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Supervisión del patrimonio de la nube de Azure

En este artículo se explica cómo planear, configurar y optimizar la supervisión en Azure al integrar datos de otras nubes, entornos locales y perimetrales. La supervisión del patrimonio en la nube de Azure implica observar y analizar continuamente el rendimiento, el estado y la seguridad de los recursos y aplicaciones en la nube. Una estrategia de supervisión sólida incluye una supervisión proactiva para detectar problemas de forma temprana y reactiva para desencadenar alertas y automatizar las respuestas cuando se producen eventos inesperados.

Descripción del ámbito de supervisión

El ámbito de supervisión define las responsabilidades de supervisión. En un entorno de nube, comparte las responsabilidades de supervisión, que difieren en función de la carga de trabajo. Comprenda sus responsabilidades de monitoreo para asegurarse de tener cobertura en todas las áreas de monitoreo de cada carga de trabajo. En la tabla siguiente se muestra lo que debe supervisar en función de cada tipo de carga de trabajo. Los servicios de infraestructura (IaaS) y los servicios de plataforma (PaaS) funcionan dentro de un entorno de nube como Azure. Los servicios de software (SaaS) hacen referencia a soluciones como Microsoft 365.

Áreas de supervisión Supervisión local Supervisión de IaaS Supervisión de PaaS Supervisión de SaaS
Estado del servicio X X X X
Seguridad X X X X
Conformidad X X X X
Costo X X X X
Datos X X X X
Código y tiempo de ejecución X X X
Recursos en la nube X X X
Sistema operativo X X
Capa de virtualización X X
Hardware físico X

Planeamiento de la estrategia de supervisión

Una estrategia de supervisión describe los requisitos de supervisión en todos los entornos. Necesita un plan claro para unificar la visibilidad y apoyar la madurez operativa. Debe detectar, diagnosticar y prevenir problemas con información estructurada sobre su sistema completo. Así es como:

  1. Establecer la hoja de ruta de supervisión. Crear una hoja de ruta que aborde tres niveles progresivos de madurez operativa: detecte y responda a problemas en tiempo real, diagnostique los problemas actuales o anteriores, y prediga y evite problemas futuros. Esta hoja de ruta aclara cómo debe aumentar las funcionalidades de supervisión para que pueda priorizar las mejoras, asignar recursos de forma eficaz y mantener una confiabilidad coherente.

  2. Identificar lo que necesita supervisar. Realice un inventario exhaustivo de todo el entorno, como Azure, otras nubes, implementaciones perimetrales y sistemas locales. Use Explorador de Azure Resource Graph para buscar todos los recursos de Azure. Comience con las consultas del ejemplo al para recopilar una lista de recursos de referencia. Este enfoque completo le ayuda a detectar brechas de cobertura y garantiza la captura de datos críticos de todos los orígenes pertinentes. Utiliza Azure Arc para incorporar datos de supervisión desde entornos locales, otras nubes o ubicaciones perimetrales en Azure.

  3. Definir destinos de confiabilidad. Establezca objetivos de nivel de servicio de tiempo de actividad (SLO), indicadores de nivel de servicio (SLA) y presupuestos de errores para cada carga de trabajo. Incluya requisitos no funcionales, como el objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y el objetivo de punto de recuperación (RPO). Los objetivos claros proporcionan puntos de referencia para medir el éxito operativo y guiar los esfuerzos de mejora.

  4. Definir requisitos de recopilación de datos. Determinar qué métricas y registros debe recopilar para el cumplimiento, la seguridad y el diagnóstico de problemas efectivos. Comience con los requisitos de cumplimiento normativo y, a continuación, cumpla con las reglas de gobernanza internas. Recopilar los datos adecuados le ayuda a auditar de forma eficaz, mantener la seguridad y mantener los sistemas en funcionamiento de forma óptima. Si no sabe qué recopilar, recopile todos los registros y métricas disponibles para evitar brechas de datos y optimizaciónde costos. Consulte la lista completa de vínculos de documentación de supervisión de Azure para obtener instrucciones sobre cada servicio de Azure.

  5. Definir los requisitos de retención de datos. Decidir cuánto tiempo debe mantener los datos de supervisión para satisfacer las necesidades de auditoría y cumplimiento. Cumpla las directivas de gobernanza internas para almacenar los registros durante la duración necesaria. Las directivas de retención adecuadas permiten análisis históricos, admiten el cumplimiento normativo y conservan los datos para las investigaciones de seguridad.

  6. Definir requisitos de alerta. Determinar qué eventos críticos deben desencadenar alertas, como interrupciones de recursos, infracciones de umbral de rendimiento o anomalías de seguridad. Clasifique las alertas por gravedad, describa las acciones de respuesta y especifique rutas de escalación para que los eventos urgentes lleguen a los equipos adecuados. Use Alertas de Azure Monitor para configurar reglas de alertas, notificaciones y grupos de acciones. Las alertas proactivas garantizan respuestas rápidas y minimizan el tiempo de inactividad.

  7. Asignar responsabilidades de supervisión. Tiene dos responsabilidades principales: supervisar todo el patrimonio de la nube y supervisar cada carga de trabajo. Defina los requisitos de supervisión de línea base, especifique los datos que debe capturar y aclare quién posee cada tarea de supervisión. Estos pasos le ayudan a evitar problemas pasados por alto, optimizar los esfuerzos de respuesta y fomentar prácticas coherentes en toda la organización.

