Descripción general del cálculo de métricas ambientales, sociales y de gobernanza
Importante
Algunas o todas estas funciones están disponibles como parte de una versión preliminar. El contenido y la funcionalidad están sujetos a cambios.
Puede Seleccionar y calcular las métricas preconstruidas utilizando los cuadernos y las canalizaciones preconstruidas implementadas como parte de esta capacidad.
Nota
Puede ampliar los cuadernos y las canalizaciones para admitir métricas personalizadas. Para obtener más información, vaya a Crear métricas personalizadas.
Requisitos previos
Cargue las definiciones de métricas prediseñadas en las tablas MetricsDefinitions y MetricsLabels en ComputedESGMetrics_LH almacén de lago de datos ejecutando el cuaderno LoadDefinitionsForMetrics . Solo necesitas realizar este paso una vez. Los cuadernos de cálculo métrico extraen la definición de la métrica de estas tablas.
Luego puede consultar la tabla MetricsDefinitions para ver las definiciones de métricas. Para cada métrica, puedes ver las propiedades de la métrica:
- Nombre métrico
- medir
- dimensions
- filters
- Área de sostenibilidad
También puede consultar la tabla MetricsLabels para explorar las métricas por etiquetas, como Estándar de informes y Divulgación punto de datos.
Luego, puede explorar la biblioteca de métricas preconstruidas para determinar el agregado conjunto de datos que se debe completar para calcular la métrica preconstruida respectiva.
Consulte Generar tablas agregadas para descubrir las tablas del modelo de datos ESG correspondientes y los atributos que se deben completar para generar las tablas agregadas.
Ingerir, transformar y cargar los datos transformados en las tablas del modelo de datos ESG en ProcessedESGData_LH almacén de lago de datos implementado como parte de la capacidad del patrimonio de datos ESG en el mismo espacio de trabajo.
Autenticar los modelos semánticos prediseñados (DatasetForMetricsMeasures y DatasetForMetricsDashboard) utilizados en el cálculo de métricas mediante la creación de una conexión. Solo necesitas realizar este paso una vez.
Seleccionar el modelo semántico DatasetForMetricsMeasures_DTST de la página de capacidad administrada para abrir el modelo semántico. Seleccionar Configuración desde el menú Archivo . También puedes abrir el elemento desde la página del espacio de trabajo.
Seleccionar Conexiones de puerta de enlace y de nube y, luego, Seleccionar Cree una nueva conexión desde el cuadro desplegable Conexiones de nube . Se abre el panel lateral Nueva conexión .
En el panel lateral Nueva conexión , ingrese el nombre de la conexión, ingrese OAuth 2.0 como método de autenticación, edite las credenciales y Seleccionar Crear.
Seleccionar la conexión creada en la sección Conexiones de puerta de enlace y nube .
De la misma manera, configure una conexión para el modelo semántico DatasetForMetricsDashboard_DTST . Abra el modelo semántico desde la página del espacio de trabajo, Seleccionar Configuración desde el menú Archivo , y luego seguir los mismos pasos que siguió para DatasetForMetricsMeasures_DTST.
Utilice el entorno de ejecución 1.3 (Spark 3.5, Delta 3.2) para ejecutar los cuadernos y las canalizaciones prediseñados. Apache Spark
Si está utilizando la canalización ExecuteComputationForMetrics_DTPL para calcular métricas, también deberá realizar estos pasos:
Cree una conexión para autenticar la actividad Crear tablas agregadas de la canalización para usar la canalización GenerateAggregateForMetrics :
Abra la canalización ExecuteComputationForMetrics_DTPL desde la página del espacio de trabajo o la capacidad administrada.
Seleccionar la actividad de canalización Crear tablas agregadas .
Para configurar una conexión, Seleccionar Configuración.
De la misma manera, autentíquese configurando conexiones para medidas de actualización y métricas de actualización para las actividades del tablero del pipeline:
Seleccionar la actividad.
Seleccione Configuración.
Seleccionar una conexión desde el atributo Connection .
Explorar con datos de demostración
Si está explorando la capacidad con datos de demostración y solo desea ver el resultado de todas las métricas, puede ejecutar el proceso ExecuteComputationForMetrics_DTPL . Esta canalización proporciona una experiencia de extremo a extremo desde la carga de los datos de demostración en ProcessedESGData_LH almacén de lago de datos hasta el cálculo de las métricas prediseñadas. Para obtener más información sobre cómo configurar datos de demostración, vaya a Configurar datos de demostración.
Antes de ejecutar la canalización, asegúrese de haber seguido los pasos #3-5 en la sección Requisitos previos .
Luego, cree una conexión para autenticar la actividad Crear tablas agregadas del pipeline para usar el pipeline GenerateAggregateForMetrics :
Abra la canalización ExecuteComputationForMetrics_DTPL desde la página del espacio de trabajo o la capacidad administrada.
Seleccionar la actividad de canalización Crear tablas agregadas y luego Seleccionar Configuración para configurar una conexión.
De la misma manera, autentíquese configurando conexiones para Medidas de actualización y Métricas de actualización para las actividades del panel del pipeline. Seleccionar la actividad, Seleccionar Configuración, y luego Seleccionar una conexión desde el atributo Conexión .
Nota
Estos pasos de configuración de la conexión se realizan una sola vez y no son necesarios para ejecuciones de canalización posteriores.
Después de completar estos pasos, haga clic en Seleccionar Run para ejecutar la canalización. Puede supervisar el pipeline seleccionando el botón Ver historial de ejecución .
Esta tubería realiza estas actividades:
Cargar datos de demostración: carga los datos de demostración que vienen con la capacidad de patrimonio de datos ESG en ProcessedESGData_LH almacén de lago de datos.
Nota
Si mapeó sus datos de origen en processedESGData almacén de lago de datos, puede desactivar esta actividad antes de ejecutar la canalización para calcular métricas.
Cargar definiciones de métricas: carga las definiciones de métricas contenidas en metrics_definitions_config.json en la tabla MetricsDefinitions en ComputedESGMetrics_LH. Esta tabla se utiliza para obtener detalles de métricas como lógica de cálculo, nombre de métrica y área de sostenibilidad.
Nota
Esta actividad sólo debe realizarse una vez. Una vez cargadas las definiciones de métricas prediseñadas, puede desactivar esta actividad de canalización para ejecuciones de canalización posteriores, a menos que las definiciones de métricas se actualicen en el archivo metrics_definitions_config.json .
Actualice el modelo semántico de medidas siguiendo paso #2 en Generar tablas agregadas.
Traducir la salida de métricas para el consumo de Compliance Manager.
Traducir la salida de métricas para el consumo del panel de control prediseñado. Power BI
Nota
Si desea ejecutar una actividad específica del pipeline, puede desactivar las demás actividades. Para obtener más información, vaya a Desactivar una actividad.
Calcular datos de métricas
Para calcular las métricas ESG, siga las instrucciones de estos artículos:
