tablas como origen de conocimiento, siga estos pasos:

1. Abrir el agente.

2. Seleccione Agregar conocimiento desde cualquiera de las páginas Resumen o Conocimiento.

3. Seleccione Dataverse (versión preliminar).

4. Localice una o más tablas de Dataverse para agregar. Se pueden agregar hasta 15 Dataverse tablas por origen de conocimiento. Para limitar sus selecciones, utilice el campo de búsqueda.

   Nota

   Las recomendaciones de tablas se basan en el nombre de su agente.

5. Obtenga una vista previa de las tablas para asegurarse de que se hayan agregado las tablas adecuadas. La vista previa solo muestra 20 filas y un conjunto de columnas; sin embargo, todas las filas y columnas se incluyen en el origen de conocimiento.

6. Revise el nombre y la descripción del conocimiento. La descripción debe ser lo más detallada posible, especialmente si la IA generativa está habilitada, ya que la descripción ayuda a la orquestación de la IA.

7. Opcionalmente, para ayudar a mejorar la calidad de las respuestas, agregue sinónimos y términos del glosario:

   1. Agregue sinónimos para las columnas de la tabla que seleccionó. Seleccione el botón Atrás para aceptar los cambios.

   2. Agregue términos del glosario para definir la terminología y los acrónimos específicos del dominio. Seleccione el botón Atrás para aceptar los cambios.

8. Seleccione Agregar para terminar de agregar la fuente de conocimientos.

Sinónimos y términos del glosario

Los sinónimos, los términos del glosario y las definiciones de los sinónimos y las entradas del glosario ayudan en la orquestación de la IA. Proporcionan datos fundamentados para mejorar las respuestas generadas. Al proporcionar información adicional para que la IA comprenda e interprete la información de las tablas, aumenta la probabilidad de que la IA reconozca las solicitudes de los usuarios y devuelva respuestas basadas en la información proporcionada a la IA.

En escenarios en los que la Dataverse tabla contiene una columna compuesta por valores numéricos, debe proporcionar un sinónimo para que la IA comprenda qué hay en la columna. Por ejemplo, su agente proporciona asistencia de viaje y la Dataverse tabla contiene una columna denominada "cr_123_abc" que utiliza los números de vuelo para corresponder a las ciudades.

Dado que la IA no sabe cómo calificar esta información, se le debe decir explícitamente cómo interpretarla. Por lo tanto, el creador agrega una descripción para esta columna, como la siguiente: "cr_123_abc representa la ciudad de salida de cada vuelo representado por el código de vuelo".

Ejemplos de definiciones de glosario

Las definiciones del glosario se utilizan para parafrasear la terminología de la Dataverse tabla, de modo que el agente comprenda mejor las preguntas de los usuarios y pueda responder mejor.

En la tabla siguiente se ilustran escenarios en los que agregar definiciones para los términos del glosario proporciona un contexto útil para su agente.

Escenario	Término de glosario	Descripción de ejemplo
Acrónimo	VP	"VP" se refiere al valor de Vice President en la columna "JobTitle" de la tabla "Contact".
Propiedad personalizada	propietario de actividad	El "propietario de la actividad" se identifica mediante la columna "PartyId" de la tabla "ActivityParty".
Campo personalizado	ingresos de oportunidad	"Ingresos de oportunidad" se refiere a la columna "Ingresos personalizados" de la tabla "Oportunidad".
Reglas o filtros complejos	tarea vencida	"Tarea vencida" se refiere a la tabla "tarea", cuando la columna "código de estado" tiene un valor abierto y la columna "fecha de finalización programada" tiene un valor anterior al actual.

Nota

• Las descripciones de la tabla son ejemplos. Pruebe sus descripciones para comprobar qué descripciones arrojan los mejores resultados.
• Los términos y definiciones actualizados del glosario pueden tardar hasta 15 minutos en estar disponibles.