Ubicaciones geográficas de Azure: residencia de datos
En este artículo se describe cómo la información geográfica de Azure administra la residencia de datos al procesar el contenido del cliente para características conocidas como Servicios designados. Para obtener más información y una lista de regiones de los centros de datos de Azure en cada geografía, consulte Residencia de datos en Azure.
¿Cómo administra Databricks la residencia de datos al procesar el contenido del cliente?
En la arquitectura de Azure Databricks, hay un "plano de control", un "plano de proceso clásico" y un "plano de proceso sin servidor" que se proporcionan de forma específica de la región.
Los servicios designados, incluidos los que potencian las cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa, están disponibles en Zonas geográficas de Azure. Los servicios designados siempre se administran mediante Databricks en nombre del cliente.
El contenido del cliente solo se procesa en la misma ubicación geográfica que el área de trabajo, excepto en determinados servicios designados. Si un servicio designado no está disponible en la ubicación geográfica del área de trabajo, es posible que un administrador de la cuenta pueda usar la característica al conceder explícitamente permiso para procesar los datos pertinentes en otra ubicación geográfica.
Servicios designados ofrecidos de forma geográfica
En el caso de los servicios designados, como los que dependen de GPU u otro procesamiento avanzado, el contenido del cliente se procesa en la información geográfica del área de trabajo de Azure. Para obtener más información, consulte Servicios designados de Databricks
¿Se enviarán mis datos fuera de una ubicación geográfica?
El contenido del cliente se procesa en ubicaciones geográficas similares al modo en que el plano de proceso clásico procesa los datos dentro de una región específica.
El contenido del cliente solo se procesa dentro de la misma ubicación geográfica que el área de trabajo, a menos que conceda permiso a Azure Databricks para enviar datos a otra ubicación geográfica.
Permitir el procesamiento de datos entre ubicaciones geográficas
Los administradores de cuentas pueden habilitar el procesamiento entre ubicaciones geográficas que permite que los datos de los servicios designados se procesen fuera de la ubicación geográfica de su área de trabajo. Si un servicio designado no está disponible en la ubicación geográfica del área de trabajo, es posible que pueda usar la característica al conceder explícitamente permiso para procesar los datos pertinentes en otra ubicación geográfica.
Para permitir el procesamiento de datos entre ubicaciones geográficas:
- En la barra lateral, haz clic en Área de trabajo.
- Para buscar el área de trabajo para la que desea controlar la configuración geográfica, use el cuadro de búsqueda.
- Haga clic en el nombre del área de trabajo y haga clic en la pestaña Seguridad y cumplimiento.
- Deshabilite Aplicar el procesamiento de datos en la ubicación geográfica del área de trabajo para las características de IA.
¿Se moverán mis planos de proceso existentes a una región diferente en la misma ubicación geográfica?
No. Tanto en los planos de proceso sin servidor como en los clásicos, los planos de proceso regionales permanecen en su región para todos los servicios existentes. El plano de proceso clásico funciona en una cuenta bajo su control y debe especificar la región en la que opera. Los recursos del plano de proceso sin servidor, como los almacenes de SQL sin servidor, se ofrecen de forma regional y no procesan datos fuera de la región seleccionada.
¿Cómo afectan las ubicaciones geográficas a las características de vista previa?
Las características en vista previa pueden implicar el procesamiento de datos entre ubicaciones geográficas a menos que se indique lo contrario en la documentación.
Recursos adicionales
Consulte Residencia de datos en Azure para obtener más información y una lista de regiones del los centros de datos de Azure en cada geografía.
Consulte Confianza y seguridad de DatabricksIQ para ver cómo se usan y protegen los datos para DatabricksIQ.