  8. Probar y refinar el enfoque de supervisión. Compruebe que capture los datos correctos y desencadene alertas en los umbrales correctos. Ajuste los objetivos de recopilación y confiabilidad de datos en función de los nuevos hallazgos. Las mejoras iterativas le ayudan a adaptarse a las necesidades empresariales cambiantes, a supervisar las brechas y a mantener un rendimiento óptimo del sistema.

Diseño de una solución de supervisión

Diseñar una solución de supervisión hace referencia a la creación de un sistema para recopilar y almacenar registros, métricas e información. Una solución bien diseñada ayuda a satisfacer las necesidades operativas, de seguridad y cumplimiento. Así es como:

  1. Consolidar las soluciones de supervisión. Usar una plataforma para supervisar la nube, los entornos en las instalaciones, la nube pública y los entornos perimetrales. Este enfoque consolidado simplifica las operaciones, evita el cambio frecuente de herramientas y permite al equipo detectar y resolver problemas rápidamente. Comience con de Azure Monitor como solución de supervisión principal. Use Azure Arc para recopilar datos de otras nubes, locales e implementaciones perimetrales. Use las herramientas de supervisión de Azure disponibles y envíe sus datos a Azure Monitor para obtener visibilidad centralizada.

  2. Objetivo de centralizar los datos de supervisión. Preferir menos ubicaciones para almacenar registros y métricas. Menos ubicaciones facilitan la administración y correlación de los datos. Hay razones para tener varias ubicaciones para almacenar y analizar los datos de supervisión. Por ejemplo, las operaciones de seguridad, la localización de datos, la resiliencia de datos y el número de entidades de Azure son factores que podrían requerir que almacene los datos de supervisión en varias ubicaciones. Para obtener más información, consulte Diseño de una arquitectura del área de trabajo de Log Analytics.

  3. Comprender dónde enviar datos de supervisión. Recopilar registros y métricas y almacenarlos en destinos que coincidan con sus necesidades operativas. Elija entre estos destinos principales de Azure: área de trabajo de Azure Log Analytics (almacenamiento interactivo y a largo plazo), cuenta de Azure Storage (almacenamiento a largo plazo), Azure Event Hubs (integración de SIEM de terceros), Azure Data Explorery una solución de asociado. Cuando esté generalmente disponible, use las reglas de recopilación de datos para configurar la recopilación de datos de monitoreo central. De lo contrario, use la configuración de diagnóstico .

  4. Automatización de la supervisión. Quiere una manera automatizada de aplicar las directivas de supervisión en entornos más grandes.

  5. Optimizar el gasto de supervisión. En primer lugar, calcule el costo de la solución de supervisión. Cuando tenga suficientes datos, use la calculadora de precios de Azure para calcular el costo de la colección a largo plazo y ajustar la configuración de la colección para satisfacer el presupuesto. Con el tiempo, realice revisiones periódicas de los datos de supervisión que recopile y almacene. Lo que recopila, dónde lo almacena y cuánto tiempo lo almacena afecta al costo. Ajuste los períodos de retención de almacenamiento para optimizar el costo sin detener la recopilación de determinados datos de supervisión. Para optimizar aún más los costos, deje de recopilar registros no útiles. Para obtener más sugerencias de optimización de costos, consulte Optimización de costos en Azure Monitor.

Configuración de la supervisión

La configuración de la supervisión implica configurar las herramientas y los parámetros para recopilar información en el entorno de Azure. La configuración adecuada proporciona detección proactiva de problemas y alineación con la gobernanza prescriptiva en el patrimonio de la nube. Así es como:

Supervisión del estado del servicio

La supervisión de la disponibilidad del servicio se centra en detectar interrupciones del servicio, interrupciones y problemas de recursos en el entorno en la nube. Desea visibilidad en tiempo real de posibles problemas para mantener operaciones coherentes. La supervisión del estado del servicio es el mínimo para supervisar el patrimonio de la nube. Así es como:

  1. Supervisar el estado del servicio subyacente. Debe tener en cuenta las interrupciones subyacentes a los servicios en la nube y las regiones que usa. Use azure Service Healthpara recibir alertas gratuitas sobre problemas de servicio, mantenimiento planeado y otros cambios que afecten a los servicios y regiones de Azure.

  2. Supervisar el estado de los recursos subyacentes. Necesita una manera de diagnosticar y resolver problemas subyacentes en los recursos en la nube. También necesita un historial de estas interrupciones para que pueda notificar cualquier infracción de acuerdo de nivel de servicio (SLA). Use Azure Resource Healthpara supervisar el estado de los recursos individuales en la nube.

Supervisión de la seguridad

La seguridad de supervisión implica el seguimiento de las interacciones de identidad, las vulnerabilidades y la actividad de red para proteger el patrimonio de Azure. Necesita supervisión continua de la seguridad para proteger los datos y mantener el cumplimiento dentro de los entornos en la nube. Así es como:

  1. Supervisión de la identidad. Debe comprender las interacciones del usuario, detectar posibles inicios de sesión de riesgo, solucionar problemas de inicio de sesión y auditar los cambios de identidad para garantizar la seguridad y el estado de su entorno. Configure Supervisión de Microsoft Entra y recopile los registros que necesita para cumplir los requisitos de seguridad y cumplimiento.

