Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/connections 2022-01-01-preview
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Definición de recursos de Bicep
El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente bicep a la plantilla.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
Valores de propiedad
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
| padre | En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario. Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario. |
Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo |
| Propiedades | Propiedades de la conexión del área de trabajo. | |
WorkspaceConnectionProps
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| authType | Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| categoría | Categoría de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| blanco | Destino de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valor | Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valueFormat | formato para el valor de conexión del área de trabajo | 'JSON' |
Ejemplos de inicio rápido
En los ejemplos de inicio rápido siguientes se implementa este tipo de recurso.
| Archivo de Bicep | Descripción |
|---|---|
| configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
| configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
| configuración básica de Azure AI Studio | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
| red restringida de Azure AI Studio Network | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
| red restringida de Azure AI Studio Network | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
| Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft | Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage. |
| Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada | Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad. |
Definición de recursos de plantilla de ARM
El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos: consulte comandos de implementación de grupos de recursos
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente JSON a la plantilla.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2022-01-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
Valores de propiedad
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| apiVersion | La versión de api | '2022-01-01-preview' |
| nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
| Propiedades | Propiedades de la conexión del área de trabajo. | |
| tipo | El tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections" |
WorkspaceConnectionProps
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| authType | Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| categoría | Categoría de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| blanco | Destino de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valor | Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valueFormat | formato para el valor de conexión del área de trabajo | 'JSON' |
Plantillas de inicio rápido
Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.
| Plantilla | Descripción |
|---|---|
configuración básica de Azure AI Studio
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
|
configuración básica de Azure AI Studio
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
|
configuración básica de Azure AI Studio
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
|
red restringida de Azure AI Studio Network
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
|
red restringida de Azure AI Studio Network
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA. |
|
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft
|
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage. |
|
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada
|
Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad. |
Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)
El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:
- grupos de recursos de
Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.
Formato de recurso
Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente terraform a la plantilla.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
Valores de propiedad
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| nombre | El nombre del recurso | string (obligatorio) |
| parent_id | Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso. | Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo |
| Propiedades | Propiedades de la conexión del área de trabajo. | |
| tipo | El tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview" |
WorkspaceConnectionProps
| Nombre | Descripción | Valor |
|---|---|---|
| authType | Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| categoría | Categoría de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| blanco | Destino de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valor | Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. | cuerda |
| valueFormat | formato para el valor de conexión del área de trabajo | 'JSON' |