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Tutoriales de un extremo a otro en Microsoft Fabric

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En este artículo, encontrará una lista completa de tutoriales integrales disponibles en Microsoft Fabric. Estos tutoriales le guían a través de un escenario que abarca todo el proceso, desde la adquisición de datos hasta el consumo de datos. Están diseñados para ayudarle a desarrollar una comprensión fundamental de la interfaz de usuario de Fabric, las diversas experiencias admitidas por Fabric y sus puntos de integración, y las experiencias profesionales y para el desarrollador civil que están disponibles.

Tutoriales de varias experiencias

En la tabla siguiente se enumeran los tutoriales que abarcan varias experiencias de Fabric.

Nombre del tutorial Escenario
Lakehouse En este tutorial, ingerirá, transformará y cargará los datos de una empresa minorista ficticia, Wide World Importers, en el almacén de lago y analizará los datos de ventas en varias dimensiones.
Ciencia de datos En este tutorial, explorará, limpiará y transformará un modelo semántico de viajes en taxi y creará un modelo de aprendizaje automático para predecir la duración de los viajes a gran escala en un modelo semántico grande.
Inteligencia en tiempo real En este tutorial, utilizará las funciones de transmisión y consulta de inteligencia en tiempo real para analizar los datos del uso compartido de bicicletas en Londres. Aprenderá a transmitir y transformar los datos, ejecutar consultas KQL, crear un panel en tiempo real y un informe de Power BI para obtener información y responder a estos datos en tiempo real.
Almacenamiento de datos En este tutorial, creará un almacenamiento de datos de un extremo a otro para la empresa ficticia Wide World Importers. Los datos se ingieren en el almacenamiento de datos, se transforman mediante T-SQL y canalizaciones, se ejecutan consultas y se compilan informes.

Tutoriales específicos de la experiencia

Los siguientes tutoriales le guiarán por escenarios dentro de experiencias específicas de Fabric.

Nombre del tutorial Escenario
Power BI En este tutorial, creará un flujo de datos y una canalización para incorporar datos a un almacén de lago, crear un modelo dimensional y generar un informe atractivo.
Data Factory En este tutorial, ingerirá datos con canalizaciones de datos y transformará datos con flujos de datos y, a continuación, usará la automatización y la notificación para crear un escenario de integración de datos completo.
Ejemplos de inteligencia artificial de un extremo a otro de ciencia de datos En este conjunto de tutoriales, obtenga información sobre las diferentes funcionalidades de experiencia de ciencia de datos y ejemplos de cómo los modelos de ML pueden abordar los problemas empresariales comunes.
Ciencia de datos: predicción de precios con R En este tutorial, creará un modelo de aprendizaje automático para analizar y visualizar los precios del aguacate en los Estados Unidos y predecir los precios futuros.
Administración del ciclo de vida de las aplicaciones En este tutorial, aprenderá a utilizar canalizaciones de implementación junto con la integración Git para colaborar con otras personas en el desarrollo, las pruebas y la publicación de sus datos e informes.

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