  2. Supervisar vulnerabilidades de seguridad. Necesita una única solución de supervisión de seguridad para detectar vulnerabilidades de seguridad en los distintos entornos. Por ejemplo, use Microsoft Defender for Cloud para supervisar las vulnerabilidades de seguridad en Azure, otras nubes públicas, dispositivos perimetrales y redes privadas locales. Use Microsoft Sentinel para obtener información de seguridad e incluso administración (SIEM) y orquestación de seguridad, automatización y respuesta (SOAR). Microsoft Sentinel se basa en la plataforma de Log Analytics para que tenga alguna simbiosis clave.

  3. Supervisar la actividad de red. Debe supervisar el tráfico de red dentro de la nube y las redes fuera de la nube. La supervisión de red le ayuda a solucionar problemas de rendimiento y a mantener la seguridad de red. Use Network Watcher para supervisar las redes virtuales de Azure (mediante registros de flujo y análisis de tráfico). Use Monitor de conexión para la supervisión de red multinube y local.

  4. Supervisar la seguridad de la carga de trabajo. Para la supervisión de la seguridad de la carga de trabajo, consulte las recomendaciones del Framework Well-Architected para la supervisión y detección de amenazas.

Supervisión del cumplimiento

La supervisión del cumplimiento comprueba la alineación con los requisitos de gobernanza y las regulaciones del sector. Debe realizar un seguimiento del cumplimiento para reducir los riesgos y seguir los estándares prescriptivos de un patrimonio de Azure bien administrado. Así es como:

  1. Supervisar el cumplimiento de la configuración. Necesita formas de alinear los entornos con las directivas de gobernanza. Utilice Azure Policy para la auditoría automatizada y la aplicación de directivas específicas. También supervisa el cumplimiento de esas directivas. Azure Policy es gratuito y ofrece directivas integradas que se alinean con muchos estándares normativos , como ISO 270001, NIST SP 800-53, PCI DSSy Reglamento general de protección de datos (RGPD) de la UE.

  2. Supervisar el cumplimiento de los datos. Debe evaluar y administrar automáticamente el cumplimiento en todo el entorno multinube, simplificando el cumplimiento y reduciendo el riesgo. Utilice Microsoft Purview Compliance Manager para evaluar y administrar el cumplimiento en entornos multinube.

  3. Supervisar el cumplimiento de las cargas de trabajo. Para la supervisión del cumplimiento de cargas de trabajo, consulte las recomendaciones de Well-Architected Framework para establecer una base de referencia de seguridad

Supervisión de los costos

Los costos de supervisión hacen referencia al seguimiento y control de los gastos en la nube en Azure y otros entornos. Usted quiere transparencia de costos para optimizar el uso de recursos y seguir las directrices prescriptivas en cuanto a la gobernanza financiera. Así es como:

  1. Comprender los precios del servicio. Asegúrese de comprender los precios de los servicios y las características que usa. Quieres evitar sorpresas en el período de facturación. Use la información Precios de Azure.

  2. Supervisar el gasto en la nube. Debe usar las herramientas disponibles para supervisar los costos en todos los entornos. Para el gasto de Azure, use Azure Cost Management para establecer presupuestos, obtenga recomendaciones de optimización de costos, desencadene alertas para detectar anomalías de costos y analizar los costos.

  3. Revisar el gasto en la nube con regularidad. Incorporar revisiones de costos a su cadencia operativa regular. Las evaluaciones regulares permiten la identificación oportuna de los patrones de gasto y la oportunidad de ajustar el uso de recursos para optimizar los costos.

  4. Supervisar los costos de carga de trabajo. Para la supervisión de costos de carga de trabajo, consulte las recomendaciones de Well-Architected Framework para recopilar y revisar los datos de costos y optimizar los costos de los componentes

Supervisión de datos

La supervisión de datos significa supervisar la gobernanza, la protección y el uso de datos en entornos de Azure, local, multinube y SaaS. Necesita visibilidad y seguridad de los datos para mantener el cumplimiento y conservar la continuidad empresarial en su patrimonio de Azure. Así es como.

  1. Supervisar los datos empresariales. Necesita una manera de controlar y proteger los datos empresariales en todos los entornos. Utiliza Microsoft Purview para proporcionar visibilidad, seguridad y cumplimiento de datos en estos entornos.

  2. Supervisión de los datos de carga de trabajo. Para la supervisión de datos de cargas de trabajo, consulte las recomendaciones del marco bien diseñado para clasificación de datos, optimizar los costos de datosy optimizar el rendimiento de los datos.

Supervisión del código y el tiempo de ejecución

A nivel de carga de trabajo, debe recopilar telemetría (registros de aplicaciones, métricas y trazas) en el código de la aplicación y su ejecución para identificar problemas y optimizar el rendimiento. La información en tiempo real sobre el comportamiento de la aplicación permite la solución de problemas y el refinamiento prescriptivos.

En el caso de las cargas de trabajo en Azure, utilice Application Insights para recopilar telemetría de tiempo de ejecución (instrumentación), para que pueda identificar los cuellos de botella y errores de rendimiento. Application Insights le permite supervisar las aplicaciones web activas, detectar anomalías de rendimiento y obtener información sobre las interacciones del usuario, lo que le ayuda a mejorar continuamente el rendimiento y la facilidad de uso. Para obtener instrucciones de supervisión específicas de la carga de trabajo y ejecutarla, consulte el marco de trabajo bien diseñado:

Área de supervisión de cargas de trabajo Guía de Well-Architected Framework
Excelencia operativa Instrumentación de una aplicación
Optimización del rendimiento Priorizar el rendimiento de los flujos críticos
Recomendaciones para optimizar el código y la infraestructura
Optimización de costos Optimizar los costos de código
Recomendaciones para optimizar los costos del entorno
optimizar los costos de flujo
Modelado de salud Modelado de salud para cargas de trabajo

