Usar el modelo precompilado de extracción de entidades en Power Automate
Inicie sesión en Power Automate.
En el panel izquierdo, Seleccionar Mis flujos, y luego Seleccionar Nuevo flujo>Automatizado flujo de nube.
Asigne un nombre al flujo, seleccione Cuando llega un nuevo correo electrónico V3 (Office 365 Outlook) bajo Elija el disparador de flujo y luego seleccione Crear.
Seleccione + Nuevo paso.
En la entrada Buscar conectores y acciones, escriba html a texto para buscar y seleccionar Html a texto (vista previa) en la lista de acciones.
Seleccione el texto bajo la cinta y seleccione Cuerpo en la lista Contenido dinámico. Esto convertirá el cuerpo de su documento en texto sin formato.
Seleccione + Nuevo paso>AI Builder>Extraer entidades del texto con el modelo estándar en la lista Acciones. (Si desea utilizar su propio modelo en su lugar, seleccione Extraer entidades del texto con uno de los modelos personalizados.)
En la entrada Idioma, seleccione o introduzca su idioma.
En la entrada Texto, seleccione Contenido de texto sin formato desde la lista Contenido dinámico.
En las acciones sucesivas, puede utilizar cualquier columna extraída por el modelo de AI Builder. Por ejemplo, puede enviar un correo electrónico utilizando las columnas Tipo de entidad y Valor de la entidad.
Enhorabuena. Ha creado un flujo que usa un modelo de extracción de entidades. Seleccione Guardar en la parte superior derecha y seleccione Prueba para probar su flujo.
Parámetros
Entrada
Nombre | Obligatorios | Escribir | Descripción | Valores |
---|---|---|---|---|
Texto | Sí | string | Texto para analizar | Oraciones de texto |
Idioma | Sí | string | Idioma del texto a analizar | Lista de idiomas predefinidos o un código de idioma (ej .: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Salida
Nombre | Escribir | Descripción | Valores |
---|---|---|---|
Tipo de entidad | string | Tipo de entidad | Ejemplo: datetime u organización |
Valor de la entidad | string | Contenido de la entidad | Ejemplo: 1 de junio o Contoso |
Puntuación de confianza | flotante | Nivel de confiabilidad del modelo en su predicción | Valor en el intervalo de 0 a 1. Los valores cercanos a 1 indican una mayor confianza de el valor extraído es preciso |
Ubicación de inicio | integer | Donde aparece el primer carácter de la entidad en la línea | |
Recuento de caracteres | entero | La longitud de la entidad |
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