Noviembre de 2024
Estas características y mejoras en la plataforma de Azure Databricks se publicaron en noviembre de 2024.
Nota:
Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.
La actualización automática del clúster y la interfaz de usuario de cumplimiento y seguridad mejoradas están disponibles con carácter general.
19 de noviembre de 2024
La actualización automática del clúster ahora está disponible con carácter general. La actualización automática del clúster garantiza que todos los clústeres de un área de trabajo se actualicen periódicamente con la imagen del sistema operativo host y las actualizaciones de seguridad más recientes. La capacidad de habilitar las características de seguridad y cumplimiento mejoradas de la consola de la cuenta también está disponible con carácter general. Consulte Actualización automática del clúster y Configuración de la configuración mejorada de seguridad y cumplimiento.
Compatibilidad ampliada con el depurador de Python en cuadernos
18 de noviembre de 2024
El depurador de Python integrado en cuadernos de Databricks ahora se admite en el proceso sin servidor y el proceso configurado con el modo de acceso compartido en Databricks Runtime 14.3 LTS o superior. Para más información sobre el depurador, consulte Depuración de cuadernos.
Compatibilidad con el historial de consultas y el perfil de consulta para Delta Live Tables
15 de noviembre de 2024
Azure Databricks ahora ofrece herramientas mejoradas para supervisar el rendimiento de las consultas en canalizaciones de Delta Live Tables. Consulte Historial de consultas de Access para canalizaciones de Delta Live Tables.
Cambio de marca del entrenamiento de modelos de IA de mosaico
15 de noviembre de 2024
Mosaic AI Model Training se ha cambiado de nombre para abarcar las características existentes:
- Foundation Model Fine-tuning, anteriormente conocido como Mosaic AI Model Training, sigue ofreciendo personalización avanzada para los modelos fundamentales.
- Ahora se puede acceder a las características de AutoML desde la sección Experimentos .
Reutilización de salidas de SQL como _sqldf en las celdas SQL posteriores
15 de noviembre de 2024
En Databricks Runtime 14.3 y versiones posteriores, ejecutar una consulta SQL en un cuaderno de Databricks genera un DataFrame implícito (_sqldf) que puede usar en celdas SQL de nivel inferior. Esto agrega compatibilidad con el uso de para usar la _sqldf variable en celdas de Python introducidas en Databricks Runtime 13.3. Consulte Exploración de los resultados de las celdas SQL.
Conectividad privada desde la compatibilidad de proceso sin servidor para recursos administrados por Azure
15 de noviembre de 2024
Todos los recursos administrados por Azure con compatibilidad con puntos de conexión privados nativos ahora se admiten desde el proceso sin servidor. Esta característica ya está disponible con carácter general. Consulte Configuración de la conectividad privada desde un proceso sin servidor.
Compatibilidad con la conectividad privada para trabajos, cuadernos y tablas dinámicas delta
15 de noviembre de 2024
La conectividad privada para el proceso sin servidor ahora admite trabajos, cuadernos y cargas de trabajo de Delta Live Tables. Esta característica ya está disponible con carácter general. Consulte Configuración de la conectividad privada desde un proceso sin servidor.
La tabla del sistema Warehouses ya está disponible (versión preliminar pública)
15 de noviembre de 2024
La system.compute.warehouses tabla registra las configuraciones de SQL Warehouse. Cada fila es una instantánea de las propiedades de una instancia de SQL Warehouse en un momento dado específico. Se crea una nueva instantánea cuando cambian las propiedades. Consulte Referencia de la tabla del sistema warehouses.
Uso compartido de vistas multiplataforma (versión preliminar pública)
14 de noviembre de 2024
Los destinatarios de Databricks ahora pueden consultar vistas compartidas mediante cualquier recurso de proceso de Databricks. Anteriormente, si la cuenta de Azure Databricks de un destinatario era diferente de la cuenta del proveedor, los destinatarios solo podían consultar una vista compartida mediante un almacenamiento sql sin servidor. Consulte Lectura de vistas compartidas.
El uso compartido de vistas también se extiende ahora a los conectores de uso compartido abierto. Consulte Lectura de datos compartidos mediante el uso compartido abierto de Delta Sharing (para destinatarios).
La versión preliminar pública de Clean Rooms no está administrada, con nuevas características
13 de noviembre de 2024
Databricks Clean Rooms usa Delta Sharing y proceso sin servidor para proporcionar un entorno seguro y de protección de la privacidad en el que varias partes pueden compartir datos empresariales confidenciales y colaborar sin acceso directo entre sí. La versión preliminar pública de Clean Rooms ahora está abierta a todos los clientes de Azure y AWS, e incluye las siguientes características nuevas:
Las tablas de salida son tablas de solo lectura temporales generadas por una ejecución de cuadernos y compartidas en el metastore del catálogo de Unity del ejecutor de cuadernos.
