Conexión a un RStudio Server hospedado en Databricks
Importante
RStudio Server hospedado en Databricks está en desuso y solo se encuentra disponible en las versiones 15.4 y posteriores de Databricks Runtime. Para obtener más información, consulte RStudio Server hospedado en desuso.
Puede utilizar el navegador web para iniciar sesión en el área de trabajo de Azure Databricks y después conectarse a un proceso de Azure Databricks que tenga instalado RStudio Server dentro de esa área de trabajo.
Para RStudio Server hospedado, puede utilizar la edición Open Source Edition o RStudio Workbench (anteriormente, RStudio Server Pro) en Azure Databricks. Si quiere usar RStudio Workbench / RStudio Server Pro, debe transferir la licencia existente de RStudio Workbench / RStudio Pro a Azure Databricks (vea Introducción a RStudio Workbench).
Databricks recomienda utilizar Databricks Runtime para Machine Learning (Databricks Runtime ML) en un proceso de Azure Databricks con RStudio Server para reducir los tiempos de inicio del proceso. Databricks Runtime ML incluye una versión sin modificar del paquete de RStudio Server Open Source Edition. El código fuente para este paquete está disponible en GitHub. En la tabla siguiente se muestra la versión de RStudio Server Open Source Edition preinstalada en versiones de Databricks Runtime ML.
Databricks Runtime para Versión ML | RStudio Server Version |
---|---|
Databricks Runtime 9.1 LTS ML y 10.4 LTS ML | 1.4 |
RStudio Server hospedado en desuso
RStudio Server hospedado en Databricks está en desuso y solo se encuentra disponible en las versiones 15.4 y anteriores de Databricks Runtime.
Escala de tiempo del soporte técnico
Databricks seguirá admitiendo RStudio Server hospedado en Databricks Runtime 15.4 y versiones anteriores hasta la finalización del soporte. Por ejemplo, Databricks Runtime 15.4 LTS continuará soportando RStudio Server hospedado hasta el 19 de agosto de 2027.
Si necesita más tiempo para migrar, puede seguir utilizando RStudio Server hospedado hasta la fecha de finalización del soporte del runtime. La actualización a un runtime de LTS más reciente, como 15.4, extenderá el período de soporte técnico.
Alternativa 1: Posit Workbench
En asociación con Databricks, Posit PBC proporciona una integración nativa de Posit Workbench para Databricks.
La integración permite conectarse al proceso de Databricks desde RStudio Pro e incluye características como la compatibilidad con Unity Catalog y las credenciales de OAuth administradas de Databricks.
Alternativa 2: RStudio Desktop
Conecte RStudio Desktop a un recurso de proceso de Azure Databricks o a un almacén de SQL desde la máquina de desarrollo local.
Puede utilizar Databricks Connect mediante sparklyr o el controlador ODBC de Databricks a través del paquete odbc R. Este método también admite Unity Catalog.
Alternativa 3: cuadernos de Databricks
Utilice R en cuadernos de Databricks para una experiencia de desarrollo interactiva con el resto de la plataforma de Databricks.