Herramientas de experiencia ambiental para interactuar con dispositivos en Azure
Como se describe en Interactuar con dispositivos, los dispositivos que se usan para interactuar con un cliente dependen de la cantidad de experiencia de usuario ambiente necesaria para ofrecer la necesidad del cliente y capacitar la adopción. La velocidad con la que el desencadenante activa la necesidad del cliente y la capacidad de tu solución para satisfacer esa necesidad son factores determinantes en el uso repetido. Las experiencias ambientales ayudan a acelerar ese tiempo de respuesta y a crear una mejor experiencia para los clientes mediante la inserción de la solución en el entorno inmediato de los clientes.
Alineación con la metodología
Este tipo de invención digital se puede entregar a través de cualquiera de los siguientes niveles de experiencia ambiental. En la tabla de contenido del lado izquierdo de esta página se enumeran las instrucciones técnicas para acelerar la invención digital. Esos artículos de interacción de dispositivos se agrupan por nivel de experiencia ambiental del usuario para alinearse con la metodología.
- experiencia móvil: las aplicaciones móviles suelen formar parte del entorno del cliente. En algunos escenarios, un dispositivo móvil podría proporcionar suficiente interactividad para crear un ambiente de solución.
- Realidad mixta: a veces los entornos naturales de un cliente se deben modificar mediante la realidad mixta. Atraer a un cliente dentro de esa realidad mixta puede proporcionar una forma de experiencia ambiental del usuario.
- Realidad integrada: Al acercarse a un ambiente auténtico, las soluciones de realidad integrada se centran en el uso del dispositivo físico de un cliente para integrar la solución en los comportamientos naturales.
- Realidad ajustada: Cuando cualquiera de las soluciones anteriores usa análisis predictivo para proporcionar una interacción con un cliente dentro del entorno natural del cliente, esa solución crea la forma más alta de experiencia ambiental.
Cadena de herramientas
En Azure, normalmente se usan las siguientes herramientas para acelerar la invención digital en cada nivel de soluciones de experiencia de usuario ambiente. Estas herramientas se agrupan en función de la cantidad de experiencia necesaria para reducir la complejidad en la alineación de herramientas con esas experiencias.
| Categoría | Herramientas |
|---|---|
| Experiencias móviles | |
| Realidad mixta | |
| Realidad integrada | |
| Realidad ajustada |
Comenzar
A continuación encontrará artículos que le ayudarán a empezar a trabajar con cada una de las herramientas de esta cadena de herramientas.
Nota
Los siguientes enlaces saldrán de Cloud Adoption Framework, ya que hacen referencia a contenido de soporte que está fuera del alcance de CAF.
Experiencia móvil
- Ampliar una aplicación de procesamiento de reclamaciones heredada con una experiencia web y móvil
- Optimizar informes para compartir datos en una aplicación móvil
- Extensión de la aplicación de lienzo de Power Apps a una experiencia móvil
- Extensión de Power Automate para agregar una experiencia móvil
- experiencias móviles seguras
- Proteger los informes móviles con reconocimiento facial, huella digital o códigos de acceso
- Asegurar flujos de tareas móviles con Intune
- Protección de datos en los servicios de datos comunes
Realidad mixta
Realidad integrada e IoT
- Visualización de datos del sensor con Azure IoT en Power BI
- Visualización de datos del sensor con Azure IoT Hub en una solución web
- Asegurar una solución de IoT
- Introducción a azure Sphere
- Creación de una implementación con Azure Sphere
- Introducción a Azure Kinect DK
- Crea tu primera aplicación de Azure Kinect DK
Realidad ajustada
- "Azure Digital Twins + HoloLens: Ajuste de la realidad virtual"
- Introducción a Azure Digital Twins
- Supervisión de un edificio con Azure Digital Twins
- Guía de comunicaciones de Azure IoT de la nube al dispositivo
- Configuración de Azure IoT para las comunicaciones de nube a dispositivo
Pasos siguientes
Obtenga información sobre las herramientas para el análisis predictivo y la integración de su salida en aplicaciones.