Los colaboradores pueden crear o leer tablas de salida en Azure, AWS y Google Cloud, pero solo se admiten cuando la sala limpia central se hospeda en AWS.
Los tipos de tareas clean room notebook permiten ejecutar cuadernos de Azure Databricks en una sala limpia como parte de un flujo de trabajo. Junto con la compatibilidad con valores de tarea y tablas de salida, se trata de una herramienta eficaz para ejecutar flujos de trabajo complejos en datos compartidos en salas limpias.
Consulte ¿Qué es Azure Databricks Clean Rooms?
Databricks Runtime 16.0 está disponible
11 de noviembre de 2024
Databricks Runtime 16.0 y Databricks Runtime 16.0 ML ya están disponibles con carácter general.
Consulte Databricks Runtime 16.0 y Databricks Runtime 16.0 para Machine Learning.
Cambio importante: El RStudio hospedado está al final del ciclo de vida
11 de noviembre de 2024
En Databricks Runtime 16.0 y versiones posteriores, RStudio Server hospedado en Databricks es un fin de ciclo de vida y no está disponible en cualquier área de trabajo de Azure Databricks. Para obtener más información y ver una lista de alternativas a RStudio, consulte El desuso de Hosted RStudio Server.
Optimización predictiva habilitada para todas las nuevas cuentas de Azure Databricks
11 de noviembre de 2024
El 11 de noviembre, Databricks ha habilitado la optimización predictiva como valor predeterminado para todas las nuevas cuentas de Azure Databricks. Anteriormente, se deshabilitaba de forma predeterminada y se podía habilitar a través de la cuenta de administrador. Cuando se habilita la optimización predictiva, Azure Databricks ejecuta automáticamente operaciones de mantenimiento para tablas administradas de Unity Catalog. Para obtener más información sobre la optimización predictiva, consulte Optimización predictiva para tablas administradas del catálogo de Unity.
Bloques de código de solo lectura actualizados y unificados
8 de noviembre de 2024
Ahora hay disponible un nuevo bloque de código de solo lectura en el Explorador de catálogos, la página de alertas y Genie.
Aumento de las recomendaciones de corrección rápida
8 de noviembre de 2024
La corrección rápida de Databricks Assistant ahora identifica y sugiere correcciones para una gama más amplia de errores comunes de SQL y Python. Con un aumento del 50 % en la detección de errores, la corrección rápida puede ayudarle a depurar el código más rápido. Vea Corrección rápida.
API de foundation Model de pago por token disponibles en todas las regiones admitidas por servicio de modelos
7 de noviembre de 2024
Ahora se admiten las cargas de trabajo de pago por token de las API de Foundation Model en todas las regiones en las que mosaic AI Model Serving está disponible. Si el área de trabajo está en una región de servicio de modelos, pero no en una región de EE. UU. o ue, el área de trabajo debe estar habilitada para el procesamiento de datos entre regiones geográficas. Cuando está habilitada, la carga de trabajo de pago por token se enruta a ee. UU. Databricks Geo.
Acceso regulado por el catálogo de Unity a servicios en la nube externos mediante credenciales de servicio (versión preliminar pública)
7 de noviembre de 2024
Las credenciales de servicio permiten la autenticación sencilla y segura con los servicios del inquilino en la nube mediante identidades administradas de Azure (MI) y catálogo de Unity. Las credenciales de servicio están en versión preliminar pública y se admiten en Databricks Runtime 15.4 LTS y versiones posteriores. Consulte Administración del acceso a servicios en la nube externos mediante credenciales de servicio.
Controles de cumplimiento de UK Cyber Essentials Plus
7 de noviembre de 2024
Los controles de cumplimiento de UK Cyber Essentials Plus (UKCE+) proporcionan mejoras que le ayudan a cumplir el cumplimiento de su área de trabajo. UKCE+ es una certificación creada por el gobierno del Reino Unido para simplificar y estandarizar los procedimientos de seguridad de TI para las organizaciones comerciales que interactúan con datos del gobierno del Reino Unido. Consulte Controles de cumplimiento de UK Cyber Essentials Plus.
Conectividad privada desde la compatibilidad de proceso sin servidor para el servicio de modelos
5 de noviembre de 2024
Ahora se admite la conectividad privada desde el proceso sin servidor mediante Azure Private Link para el servicio de modelos. Esto incluye compatibilidad con puntos de conexión de modelo personalizados y puntos de conexión de rendimiento aprovisionados. Consulte Configuración de la conectividad privada desde un proceso sin servidor.
Finaliza la compatibilidad con la serie Databricks Runtime 14.2
5 de noviembre de 2024
La compatibilidad con Databricks Runtime 14.2 y Databricks Runtime 14.2 para Machine Learning finalizó el 5 de noviembre. Consulte Ciclo de vida del soporte técnico de Databricks.