Supervisión de recursos en la nube

La supervisión de recursos en la nube abarca la visualización de la actividad del plano de control, los registros de recursos y las métricas de rendimiento en Azure. Desea obtener visibilidad detallada sobre el uso de los recursos y los cambios para mantener la seguridad, el cumplimiento y la excelencia operativa. Así es como:

  1. Supervisar actividades del plano de control. Necesita saber quién creó, actualizó y eliminó los recursos en el entorno de nube. En Azure, quiere supervisar las actividades del plano de control en todas las suscripciones. Azure captura automáticamente los eventos del plano de control para cada suscripción, denominados Registros de Actividad de Azure. Crear una configuración de diagnóstico para enviar estos registros de actividad al destino correcto

  2. Recopilar registros de recursos en la nube. Debe recopilar datos de registro para cada recurso en la nube para evaluar su estado y solucionar problemas de forma eficaz. Los distintos servicios tienen diferentes tipos de registros. En Azure, debe configurar Registros de recursos de Azure en cada servicio para recopilarlos. Si no sabe qué recopilar, recopile todos los registros y métricas disponibles para evitar brechas de datos y optimizar el costo más adelante. Para optimizar el costo, ajuste el período de retención y elimine determinados registros de la recopilación si no es necesario. Los registros que recopila y cuánto tiempo los mantiene deben equilibrar el costo con el cumplimiento, la seguridad y la continuidad empresarial (análisis de la causa principal). Para más información, consulte procedimientos recomendados de optimización de costos de Azure Monitor

  3. Recopilar métricas de recursos. Necesita visibilidad sobre el estado y el rendimiento de los recursos en la nube. Necesita datos de serie temporal para obtener datos a un momento dado para solucionar problemas. En Azure, cada servicio genera automáticamente Métricas de Azure Monitor. Analice estas métricas en explorador de métricas, y configure reglas de alertas basadas en ellas. Compruebe el período de retención predeterminado para las métricas de Azure Monitor. Si necesita conservar las métricas durante un período más largo, cree una configuración de diagnóstico de ,, para almacenar en un área de trabajo de Log Analytics para análisis y correlación con los datos de registro. Cuando esté generalmente disponible, use las reglas de recopilación de datos para configurar la recopilación de datos de supervisión central.

  4. Supervisar recursos de carga de trabajo. Para obtener instrucciones sobre la supervisión de recursos en la nube específicos de la carga de trabajo, consulte el marco de trabajo bien diseñado:

Área de supervisión de cargas de trabajo Guía de Well-Architected Framework
Supervisión de servicios de Azure Guías del Servicio de Azure (empezar con la sección de Excelencia Operativa)
Fiabilidad Recomendaciones para diseñar una estrategia de supervisión y alertas confiable
Eficiencia del rendimiento Recomendaciones para definir objetivos de rendimiento
Recopilar datos de rendimiento de cargas de trabajo

Configuración de alertas

La configuración de alertas significa configurar notificaciones basadas en umbrales de rendimiento o condiciones operativas. Necesita alertas oportunas para responder rápidamente y seguir las instrucciones prescriptivas para la administración de incidentes. Así es como:

  1. identificar de forma proactiva los problemas de salud. Debe definir umbrales para los indicadores clave de rendimiento para supervisar el estado de los recursos. Este enfoque proactivo garantiza la detección oportuna de posibles problemas y permite una corrección más rápida. Use Alertas de Azure Monitor. Si no está seguro de los umbrales que se van a usar en las alertas, cree una alerta de métrica con umbrales dinámicos. Use Alertas de línea base de Azure Monitor como punto de partida.

  2. Definir la gravedad de la alerta. Tener un sistema implementado para clasificar la gravedad de cada alerta. Aplique una gravedad más alta a los recursos críticos para las operaciones empresariales, como los servicios compartidos y las cargas de trabajo de línea de negocio. Use una gravedad menor para otros recursos.

  3. Notificar a las partes interesadas. Identificar quién debe recibir una notificación cuando se desencadena una alerta. Un enfoque descentralizado enruta las alertas pertinentes a las personas adecuadas. Comience con un método flexible que alerte a las partes interesadas cuando un recurso se aproxima al comportamiento anómalo. Configure al menos un grupo de acciones para cada suscripción. Este enfoque garantiza que el personal pertinente reciba alertas. Incluya un canal de notificación por correo electrónico como requisito mínimo. Notificar a los equipos de operaciones las alertas de gravedad inferior y notificar a la administración sobre las alertas de alta gravedad. Para más información, consulte personalización de alertas con Azure Logic Apps e integración con producto de administración de servicios de TI (ITSM).

  4. Seleccionar canales de notificación. estrategias de notificación eficaces mejoran los tiempos de respuesta y mitigan los posibles impactos. Use la notificación por correo electrónico como línea base y agregue SMS o integre con sistemas de administración de incidentes, según sea necesario.

Visualización de datos de supervisión

Visualizar datos de supervisión hace referencia a la creación de paneles e informes que presentan métricas críticas en un formato accesible. La visualización clara admite la toma de decisiones informada y se alinea con los enfoques prescriptivos para administrar el patrimonio de Azure. Así es como:

  1. Desarrollar paneles de supervisión. Use Libros de Azure Monitor y cree Paneles de Azure Portal. Los paneles presentan información rápida de un vistazo. Los libros le permiten profundizar en los datos con consultas y análisis personalizados. Use paneles para obtener información general. Use libros para la solución de problemas detallada o la supervisión avanzada. Si usa Grafana, use Grafana administrado.

