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Información general de la transformación de ingesta de datos DICOM en soluciones de datos sanitarios

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La capacidad de transformación de datos DICOM en soluciones de datos de atención sanitaria le permite llevar datos de imágenes y comunicaciones digitales en medicina (DICOM) a Fabric OneLake. Puede ingerir, almacenar y analizar metadatos de imágenes de varias modalidades, como radiografías, tomografías computarizadas (TC) e imágenes por resonancia magnética (RMN). La función permite la colaboración, la investigación y el desarrollo (I+D) y la innovación en IA para diversos casos de uso de atención sanitaria y ciencias de la vida. Esta integración entre los datos de imágenes y los datos clínicos almacenados en formato FHIR (Fast Health Interoperability Resources) permite a los médicos e investigadores interpretar las conclusiones de las imágenes dentro del contexto clínico correcto. Esta interpretación conduce a una mayor precisión diagnóstica, decisiones clínicas informativas y mejores resultados para los pacientes.

Las canalizaciones de soluciones de datos de atención sanitaria permiten una transformación perfecta de los datos DICOM (imágenes) en formatos tabulares que pueden persistir en el lago en formatos FHIR (plata) y OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) (oro). Facilitan la realización de análisis exploratorios y la ejecución de análisis de imágenes y radiómica a gran escala. El proceso de transformación de datos a través de la canalización de ingesta de imágenes consta de las siguientes tres fases:

  1. La canalización ingiere y conserva los archivos de imágenes DICOM sin procesar presentes en el formato DCM nativo, en el almacén de lago bronce.
  2. A continuación, extrae los metadatos DICOM (etiquetas) de los archivos de imágenes y los inserta en el metastore DICOM del almacén de lago bronce para realizar consultas sencillas.
  3. Los datos del metastore DICOM se convierten en la tabla ImagingStudy de FHIR, almacenada en OneLake y transformada en formato FHIR relacional (almacén de lago plata).
  4. Finalmente, los datos se transforman en la tabla delta Image_Occurrence en formato OMOP (almacén de lago oro).

Esta transformación facilita escenarios como:

  • Compartir conjuntos de datos de investigación con control de acceso basado en roles.
  • Anonimizar datos de texto e imágenes para investigación y colaboración.
  • Usar datos DICOM para entrenar y validar modelos de aprendizaje automático.
  • Usar datos DICOM para la realización de estudios clínicos, análisis epidemiológicos y actividades educativas.

La transformación de datos DICOM es una capacidad opcional bajo soluciones de datos de atención sanitaria en Microsoft Fabric. Tiene la flexibilidad de decidir si usarla o no, según sus necesidades o escenarios específicos.

Para explorar esta capacidad y obtener información sobre la implementación, la configuración y el uso, consulte:

Arquitectura conceptual

Como se explica en Gestión y arquitectura de datos en soluciones de datos de atención sanitaria en, la base de la capacidad reside en la arquitectura de almacén de lago de medallón. Así es como este marco organiza y procesa los datos DICOM en las tres capas de almacén de lago:

  • Bronce: Esta primera capa almacena los datos de imágenes de origen en su formato DICOM original (archivos DCM) y un metastore que contiene el conjunto completo de metadatos (etiquetas DICOM) extraídos de los archivos DCM.

  • Plata: La capa plata (basada en la especificación FHIR) almacena los metadatos de imágenes procedentes del almacén de lago bronce. También almacena vínculos de archivo referenciales a las ubicaciones de archivo DCM en la capa bronce. Los metadatos de imágenes y las referencias de archivo se almacenan en la tabla delta ImagingStudy, cuyo esquema se basa en un formato aplanado del recurso FHIR de ImagingStudy (R4.3).

  • Oro: La capa oro (según la especificación OMOP) almacena y transforma los datos de imágenes procedentes de la tabla delta ImagingStudy del almacén de lago plata. Los metadatos de las imágenes y las referencias de los archivos se almacenan en la tabla delta Image_Occurrence oro, cuyo esquema se basa en el último desarrollo de la estandarización de datos para la investigación observacional basada en imágenes. Para obtener más información sobre esta estandarización, vaya a Extensión de Common Data Model OMOP para datos de imágenes médicas.

Para comprender cómo se transforman los metadatos DICOM en diferentes almacenes de lago y revisar la asignación de transformación, consulte Transformación de metadatos DICOM en soluciones de datos de atención sanitaria.