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Áreas de trabajo de Microsoft.MachineLearningServices/connections 2021-07-01

Definición de recursos de Bicep

El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente bicep a la plantilla.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    authType: 'string'
    category: 'string'
    target: 'string'
    value: 'string'
    valueFormat: 'string'
  }
}

Valores de propiedad

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

Nombre Descripción Valor
nombre El nombre del recurso string (obligatorio)
padre En Bicep, puede especificar el recurso primario para un recurso secundario. Solo tiene que agregar esta propiedad cuando el recurso secundario se declara fuera del recurso primario.

Para obtener más información, consulte recurso secundario fuera del recurso primario.
Nombre simbólico del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades Propiedades de la conexión del área de trabajo. WorkspaceConnectionProps

WorkspaceConnectionProps

Nombre Descripción Valor
authType Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. cuerda
categoría Categoría de la conexión del área de trabajo. cuerda
blanco Destino de la conexión del área de trabajo. cuerda
valor Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. cuerda
valueFormat formato para el valor de conexión del área de trabajo 'JSON'

Ejemplos de inicio rápido

En los ejemplos de inicio rápido siguientes se implementa este tipo de recurso.

Archivo de Bicep Descripción
configuración básica de Azure AI Studio Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad.

Definición de recursos de plantilla de ARM

El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente JSON a la plantilla.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
  "apiVersion": "2021-07-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "authType": "string",
    "category": "string",
    "target": "string",
    "value": "string",
    "valueFormat": "string"
  }
}

Valores de propiedad

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

Nombre Descripción Valor
apiVersion La versión de api '2021-07-01'
nombre El nombre del recurso string (obligatorio)
Propiedades Propiedades de la conexión del área de trabajo. WorkspaceConnectionProps
tipo El tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections"

WorkspaceConnectionProps

Nombre Descripción Valor
authType Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. cuerda
categoría Categoría de la conexión del área de trabajo. cuerda
blanco Destino de la conexión del área de trabajo. cuerda
valor Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. cuerda
valueFormat formato para el valor de conexión del área de trabajo 'JSON'

Plantillas de inicio rápido

Las siguientes plantillas de inicio rápido implementan este tipo de recurso.

Plantilla Descripción
configuración básica de Azure AI Studio

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
configuración básica de Azure AI Studio

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la configuración básica, lo que significa que con el acceso público a Internet habilitado, las claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
red restringida de Azure AI Studio Network

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con vínculo privado y salida deshabilitados, mediante claves administradas por Microsoft para el cifrado y la configuración de identidad administrada por Microsoft para el recurso de IA.
Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft

Implementación en Azure
Este conjunto de plantillas muestra cómo configurar Azure AI Studio con la autenticación de id. de Entra de Microsoft para recursos dependientes, como Azure AI Services y Azure Storage.
Implementación segura de Azure AI Studio con una red virtual administrada

Implementación en Azure
Esta plantilla crea un entorno seguro de Azure AI Studio con restricciones sólidas de seguridad de red e identidad.

Definición de recursos de Terraform (proveedor AzAPI)

El tipo de recurso workspaces/connections se puede implementar con operaciones que tienen como destino:

  • grupos de recursos de

Para obtener una lista de las propiedades modificadas en cada versión de API, consulte registro de cambios.

Formato de recurso

Para crear un recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, agregue el siguiente terraform a la plantilla.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      authType = "string"
      category = "string"
      target = "string"
      value = "string"
      valueFormat = "string"
    }
  })
}

Valores de propiedad

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections

Nombre Descripción Valor
nombre El nombre del recurso string (obligatorio)
parent_id Identificador del recurso que es el elemento primario de este recurso. Identificador del recurso de tipo: áreas de trabajo
Propiedades Propiedades de la conexión del área de trabajo. WorkspaceConnectionProps
tipo El tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"

WorkspaceConnectionProps

Nombre Descripción Valor
authType Tipo de autorización de la conexión del área de trabajo. cuerda
categoría Categoría de la conexión del área de trabajo. cuerda
blanco Destino de la conexión del área de trabajo. cuerda
valor Detalles del valor de la conexión del área de trabajo. cuerda
valueFormat formato para el valor de conexión del área de trabajo 'JSON'