Μαζική κειμένων συνομιλίας στο Power Apps

Μπορείτε να προβάλετε, να εξαγάγετε και να λάβετε αντίγραφα των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες με τον παράγοντα και στα δύο Power Apps και Copilot Studio. Οι πληροφορίες που εξάγει κάθε εφαρμογή είναι ελαφρώς διαφορετικές.

Αυτό το άρθρο καλύπτει τη λήψη των κειμένων συνομιλίας στο Power Apps και τη χρήση τους για τη δημιουργία αναφορών στο Power BI. Για να κάνετε λήψη των μεταγραφών απευθείας στο Copilot Studio, ανατρέξτε στο θέμα Λήψη των μεταγραφών της συνομιλίας στο Copilot Studio.

Από προεπιλογή, το Power Apps κάνει λήψη των κειμένων συνομιλιών που προέρχονται από τις τελευταίες 30 ημέρες. Μπορείτε να αλλάξετε την περίοδο διατήρησης.

Σημείωμα

• Εάν δεν έχετε πλέον πρόσβαση στο περιβάλλον σας, δημιουργήστε ένα αίτημα υποστήριξης στο κέντρο διαχείρισης του Power Platform.

• Για εκπρόσωπους σε προσωπικά περιβάλλοντα προγραμματιστών, το Copilot Studio δεν καταγράφει κείμενο συνομιλίας στον πίνακα ConversationTranscript.

Προαπαιτούμενα στοιχεία

• Για να προβάλετε τα αντίγραφα της συνομιλίας, χρειάζεστε το ρόλο ασφαλείας του προβολέα κειμένων συνομιλίας. Μόνο οι διαχειριστές μπορούν να χορηγήσουν το ρόλο ασφαλείας Προβολέας Κειμένου Συνομιλίας.

Προβολή και εξαγωγή κειμένων συνομιλίας από την Power Apps πύλη

1. Συνδεθείτε στο Power Apps.

2. Στο πλαϊνό παράθυρο, επιλέξτε Πίνακες και, στη συνέχεια, επιλέξτε Όλα.

   

3. Πληκτρολογήστε "συνομιλία" στο πλαίσιο αναζήτησης.

4. Επιλέξτε τον πίνακα ConversationScript.

   Ανοίγει μια σελίδα για τον πίνακα ConversationScript.

5. Στην επάνω γραμμή μενού, επιλέξτε Εξαγωγή>Εξαγωγή δεδομένων.

   Χρειάζονται μερικά λεπτά για να μεταγλωττιστούν τα δεδομένα για εξαγωγή.

   

6. Αφήστε μερικά λεπτά για το Power Apps να προετοιμάσει τα δεδομένα για εξαγωγή και, στη συνέχεια, επιλέξτε Λήψη δεδομένων που έχουν εξαχθεί.

   Το αρχείο αποθηκεύεται ως αρχείο ZIP στην προεπιλεγμένη θέση λήψης του προγράμματος περιήγησής σας.

Κατανόηση κειμένων συνομιλίας

Το κείμενο της συνομιλίας είναι ένα αρχείο CSV (τιμές διαχωρισμένες με κόμματα). Ο παρακάτω πίνακας περιγράφει τα πιο σημαντικά πεδία στα κείμενα συνομιλίας.

Πεδίο	Description	Παράδειγμα
Content	Ολόκληρο το κείμενο συνομιλίας είναι σε μορφή JSON	Δείτε Πεδίο περιεχομένου
ConversationStartTime	Η ώρα έναρξης της συνομιλίας (όχι η ώρα που συντάχθηκε το αρχείο κειμένου συνομιλίας στον χώρο αποθήκευσης δεδομένων)	2021-04-19T20:39:09Z
ConversationTranscript	Το μοναδικό αναγνωριστικό για τη γραμμή στον πίνακα του Dataverse	28eccb77-xxxx-4a63-985f-ffaaadd6f391
Metadata	JSON που περιλαμβάνει το αναγνωριστικό εκπρόσωπου, το αναγνωριστικό μισθωτή και το όνομα του παράγοντα	{"BotId": "aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee", "AADTenantId": "bbbbcccc-1111-dddd-2222-eeee3333ffff", "BotName": "Test Bot"}
Name	Το όνομα της προσαρμοσμένης γραμμής που δημιουργείται από το ConversationId, ακολουθούμενο από BotId ακολουθούμενο από ένα batch number. Ο αριθμός δέσμης υποδεικνύει τη σειρά με την οποία υπάρχουν πολλές περιόδοι λειτουργίας ανάλυσης για τη συνομιλία. Τα κλασικά bot δεν περιλαμβάνουν τον αριθμό δέσμης.	8YYe8iif49ZKkycZLe7HUO-o_198eca5f-xxxx-4ae6-8c08-835d884a8688_0
Bot_ConversationTranscript	Το αναγνωριστικό του εκπρόσωπου	aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee
Created on	Η ημερομηνία και η ώρα δημιουργίας της εγγραφής κειμένου συνομιλίας	2021-04-20T02:40:13Z