  2. Personalizar visualizaciones. Personalizar gráficos e informes a diferentes audiencias, ya sean segmentadas por equipo (empresas) o por impacto empresarial general (startups).

Herramientas de supervisión de Azure

Esta es una tabla de todos los servicios y herramientas de Azure a los que se hace referencia en este artículo.

Categoría Herramienta Descripción
Supervisión de varios entornos Azure Monitor Actúa como la plataforma central que recopila datos de telemetría de entornos locales y en la nube. Supervisa el rendimiento de los recursos y el estado operativo.
Extensión de varios entornos Azure Arc Amplía la administración de Azure, incluida la supervisión y la gobernanza, a entornos locales, multinube y perimetrales.
Supervisión del estado del servicio Azure Service Health Proporciona información personalizada y estado en tiempo real sobre problemas de servicio, mantenimiento planeado y otros cambios que afectan a los servicios y regiones de Azure.
Supervisión del estado del servicio Azure Resource Health Realiza un seguimiento del estado de los recursos en la nube individuales y registra los problemas a lo largo del tiempo para solucionar problemas e informes.
Supervisión de seguridad Supervisión de Microsoft Entra Realiza un seguimiento de las interacciones de identidad, el estado de inicio de sesión y audita los cambios en las cuentas de usuario para proteger el acceso.
Supervisión de seguridad Microsoft Defender for Cloud Protege los recursos en la nube con la detección de amenazas, las evaluaciones de vulnerabilidades y las recomendaciones de seguridad.
Supervisión de seguridad Microsoft Sentinel Actúa como una solución SIEM y SOAR nativa de la nube que analiza la telemetría de seguridad y automatiza las respuestas a las amenazas.
Supervisión del cumplimiento Azure Policy Aplica los estándares de la organización y audita el cumplimiento de los recursos a escala a través de evaluaciones automatizadas.
Supervisión del cumplimiento Administrador de cumplimiento de Microsoft Purview Evalúa el cumplimiento normativo y proporciona información y recomendaciones para reducir el riesgo.
Supervisión de costos calculadora de precios de Azure Calcula el costo de los servicios de Azure y ayuda a planear y optimizar el gasto de supervisión.
Supervisión de costos Azure Cost Management Supervisa y administra el gasto en la nube al tiempo que proporciona información para optimizar el uso y los costos de los recursos.
Supervisión de datos Microsoft Purview Rige y protege los datos empresariales al ofrecer funcionalidades de detección, clasificación y administración de riesgos.
Supervisión de código y tiempo de ejecución Application Insights Supervisa el rendimiento de la aplicación con telemetría sobre la ejecución, el rendimiento y el uso del código para identificar problemas.
Supervisión de recursos en la nube Azure Resource Graph Explorer Permite consultar y explorar los recursos de Azure, lo que ofrece visibilidad en todo el patrimonio de la nube.
Supervisión de recursos en la nube Monitor de Red Supervisa y diagnostica el rendimiento y la conectividad de red para las redes virtuales de Azure y los recursos relacionados.
Supervisión de recursos en la nube Monitor de conexión Proporciona información sobre la conectividad entre azure, entornos locales y multinube.
Supervisión de recursos en la nube Agente de Azure Monitor Se instala en máquinas virtuales para recopilar datos de telemetría de aplicaciones y sistemas operativos.
Supervisión de recursos en la nube registros de actividad de Azure Registra las operaciones del plano de control, como la creación, las actualizaciones o las eliminaciones de recursos en suscripciones de Azure.
Supervisión de recursos en la nube Registros de recursos de Azure Captura datos de diagnóstico de servicios individuales de Azure para solucionar problemas y análisis de rendimiento.
Supervisión de recursos en la nube Métricas de Azure Monitor Recopila datos de rendimiento de series temporales de los servicios de Azure para realizar un seguimiento del estado y el rendimiento de los recursos.
Supervisión de recursos en la nube Explorador de métricas Visualiza y analiza los datos de métricas recopilados, lo que admite el análisis de tendencias y la solución de problemas.
Supervisión del almacenamiento de datos Área de Trabajo de Azure Log Analytics Almacena y habilita la consulta de datos de registro recopilados para el análisis detallado y la retención a largo plazo.
Supervisión del almacenamiento de datos Cuenta de Azure Storage Proporciona almacenamiento seguro y escalable que se usa para la retención a largo plazo de registros y datos de supervisión.
Supervisión del almacenamiento de datos Azure Event Hubs Ingiere grandes volúmenes de datos de telemetría y eventos, lo que admite la integración con SIEM y otras plataformas de análisis.
Supervisión del almacenamiento de datos Azure Data Explorer Ofrece análisis rápido e interactivo de grandes volúmenes de datos de telemetría, que admiten análisis en tiempo real.
Supervisión de la configuración de datos Infraestructura como código para Azure Monitor Implementa y administra recursos de Azure Monitor a escala mediante código, lo que garantiza una configuración coherente entre entornos.
Supervisión de la configuración de datos Configuración de diagnóstico en Azure Monitor Enruta los datos de supervisión (registros y métricas) a destinos como Log Analytics, cuentas de almacenamiento o Event Hubs.
Supervisión de la configuración de datos reglas de recopilación de datos Estandariza la recopilación y la ingesta de datos de supervisión en todo el entorno.
Alertas Alertas de Azure Monitor Le notifica cuando se infringen los umbrales definidos para las métricas o los datos de registro, lo que le permite reaccionar rápidamente a los problemas.
Visualización Libros de Azure Monitor Permite crear informes interactivos y paneles personalizados para analizar los datos de supervisión en detalle.
Visualización Paneles del Azure Portal Muestra los datos de supervisión clave en paneles personalizables para obtener información de un vistazo.
Visualización Grafana administrado Ofrece Grafana hospedada para visualizar los datos de supervisión, la integración con Azure Monitor para paneles personalizados.