Πεδίο περιεχομένου

Το πεδίο Content είναι ένα μη επεξεργασμένο αρχείο καταγραφής όλων των δραστηριοτήτων που είχαν οι χρήστες σχετικά με τον παράγοντα. Οι συνηθέστεροι τύποι δραστηριότητας περιλαμβάνουν μήνυμα και συμβάν:

• Οι δραστηριότητες Μήνυμα αντιπροσωπεύουν το περιεχόμενο που εμφανίζεται σε μια συνομιλία. Οι δραστηριότητες Μήνυμα μπορούν να περιέχουν κείμενο, ομιλία, αλληλεπιδραστικές κάρτες και δυαδικά ή άγνωστα συνημμένα.
• Οι δραστηριότητες Συμβάν επικοινωνούν προγραμματικές πληροφορίες από έναν υπολογιστή-πελάτη ή κανάλι σε έναν παράγοντα.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους τύπους δραστηριοτήτων, ανατρέξτε στο Σχήμα δραστηριότητας Bot Framework.

Ο παρακάτω πίνακας περιγράφει ορισμένα από τα βασικά πεδία στο JSON περιεχομένου:

Key	Description
ID	Το μοναδικό GUID για το αντικείμενο δραστηριότητας
valueType	Ο τύπος της τιμής που είναι αποθηκευμένη στη δραστηριότητα. Υπαγορεύει ποιες πληροφορίες παρέχει η δραστηριότητα (Κοινοί τύποι τιμών δραστηριότητας)
timestamp	Η χρονική σήμανση για το πότε δημιουργήθηκε η δραστηριότητα σε μορφή Epoch (αριθμός των δευτερολέπτων από τα μεσάνυχτα UTC 1 Ιανουαρίου 1970)
type	Ο τύπος της δραστηριότητας, για παράδειγμα, message, event, ή trace
replyToId	Το αναγνωριστικό της δραστηριότητας στην οποία αντιστοιχεί η τρέχουσα δραστηριότητα
from	Περιέχει πεδία id και role: id - το αναγνωριστικό του καλούντα role - κατέχει 0 ή 1 0 - η δραστηριότητα προέρχεται από τον εκπρόσωπο 1 - δραστηριότητα προέρχεται από τον χρήστη που αλληλεπιδρά με τον παράγοντα Σημειώσεις: Το id μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό του αριθμού των ενεργών χρηστών που αλληλεπιδρούν με τον παράγοντα, εάν ο καμβάς περνά σε ένα μοναδικό αναγνωριστικό του χρήστη. Αν ο καμβάς δεν μεταβιβάσει ένα αναγνωριστικό, περνά ένα μοναδικό αναγνωριστικό ανά συνομιλία. Για ασφάλεια και ιδιωτικτητα, το αναγνωριστικό γράφεται πριν συνταχθεί στο κείμενο συνομιλίας.
channelId	Το αναγνωριστικό του καναλιού από το οποίο προέρχεται η δραστηριότητα, για παράδειγμα, directline, msteams ή facebook
textFormat	Η μορφή του κειμένου, για παράδειγμα, plain ή markdown
attachments	Δυναμικά εμπλουτισμένα δεδομένα που σχετίζονται με τη δραστηριότητα, για παράδειγμα AdaptiveCards, HeroCards ή Carousel data
text	Το κείμενο για δραστηριότητες message
value	Πεδία ειδικά για τη δραστηριότητα με βάση τον τύπο τιμής, σε αυτό το πεδίο υπάρχουν οι περισσότερες χρήσιμες πληροφορίες
channeldata	Περιέχει δεδομένα καναλιού: για μηνύματα: DialogTraceDetail DialogErrorDetail VariableDetail (περιέχει την τιμή που αντιστοιχίζεται σε μια μεταβλητή) CurrentMessageDetail για συμβάντα: cci_trace_id traceHistory enableDiagnostics clientTimestamp clientActivityId
name	Το όνομα της δραστηριότητας συμβάντος, για παράδειγμα SetPVAContext

Κοινοί τύποι τιμών δραστηριοτήτων

Τύπος τιμής δραστηριότητας	Description
ConversationInfo	Το αν η συνομιλία προέρχεται από το τμήμα παραθύρου δοκιμής της εφαρμογής Copilot Studio (isDesignMode) και τις τοπικές ρυθμίσεις της συνομιλίας
CSATSurveyRequest	Ο χρήστης βλέπει μια έρευνα ικανοποίησης του πελάτη (CSAT)
CSATSurveyResponse	Ο χρήστης απαντά σε μια έρευνα CSAT
DialogRedirect	Ο χρήστης ανακατευθύνεται σε άλλο θέμα
ImpliedSuccess	Ο χρήστης έχει φτάσει σε έναν κόμβο ερώτησης στο θέμα, όπου μία από τις συνθήκες δείχνει το θέμα συστήματος CSAT Επιβεβαιωμένη επιτυχία ή καλεί το θέμα συστήματος Τέλος συνομιλίας
IntentRecognition	Ένα θέμα ενεργοποιήθηκε από τον χρήστη
PRRSurveyRequest	Ο χρήστης ρωτήθηκε αν το θέμα απάντησε στην ερώτησή του από το θέμα Τέλος συνομιλίας
PRRSurveyResponse	Η απάντηση του χρήστη για το αν το θέμα απάντησε στην ερώτησή του από το θέμα Τέλος συνομιλίας
SessionInfo	Ο τύπος (unengaged ή engaged), το αποτέλεσμα (Escalated, Resolved, Abandon) και τη μέτρηση σειράς της περιόδου λειτουργίας
VariableAssignment	Μια τιμή έχει αντιστοιχιστεί σε μια μεταβλητή

Δημιουργία προσαρμοσμένων αναφορών Power BI από κείμενα συνομιλιών

Ένας χρήσιμος τρόπος για την προσέγγιση της δημιουργίας προσαρμοσμένων αναφορών από κείμενα συνομιλίας είναι να ρίξουμε μια ματιά στον αριθμό των μηνυμάτων που πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία.

Ελαφριά προσέγγιση

Συνδέστε το Power BI με το Dataverse με μια Power BI ροή δεδομένων. Δεν απαιτείται άλλη υποδομή και, με κάθε ανανέωση, όλες οι καρτέλες θα ανακτώνται από το Dataverse.

Πλεονεκτήματα	Μειονεκτήματα
Ευκολότερη υλοποίηση.	Ο χρόνος ανανέωσης μπορεί να αυξηθεί καθώς αυξάνονται τα κείμενα συνομιλίας. Μεγάλο κόστος αποθήκευσης εντός του Dataverse.

Τυπική προσέγγιση Azure Data Lake Storage

Εξαγωγή δεδομένων Dataverse στο Azure Data Lake Storage. Αυτή η μέθοδος απαιτεί ένα λογαριασμό Azure Data Lake Storage αλλά καμία άλλη υποδομή Azure.

Χρησιμοποιήστε μια ροή δεδομένων Power Platform για την προετοιμασία δεδομένων στα κείμενα συνομιλίας και εξαγάγετε τα δεδομένα σε μια δομημένη φόρμα.

Το Power BI ανανεώνει τα δεδομένα από τη ροή δεδομένων. Το Power Platform και το Power BI διαχειρίζονται όλες τις υπολογιστικές υποδομές. Οι καρτέλες για μια συγκεκριμένη ημέρα ανακτώνται από το Dataverse με κάθε ανανέωση.

Πλεονεκτήματα	Μειονεκτήματα
Χαμηλό κόστος αποθήκευσης στο Azure Data Lake Storage. Σχετικά απλή υλοποίηση. Δεν απαιτείται Υπολογιστική λειτουργία του Azure.	Ο χρόνος ανανέωσης μπορεί να αυξηθεί καθώς αυξάνονται τα κείμενα συνομιλίας κάθε μέρα.