Documentación de supervisión de servicios de Azure

La tabla proporciona una lista casi completa de los artículos de supervisión de cada servicio de Azure en orden alfabético.

Servicio de Azure Guía de supervisión Supervisión de la implementación
(seleccionar servicios)
Servicio agente de Azure AI Información general del Centro de administración Cómo habilitar el seguimiento en los agentes de Azure AI
Azure AI Foundry Visión general del centro de administración Supervisar las aplicaciones de IA generativas

Métricas de evaluación y supervisión para IA generativa

uso de riesgos & supervisión de seguridad

Supervisión de implementaciones de flujo de avisos

Realizar evaluaciones en línea

Ver los resultados de la evaluación en el portal de Azure AI Foundry

Visualiza tus rastros
Azure AI Search Supervisión de Búsqueda de Azure AI Supervisión de consultas

Análisis del rendimiento en azure AI Search

Recopilar datos de telemetría para el análisis de tráfico de búsqueda

Visualización de registros y métricas de Azure AI Search con Power BI
Servicios de Azure AI Habilitar registros diagnósticos de servicios de Azure AI
Azure AI Video Indexer Supervisión de Video Indexer de Azure AI

Referencia de datos para la supervisión de Video Indexer de Azure AI
Azure Analysis Services Supervisión de Azure Analysis Services

Referencia de datos para la supervisión de Azure Analysis Services
Azure API for FHIR Habilitación del registro de diagnóstico en Azure API for FHIR
Azure API Management Supervisión de Azure API Management

Referencia de datos para la supervisión de Azure API Management
Observabilidad en Azure API Management

Monitorear las APIs publicadas en Azure API Management

Integración de Azure API Management con Application Insights

Supervisar las API
Azure App Configuration (Configuración de aplicaciones de Azure) Supervisión de Azure App Configuration

Referencia de datos para la supervisión de Azure App Configuration
Azure App Service Supervisión de Azure App Service

Referencia de datos para la supervisión de Azure App Service
Habilitar la supervisión de aplicaciones

Supervisión de instancias de App Service mediante la comprobación de estado

Visión general de diagnósticos de Azure App Service
Azure Application Gateway Supervisión de Azure Application Gateway

Referencia de datos para la supervisión de Application Gateway
Introducción a los sondeos de estado de Application Gateway

Estado de back-end

Métricas de Azure Monitor para Application Gateway
Puente de recursos de Azure Arc Operaciones de mantenimiento del puente de recursos de Azure Arc
Administrador de sitios de Azure Arc Configuración de alertas de Azure Monitor para un sitio
Servicios de datos habilitados para Azure Arc Paneles de Azure Data Studio para Azure Arc
Kubernetes compatibles con Azure Arc Habilitación de la supervisión del clúster de Azure Kubernetes Service (AKS)
Servidores habilitados para Azure Arc Supervisión de una máquina híbrida con VM Insights de Azure Monitor
Azure Archive Storage Supervisión de Azure Blob Storage

Referencia de datos para la supervisión de Azure Blob Storage
Azure Automation Reenviar datos de trabajo de Azure Automation a registros de Azure Monitor
Azure Backup soluciones de supervisión e informes para Azure Backup
Azure Batch Supervisión de Azure Batch

Referencia de datos de supervisión para Azure Batch
Azure Blob Storage Supervisión de Azure Blob Storage

Referencia de datos para la supervisión de Azure Blob Storage
Mejores prácticas para supervisar Azure Blob Storage

Supervisión del servicio de almacenamiento con Azure Monitor Storage Insights
Caché de Azure para Redis Supervisión de Azure Cache for Redis

Referencia de datos para la supervisión de Azure Cache for Redis
Información de Azure Monitor para Azure Cache for Redis
Azure Chaos Studio Configuración de Azure Monitor para un experimento de Chaos Studio
Azure Communication Services Supervisión de SMS
Supervisar la voz y el vídeo
Supervisión de chats
Supervisión de llamadas telefónicas
Supervisión del correo electrónico
Libro de contabilidad confidencial de Azure Comprobación de los recibos de transacciones de escritura de Azure Confidential Ledger
Azure Container Apps Supervisión de Azure Container Apps

Supervisión de métricas de Azure Container Apps
Registro de aplicaciones de en Azure Container Apps

Sondeos de estado en Azure Container Apps
Azure Container Instances Supervisión de Azure Container Instances

Referencia de datos para la supervisión de Container Instances
Configuración de sondeos de ejecución
Registro de Contenedores de Azure Supervisión de Azure Container Registry

Referencia de datos para la supervisión de Azure Container Registry
Azure Container Storage Habilitación de la supervisión de Azure Container Storage
Azure Cosmos DB Supervisión de Azure Cosmos DB

Referencia de datos para la supervisión de Azure Cosmos DB
Información sobre Azure Cosmos DB

Supervisión y depuración con las conclusiones en Azure Cosmos DB

Monitorizar el rendimiento o el uso de unidades de solicitud de una operación en Azure Cosmos DB