Azure Data Lake Storage + Προσέγγιση Synapse

Το μέγεθος δεδομένων στην τυπική προσέγγιση Azure Data Lake Storage μπορεί να προκαλέσει αργές ανανεώσεις ή άλλα λειτουργικά προβλήματα. Σε αυτήν την περίπτωση, μπορείτε να τχρησιμοποιήσετε το Azure Synapse Analytics και να το ενσωματώσετε στο Power BI.

Πλεονεκτήματα	Μειονεκτήματα
Ο χρόνος ανανέωσης είναι σταθερός. Σχετικά απλή υλοποίηση. Χαμηλό κόστος αποθήκευσης στο Azure Data Lake Storage.	Υπολογιστικό κόστος για το Azure Synapse.

Αλλάξτε την προεπιλεγμένη περίοδο κράτησης

Μια εργασία μαζικής διαγραφής Power Apps αφαιρεί αυτόματα τα αντίγραφα παραγόντων που είναι παλαιότερα από 30 ημέρες. Για να κρατήσετε τα αντίγραφα των κειμένων συνομιλίας για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, ακυρώστε την υπάρχουσα εργασία και δημιουργήστε μια νέα που εκτελείται σε διαφορετικό χρονοδιάγραμμα.

Ακυρώστε την υφιστάμενη εργασία μαζικής διαγραφής

1. Στο Power Apps, επιλέξτε Ρυθμίσεις>Ρυθμίσεις για προχωρημένους.

   

   Η πύλη του Dynamics 365 ανοίγει σε μια νέα καρτέλα.

2. Επιλέξτε το σύμβολο καρέ δίπλα στις Ρυθμίσεις και μετά από το Σύστημα, επιλέξτε Διαχείριση δεδομένων.

   

3. Επιλέξτε Μαζική διαγραφή καρτελών.

4. Στη λίστα Προβολή, επιλέξτε Επαναλαμβανόμενες εργασίες συστήματος μαζικής διαγραφής.

   

5. Επιλέξτε την εργασία Μαζική διαγραφή καρτελών κειμένων συνομιλιών που είναι παλαιότερα από 1 μήνα.

   

6. Στη λίστα Περισσότερες ενέργειες, επιλέξτε Ακύρωση.

   

Δημιουργία νέας εργασίας μαζικής διαγραφής

1. Για να ξεκινήσετε τον Οδηγό μαζικής διαγραφής, επιλέξτε Νέο και, στη συνέχεια, στον οδηγό, επιλέξτε Επόμενο.

2. Ορίστε τα παρακάτω κριτήρια αναζήτησης:

   • Στη λίστα Αναζήτηση για, επιλέξτε ConversationTranscripts.
   • Επιλέξτε ConversationStartTime, επιλέξτε Παλαιότερο από X μήνες και εισαγάγετε "12".
     Αυτή η ρύθμιση διατηρεί τα κείμενα συνομιλίας για 12 μήνες. Εάν θέλετε, επιλέξτε διαφορετική σύγκριση και τιμή.
   • Επιλέξτε SchemaType, αφήστε το σύμβολο ίσον και πληκτρολογήστε "powervirtualagents".

   

3. Επιλέξτε Επόμενο.

4. Εισαγάγετε ένα όνομα για την εργασία και επιλέξτε Εκτέλεση αυτής της εργασίας κάθε και καταχωρίστε 1. Επιλέξτε διαφορετικό χρονοδιάγραμμα, εάν δεν θέλετε να εκτελείται κάθε μέρα η εργασία.

   

5. Επιλέξτε το στοιχείο Επόμενο και, στη συνέχεια, επιλέξτε Υποβολή.

Συμβουλές για μεγαλύτερη αξιοποίηση των κειμένων συνομιλίας σας

Οι μεταβλητές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποθήκευση δεδομένων σχετικών με το περιεχόμενο του παράγοντά σας ή με τον χρήστη του παράγοντα. Η ανάλυση της μεταβλητής και της τιμής της από το κείμενο της συνομιλίας σάς επιτρέπει να φιλτράρετε ή να διαχωρίσετε τα δεδομένα κατά μεταβλητή.

Οι μεταγραφές συνομιλίας μπορεί να αναφέρονται στο περιεχόμενο μόνο μέσω αναγνωριστικού. Για παράδειγμα, σε έναν κόμβο ανακατεύθυνσης, το θέμα προορισμού αναφέρεται μόνο από το αναγνωριστικό του. Για να λάβετε το όνομα αυτού του θέματος, αναζητήστε το αναγνωριστικό του στο περιεχόμενο του εκπρόσωπου.