Métricas de ejecución de consultas

Indexación de métricas

Explorar Azure Monitor en Azure Cosmos DB basado en núcleo virtual para MongoDB (núcleo virtual)
Azure CycleCloud Supervisión de Azure CycleCloud
Azure Data Box Seguimiento y registro de eventos de Azure Data Box y Azure Data Box Heavy para el pedido de importación
Explorador de Datos de Azure Supervisión de Azure Data Explorer

Referencia de datos para la supervisión de Azure Data Explorer
Azure Data Lake Storage Supervisión de Azure Blob Storage

Referencia de datos para la supervisión de Azure Blob Storage
Base de Datos de Azure para MySQL Supervisión: Azure Database for MySQL Procedimientos recomendados para supervisar
Base de datos de Azure para PostgreSQL Supervisión y métricas - Azure Database for PostgreSQL Ajuste inteligenteSupervisión del rendimiento con el Almacén de consultas
Azure Databricks Configuración de la entrega de registros de diagnóstico para Azure Databricks
Azure DDoS Protection Supervisión de Azure DDoS Protection

Referencia de datos de supervisión para Azure DDoS Protection
Host dedicado de Azure Supervisión de Azure Virtual Machines

Referencia de datos para la supervisión de Azure Virtual Machines
Azure Dedicated HSM Opciones de Supervisión: Azure Dedicated HSM
Azure DevTest Labs Registros de actividad - Azure DevTest Labs
Azure Digital Twins Supervisión de la instancia en Azure Digital Twins
Azure Disk Storage Supervisión de Azure Virtual Machines

Referencia de datos para la supervisión de Azure Virtual Machines
Azure DNS Métricas y alertas
SAN elástico de Azure Métricas de Azure Elastic SAN
Azure Event Grid Habilitar registros de diagnóstico para recursos de Event Grid

Referencia de datos para la supervisión (entrega de inserción)
Azure Event Hubs Supervisión de Azure Event Hubs

Referencia de datos de supervisión para Azure Event Hubs
Azure ExpressRoute Supervisión de Azure ExpressRoute

Referencia de datos para la supervisión de Azure ExpressRoute
Azure Files Supervisión de Azure Files mediante Azure Monitor

Referencia de datos de supervisión para Azure Files
Azure Firewall Supervisión de Azure Firewall

Referencia de datos para la supervisión de Azure Firewall
Azure Front Door Supervisión de Azure Front Door

Referencia de datos para la supervisión de Azure Front Door
Informes de Azure Front Door

Sondeos de mantenimiento
Azure Functions Monitor Azure Functions

Referencia de datos para la supervisión de Azure Functions
Supervisión de Azure Functions con Application Insights de Azure Monitor

Supervisión de ejecuciones en Azure Functions
Azure FXT Edge Filer Supervisión de Azure FXT Edge Filer
Azure HDInsight Supervisión de Azure HDInsight

Referencia de datos de supervisión para Azure HDInsight
Azure Health Data Services Registro de Azure Health Data Services
Azure HPC Cache Métricas y monitoreo de Azure HPC Cache
Azure IoT Administrar la solución de IoT
Azure IoT Central Gestionar y supervisar IoT Central
Azure IoT Edge Tutorial: Libros de Azure Monitor para IoT Edge
Azure IoT Hub Supervisión de Azure IoT Hub

Referencia de datos de supervisión para Azure IoT Hub
Operaciones de Azure IoT Implementación de recursos de observabilidad
Azure Key Vault Supervisión de Azure Key Vault

Referencia de datos para la supervisión de Azure Key Vault
Supervisión del servicio Key Vault con Azure Monitor para Key Vault

Configuración de alertas de Azure Key Vault

Referencia de datos para la supervisión de Azure Key Vault

Registro de Azure Key Vault

Habilitación del registro de Key Vault

Supervisión de Key Vault con Azure Event Grid
Azure Kubernetes Service (AKS) Supervisión de Azure Kubernetes Service (AKS)

Referencia de datos para la supervisión de Azure Kubernetes Service
Supervisión de aplicaciones de instrumentación cero para Kubernetes

Supervisión completa de la pila

Procedimientos recomendados para supervisar Kubernetes con Azure Monitor
Azure Lab Services Seguimiento del uso de un laboratorio en azure Lab Services
Azure Lighthouse Supervisión de los recursos delegados a gran escala
Azure Load Balancer Supervisión de Azure Load Balancer

Referencia de datos de supervisión para Azure Load Balancer
Pruebas de carga de Azure Supervisión de pruebas de carga de Azure

Referencia de datos de supervisión para Azure Load Testing
Azure Local Información general sobre la supervisión local de Azure
Azure Logic Apps Supervisión de Azure Logic Apps

Referencia de datos de supervisión para Azure Logic Apps
Azure Machine Learning Supervisión de Azure Machine Learning

Referencia de datos de supervisión de Azure Machine Learning
Supervisión de modelos de Azure Machine Learning

Supervisar el rendimiento de los modelos implementados en producción

Supervisar puntos de conexión en línea
Azure Managed Grafana Supervisión de una instancia de Azure Managed Grafana con registros
Instancia administrada de Azure para Apache Cassandra Supervisión de Azure Managed Instance for Apache Cassandra
Azure Managed Lustre Supervisión de Azure Managed Lustre

Referencia de datos de supervisión de Azure Managed Lustre
Puerta de enlace NAT de Azure Supervisión de Azure NAT Gateway

Referencia de datos para la supervisión de Azure NAT Gateway
Azure NetApp Files Formas de supervisar Azure NetApp Files

Métricas de Azure NetApp Files
Azure Notification Hubs Supervisión de Azure Notification Hubs

Referencia de datos de supervisión para Azure Notification Hubs
Servicio Azure OpenAI Supervisión de Azure OpenAI Service uso de riesgos & supervisión de seguridad
Azure Operator Nexus Operador de Azure Nexus: observabilidad mediante Azure Monitor
Azure Private 5G Core Monitoriza Azure Private 5G Core empleando las métricas de la plataforma Azure Monitor

Supervisión con métricas correlacionadas en Azure Portal
Azure Private Link Supervisión de Azure Private Link

Referencia de datos para la supervisión de Azure Private Link
Azure Power BI Embedded Supervisión de Power BI Embedded

Referencia de datos para la supervisión de Power BI Embedded
Azure Queue Storage Supervisión de Azure Queue Storage

Referencia de datos de supervisión para Azure Queue Storage
Azure Red Hat OpenShift Supervisión de Red Hat OpenShift en Azure
Azure Service Bus Supervisión de Azure Service Bus

Referencia de datos para la supervisión de Azure Service Bus
Azure Monitor: información de Service Bus
Azure Service Fabric Supervisión de Azure Service Fabric

Referencia de datos de supervisión para Azure Service Fabric
Azure SignalR Service Supervisión de Azure SignalR Service

Referencia de datos de supervisión para Servicio Azure SignalR
Azure Site Recovery Supervisión de Azure Site Recovery

Referencia de datos de supervisión para Azure Site Recovery
Azure Sphere Información general sobre la supervisión de recursos de Azure Sphere

Supervisión de los datos de referencia de Azure Sphere
Azure Spot Virtual Machines Supervisión de Azure Virtual Machines

Referencia de datos de monitorización para Máquinas Virtuales de Azure
Azure SQL Database Supervisión de Azure SQL Database

Referencia de datos de supervisión para Azure SQL Database
Supervisión de cargas de trabajo de Azure SQL con el monitor de base de datos

Ajuste aplicaciones y bases de datos para mejorar el rendimiento en Azure SQL Database
Azure SQL Edge Solución de problemas de implementaciones de Azure SQL Edge
Instancia administrada de Azure SQL Supervisión de Azure SQL Managed Instance Ajuste de aplicaciones y bases de datos para el rendimiento en Azure SQL Managed Instance
Azure Stack Edge Habilitación de Azure Monitor en el dispositivo Azure Stack Edge Pro con GPU
Azure Stack Hub Supervisión del estado y las alertas en azure Stack Hub
Aplicaciones Web Estáticas de Azure Supervisión de Azure Static Web Apps

Métricas admitidas para funciones administradas en Azure Static Web Apps
Azure Synapse Analytics Supervisión de Azure Synapse Analytics

Referencia de datos de supervisión para Azure Synapse Analytics
Azure Table Storage Supervisión de Azure Table Storage

Referencia de datos de supervisión para Azure Table Storage
Azure Update Manager Creación de alertas en azure Update Manager
Conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure Monitorizar las Azure Virtual Machines Application Insights para máquinas virtuales y conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure
Azure Virtual Network Supervisión de Azure Virtual Network

Referencia de datos de supervisión para Azure Virtual Network
Azure Virtual WAN Supervisión de Azure Virtual WAN

Referencia de datos para la supervisión de Azure Virtual WAN
Azure VMware Solution Supervisión y protección de máquinas virtuales con servicios nativos de Azure
Azure Virtual Desktop Supervisión de Azure Virtual Desktop
Azure Virtual Machines Supervisión de Azure Virtual Machines

Referencia de datos para la supervisión de Azure Virtual Machines
Application Insights para máquinas virtuales y conjuntos de escalado de máquinas virtuales de Azure

Observación de máquina virtual

Supervisión de disponibilidad
Azure VPN Gateway Supervisión de Azure VPN Gateway

Referencia de datos para la supervisión de Azure VPN Gateway
Firewall de aplicaciones web de Azure Firewall de aplicaciones web + Azure Front Door

Firewall de aplicaciones web + puerta de enlace de aplicaciones

Registros de recursos para Azure Web Application Firewall
Azure Web PubSub Supervisión de Azure Web PubSub

Referencia de datos para la supervisión de Azure Web PubSub
Data Factory en Microsoft Fabric Supervisión de Data Factory
Microsoft Dev Box Referencia de datos para la supervisión de Microsoft Dev Box
Microsoft Entra Domain Services Comprobar el estado de Microsoft Entra Domain Services
ID externo de Microsoft Entra Azure Monitor en inquilinos externos
Microsoft Entra ID ¿Qué es la supervisión y el estado de Microsoft Entra?
Microsoft Sentinel Auditoría y monitoreo de salud en Microsoft Sentinel
Microsoft Dev Box Referencia de datos para la supervisión de Microsoft Dev Box
Microsoft Entra Domain Services Comprobar el estado de Microsoft Entra Domain Services
ID externo de Microsoft Entra Azure Monitor en inquilinos externos
Microsoft Entra ID ¿Qué es la supervisión y el estado de Microsoft Entra?
Microsoft Dev Box Referencia de datos para la supervisión de Microsoft Dev Box
Conector multinube habilitado por Azure Arc Visualización del inventario multinube con el conector multinube habilitado por Azure Arc